데이터 마이닝의 수학적, 통계적 기법 연구 A Study on the the Mathematical and Statistical Methods of Data Mining
김민경, 강경식
- 언어KOR
- URLhttp://db.koreascholar.com/Article/Detail/347963
대한안전경영과학회 학술대회
2017년 대한안전경영과학회 춘계학술대회
(2017.04)
pp.169-175
pp.169-175
대한안전경영과학회
(Korea Safety Management & Science)
초록
As big data is diffused throughout the industry, big data analytics is regarded as a corporate competitiveness, and data mining techniques are pouring in exponential methodologies and techniques in the field of computational science. Using mathematical and statistical techniques that have sufficient academic depth, we aim to increase mining efficiency by increasing efficiency and applying efficient data to mining procedures and processing procedures.
키워드
목차
1. 서론
2. 데이터 마이닝 단계의 통계 및 수학적 알고리즘 기법
2.1 통계학적 개념을 근간으로 한 데이터 베이스 분석
2.2 수학적 개념을 근간으로 한 데이터 베이스 분석
3. 마이닝 절차
3.1 데이터 추출
3.2 데이터 정제
3.3 데이터 통합
3.4 데이터 변환
4. 데이터 마이닝의 통계적 기법 적용사례
5. 정보기술 마이닝과 수학적 관점의 통계학의 차이
6. 결 론
7. 참 고 문 헌
2. 데이터 마이닝 단계의 통계 및 수학적 알고리즘 기법
2.1 통계학적 개념을 근간으로 한 데이터 베이스 분석
2.2 수학적 개념을 근간으로 한 데이터 베이스 분석
3. 마이닝 절차
3.1 데이터 추출
3.2 데이터 정제
3.3 데이터 통합
3.4 데이터 변환
4. 데이터 마이닝의 통계적 기법 적용사례
5. 정보기술 마이닝과 수학적 관점의 통계학의 차이
6. 결 론
7. 참 고 문 헌
저자