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생태 독성 센서를 활용한 수질 자동 측정 시스템에서 인공지능을 활용한 결측값 예측 및 신뢰성 있는 데이터 확보를 위한 연구 A Study on the Prediction of Missing Values and Ensuring Reliable Data Using AI in Water Quality Automatic Measurement Systems Utilizing Ecotoxicity Sensors

오진덕, 이득재, 최성환, 배성민, 김용명, 최훈, 강원수, 이문진
  • LanguageKOR
  • URLhttp://db.koreascholar.com/Article/Detail/439659
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해양환경안전학회 학술대회 논문집
2024년도 추계학술발표회 (2024.11)
p.29
해양환경안전학회 (The Korean Society Of Marine Environment & Safety)
Keyword
수질 실시간 측정결측데이터생태독성평가순환신경망모델LSTM Real-time Water Quality MeasurementMissing DataEcotoxicity AssessmentRecurrent Neural Network (RNN) ModelLong Short-Term Memory (LSTM)
Author
  • 오진덕(온더시스) | Jinduck Oh (Onthesys Inc., Daejeon, Korea)
  • 이득재(온더시스) | Dukjae Lee (Onthesys Inc., Daejeon, Korea) Corresponding author
  • 최성환(국립한밭대학교) | Seonghwan Choi (HANBAT University, Korea)
  • 배성민(국립한밭대학교) | Sungmin Bae (HANBAT University, Korea)
  • 김용명(한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Yongmyung Kim (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering, Daejeon, Korea)
  • 최훈(한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Hoon Choi (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering, Daejeon, Korea)
  • 강원수(한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Wonsoo Kang (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering, Daejeon, Korea)
  • 이문진(한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소 해사안전·환경연구센터) | Moonjin Lee (Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering, Daejeon, Korea)