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합성곱신경망(CNN) 기반의 선박 객체 인식 기술 개발 Development of Ship Object Detection Technology based on Convolutional Neural Network

김덕래, 김은하, 양유진, 이찬성, 허준영, 강은지, 조익순
  • LanguageKOR
  • URLhttp://db.koreascholar.com/Article/Detail/418850
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해양환경안전학회 학술대회 논문집
2022년도 추계학술발표회 (2022.11)
p.115
해양환경안전학회 (The Korean Society Of Marine Environment & Safety)
Keyword
자율운항선박객체 인식 알고리즘YOLO라벨링Maritime Autonomous Surface ShipObject Detection AlgorthmYOLOLabeling
Author
  • 조익순(한국해양대학교 해사인공지능·보안학부) | Ik-Soon Cho (Division of Maritime AI & Cyber Security, Korea Maritime & Ocean University) Corresponding Author
  • 강은지(한국해양대학교 해양과학기술전문대학원) | Eun-Ji Kang (Ocean Science and Technology School, Korea Maritime & Ocean University)
  • 허준영(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Junyoung Heo (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
  • 이찬성(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Chanseong Lee (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
  • 양유진(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Yujin Yang (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
  • 김은하(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Eun-ha Kim (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
  • 김덕래(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Duklae Kim (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)