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34. 우리나라 중부 내륙지역의 가을생장기 저온 시나리오 하에서 베이지안 추론을 이용한 이탈리안 라이그라스 수량 예측 시뮬레이션 Prediction Simulation of Dry Matter Yield of Italian Ryegrass Under the Autumn Low-Temperature Scenario Using Bayesian Approach in the Central Regions of the Republic of Korea

성경일, 김지융, 조현욱, 김병완, 조무환, 펭경룬, 김문주
  • 언어KOR
  • URLhttp://db.koreascholar.com/Article/Detail/398495
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한국초지조사료학회 학술대회논문집
2020년도 한국초지조사료학회 학술심포지엄 제 57회 학술발표회 (2020.09)
pp.224-225
한국초지조사료학회 (The Korean Society of Grassland and Forage Science)
키워드
Italian ryegrassYield predictionGrowing periodClimatic scenarioBayesian simulation
목차
<연구목적>
<재료 및 방법>
<결과 및 고찰>
저자
  • 성경일(강원대학교 동물생명과학대학) | K. I. Sung (College of Animal Life Sciences, Kangwon National University)
  • 김지융(강원대학교 동물생명과학대학) | J. Y. Kim (College of Animal Life Sciences, Kangwon National University)
  • 조현욱(강원대학교 동물생명과학대학) | H. W. Jo (College of Animal Life Sciences, Kangwon National University)
  • 김병완(강원대학교 동물생명과학대학) | B. W. Kim (College of Animal Life Sciences, Kangwon National University)
  • 조무환(강원대학교 동물생명과학대학) | M. H. Jo (College of Animal Life Sciences, Kangwon National University)
  • 펭경룬(강원대학교 동물자원공동연구소) | J. L. Peng (Institute of Animal Resources, Kangwon National University)
  • 김문주(강원대학교 동물자원공동연구소) | M. J. Kim (Institute of Animal Resources, Kangwon National University)