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선박 AIS 데이터 기반의 머신러닝 알고리즘을 활용한 입항패턴 군집에 관한 연구 A Study on the Cluster of Port Approaching Pattern Using Machine Learning Algorithm Based on Ship AIS Data

이준혁, 박진솔, 이승훈, 최모겸, 김학찬, 손우주, 조익순
  • LanguageKOR
  • URLhttp://db.koreascholar.com/Article/Detail/428354
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해양환경안전학회 학술대회 논문집
2023년도 추계학술발표회 (2023.11)
p.124
해양환경안전학회 (The Korean Society Of Marine Environment & Safety)
Keyword
인천항군집분석AIS머신러닝입항 가이드라인 Incheon PortClustering AnalysisAutomatic Identification SystemMachine LearningPort Approaching Pattern Guideline
Author
  • 이준혁(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Jun-Hyeok Lee (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
  • 박진솔(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Jin-Sol Park (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
  • 이승훈(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Seung-Hun Lee (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
  • 최모겸(한국해양대학교 해사글로벌학부) | Mo-Keom Choi (Division of Global Maritime Studies, Korea Maritime & Ocean University)
  • 김학찬(한국해양대학교 해사인공지능ㆍ보안학부) | Hak-Chan Kim (Division of Maritime AI & Cyber Security, Korea Maritime & Ocean University)
  • 손우주(한국해양대학교 해사인공지능ㆍ보안학부) | Woo-Ju Son (Division of Maritime AI & Cyber Security, Korea Maritime & Ocean University)
  • 조익순(한국해양대학교 해사인공지능ㆍ보안학부) | Ik-Soon Cho (Division of Maritime AI & Cyber Security, Korea Maritime & Ocean University) Corresponding Author