KOREASCHOLAR

AIS 데이터를 이용한 기계학습 기반 선박 주기관 출력 추정

Machine Learning-Based Estimation of Ship Main Engine Power Using AIS Data

유상록, 조득재, 양영훈

해양환경안전학회지 Vol.31 No.5 통권 제143호 (2025.10) pp.658-664

전기추진 선박 추진 축의 진동 데이터를 이용한 머신러닝 기반 성능 평가

Machine Learning-Based Performance Evaluation of from Electric Ship Propulsion Shafts Using Vibration Data

김진만, 최지만, 김영두, 남택근

해양환경안전학회지 Vol.31 No.5 통권 제143호 (2025.10) pp.619-629

새만금 수질 관리 전략 개선을 위한 머신러닝 기반 예측 모델 적용

Application of Machine Learning-Based Prediction Models for Improving Water Quality Management Strategies in Saemangeum

권혜련, 김종구, 이주찬, 강훈, 권민선

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2025년도 공동학술대회 (2025.04) p.83

마린 레이더의 파고측정 정확도 향상을 위한 머신러닝 알고리즘 적용

Application of Machine Learning Algorithms for Enhancing Wave Height Measurement Accuracy by Marine Radar

이상원, 조익순

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2025년도 공동학술대회 (2025.04) p.61

Cellytics: 로티퍼 추적을 활용한 신속 수질오염 탐지를 위한 머신러닝 접근법

Cellytics: A Machine Learning Approach for Fast Water Pollution Detection Using Rotifer Tracking

김형식, 신상훈, 최훈, 강원수, 이문진, 서성규

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2024년도 추계학술발표회 (2024.11) p.27

기계학습을 이용한 작업자의 안전모 착용 여부 검출 모니터링

Monitoring the Wearing of Safety Helmets by Workers using Machine Learning

양진모, 모하늘, 조근수, 전성훈, 배철오, 김인철

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2024년도 춘계학술발표회 (2024.06) p.136

선박 AIS 데이터 기반의 머신러닝 알고리즘을 활용한 입항패턴 군집에 관한 연구

A Study on the Cluster of Port Approaching Pattern Using Machine Learning Algorithm Based on Ship AIS Data

이준혁, 박진솔, 이승훈, 최모겸, 김학찬, 손우주, 조익순

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2023년도 추계학술발표회 (2023.11) p.124

해상 객체 탐지를 위한 머신러닝 기반의 초분광 영상 분석 기술

Hyperspectral Image Analysis Technology Based on Machine Learning for Marine Object Detection

오상우, 서동민

해양환경안전학회지 Vol.28 No.7 (2022.12) pp.1120-1128

머신러닝 기법을 통한 쓰시마난류 변동이 동해연안 수온변화에 미치는 영향 분석

Analysis of Effect of Tsushima Warm Current on Water Temperature Changes in the East Sea using Machine Learning

서호산, 류태관, 정용현, 김동선

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2022년도 춘계학술발표회 (2022.06) p.160

기계학습 기반 모델을 활용한 시화호 수질자동측정망 수질평가지수 등급 예측

Prediction of WQI class for real-time monitoring data using machine learning based model SOO BIN

김수빈

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2022년도 춘계학술발표회 (2022.06) p.81

비지도 기계학습 알고리즘 기반 모델을 활용한 해양 생태구 별 수질 군집화

Clustering of water quality in each ocean ecological region using unsupervised-machine learning based model

김수빈

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2022년도 춘계학술발표회 (2022.06) p.80

선박용 밸브의 내부 누설 진단을 위한 음향방출신호의 머신러닝 기법 적용 연구

Diagnosis of Valve Internal Leakage for Ship Piping System using Acoustic Emission Signal-based Machine Learning Approach

이정형

해양환경안전학회지 Vol.28 No.1 (2022.02) pp.184-192

풍화에 의한 기름의 점도 변화 기계학습 Feasibility Study

Feasibility Study of Machine Learning on Viscosity Change by Oil Weathering

강성일, 허철, 조맹익, 최혁진

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2021년도 추계학술발표회 (2021.11) p.38

기계학습기반 방제장비 배치수량 최적화 방안 연구

A Study on Machine Learning-based Optimization of Regional Response Equipment Stockpiles

윤종휘, 김충기, 김용혁, 방기영

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2021년도 추계학술발표회 (2021.11) p.6

선박 엔진의 이상 징후 판단을 위한 기계학습을 활용한 엔진 데이터 분석

A Study on the Analysis of Engine Data by using Machine Learning for Anomaly Situation Decision of Ship Engine

박진규, 임승훈, 조대환, 오정모

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2021년도 공동학술대회 해양환경안전학회 춘계학술발표회 (2021.06) p.73

전이 학습을 이용한 선박 기관실 기기의 분류에 관한 연구

Machine Classification in Ship Engine Rooms Using Transfer Learning

박경민

해양환경안전학회지 Vol.27 No.2 (2021.04) pp.363-368

머신러닝 분류 알고리즘을 활용한 선박 접안속도 영향요소의 중요도 분석

Analysis of Feature Importance of Ship’s Berthing Velocity Using Classification Algorithms of Machine Learning

이형탁, 이상원, 조장원, 조익순

해양환경안전학회지 Vol.26 No.2 (2020.04) pp.139-148

머신러닝을 이용한 기관 출력 예측 방법에 관한 연구

A Machine Learning-Based Method to Predict Engine Power

김동현, 한승재, 정봉규, 한승훈, 이상봉

해양환경안전학회지 Vol.25 No.7 (2019.12) pp.851-857

머신러닝 기법을 이용한 접안속도 예측에 관한 연구

A Study on the Prediction of Berthing Velocity Using Machine Learning

이형탁, 이상원, 조익순

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2019년도 (사)해양환경안전학회 공동학술대회 (2019.04) p.161

선박 접안속도에 영향을 미치는 요인 분석에 대한 연구: 머신 러닝 기법 활용

Analysis of the factors Affecting Berthing Velocity of Ship’s: Using Machine Learning

이형탁, 이상원, 조익순

해양환경안전학회 학술대회 논문집 2018년도 (사)해양환경안전학회 추계학술발표회 논문집 (2018.11) p.20