논문 상세보기

BDS 통계: 수문자료에의 응용 KCI 등재

BDS Statistic: Applications to Hydrologic Data

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/24498
서비스가 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

본 연구에서는 다양한 특성을 가지는 시계열 자료들을 분석하여 자료의 비선형성 여부를 판단하였다. 시계열 자료의 무작위성을 분석하면 시스템의 비선형 구조를 알아낼 수 있다. 무작위성을 조사하는 통계기법으로는 전통적인 비모수 통계기법과 새로운 통계기법인 BDS 통계를 사용하였으며, 그들의 해석결과를 비교하였다. BDS 통계는 카오스 분석을 위해 이용되는 상관적분의 통계학적 특성을 바탕으로 한 검정방법으로서 무작위성과 비선형 동역학 시스템을 구분하는데 탁월한

In this study, various time series are analyzed to check nonlinearities of the data. The nonlinearity of a system can be investigated by testing the randomness of the time series data. To test the randomness, four nonparametric test statistics and a new t

저자
  • 김중훈(Dept., of, Civil, and, Envir, Engrg Korea) | Kim Jung-Hun
  • 김종우(Dept., of, Civil, and, Envir, Engrg Korea, Univ.) | Kim Jong-U
  • 강두선(Dept., of, Civil, and, Envir, Engrg Korea, Univ.) | Gang Du-Seon
  • 김형수(Div., of, Construction, Engrg Sunmoon, University) | Kim Hyeong-Su