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ConvLSTM을 활용한 해상교통흐름 변화 예측 및 해상교통망 적용에 관한 연구
Study on Forecasting Changes in Maritime Traffic Flow and
이정석, 이기섭, 김태훈, 김민경
Language
KOR
URL
http://db.koreascholar.com/Article/Detail/439671
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해양환경안전학회 학술대회 논문집
2024년도 추계학술발표회 (2024.11)
p.42
해양환경안전학회
(The Korean Society Of Marine Environment & Safety)
Keyword
해상교통망
딥러닝
ConvLSTM
Big Data
예측
Maritime Traffic Network
Deep learning
ConvLSTM
Big Datrecasting
Author
이정석(한국해양과학기술원 해양빅데이터·AI센터) | LEE JEONG-SEOK (Marine Bigdata & A.I. Center, KIOST, Busan, Korea)
Corresponding author
이기섭(한국해양과학기술원 해양빅데이터·AI센터) | LEE GI-SEOP (Marine Bigdata & A.I. Center, KIOST, Busan, Korea)
김태훈(한국해양과학기술원 해양빅데이터·AI센터) | KIM TAE-HOON (Marine Bigdata & A.I. Center, KIOST, Busan, Korea)
김민경(한국해양과학기술원 해양빅데이터·AI센터) | KIM MIN-KYEONG (Marine Bigdata & A.I. Center, KIOST, Busan, Korea)