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신경회로망을 이용한 유출수문곡선 모의에 관한 연구 KCI 등재

A Study on the Simulation of Runoff Hydograph by Using Artificial Neural Network

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/24351
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한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

신경회로망은 어떤 사상에 대한 인과관계를 연상기억능력을 통하여 인식할 수 있는 기능을 가지고 있을 뿐 아니라 비선형현상에 대한 적응능력이 뛰어나 수문계의 강우-유출 현상에 대한 적용가능성은 많으나 이를 수문학적으로 검증하는데는 아직 검토단계라 할 수 있으며 적용에 따른 방법론에 대한 연구가 필요하다 할 수있다. 본 연구에서는 하천유역에서 호우의 발생에 따른 하천의 홍수유출수문곡선을 모의하기 위한 블랙박스모형으로서 신경회로망이론의 적용에 따른 문제를 수문

It is necessary to develop methodologies for the application of artificial neural network into hydrologic rainfall-runoff process, although there is so much applicability by using the functions of associative memory based on recognition for the relationsh

저자
  • 안경수(Dept., of, Civil, Engineering University, of, Incheon) | An Gyeong-Su
  • 김주환(Water, Resources, Research, Center Korea, Water, Resources, Corporation) | Kim Ju-Hwan