Neyman-Pearson 검정과 Fisher 검정에 의한 비모수 통계의 고찰 Review of Nonparametric Statistics by Neyman-Pearson Test and Fisher Test
최성운
- 언어KOR
- URLhttp://db.koreascholar.com/Article/Detail/368998
대한안전경영과학회 학술대회
2008년도 대한안전경영과학회 춘계학술대회
(2008.04)
pp.451-460
pp.451-460
대한안전경영과학회
(Korea Safety Management & Science)
초록
This paper reviews nonparametric statistics by Neyman-Pearson test and Fisher test. Nonparametric statistics deal with the small sample with distribution-free assumption in multi-product and small-volume production. Two tests for various nonparametric statistic methods such as sign test, Wilcoxon test, Mann-Whitney test, Kruskal-Wallis test, Mood test, Friedman test and run test are also presented with the steps for testing hypotheses and test of significance.
키워드
목차
Abstract
1. 서론
2. Neyman-Pearson 검정에 의한 비모수 통계[1]
2.1 1개 모집단 중앙값 검정
2.2 2개모집단 중앙값 검정 : Mann-Whitney 검정(Wilcoxon Rank Sum Test)
2.3 세 개 이상 모집단의 중앙값 검정
2.4 런 검정
3. Fisher 검정에 의한 비모수 통계[1]
3.1 1개 모집단 중앙값 검정
3.2 2개모집단 중앙값 검정 : Mann-Whitney 검정
3.3 세 개 이상의 모집단 중앙값 검정
3.4 런 검정
4. 결론
5. 참고문헌
1. 서론
2. Neyman-Pearson 검정에 의한 비모수 통계[1]
2.1 1개 모집단 중앙값 검정
2.2 2개모집단 중앙값 검정 : Mann-Whitney 검정(Wilcoxon Rank Sum Test)
2.3 세 개 이상 모집단의 중앙값 검정
2.4 런 검정
3. Fisher 검정에 의한 비모수 통계[1]
3.1 1개 모집단 중앙값 검정
3.2 2개모집단 중앙값 검정 : Mann-Whitney 검정
3.3 세 개 이상의 모집단 중앙값 검정
3.4 런 검정
4. 결론
5. 참고문헌
저자