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pp.1-9
본 연구는 도로설계 시 차로수 결정에 사용되는 적정 설계시간계수값의 특성분석과 적정 설계시간계수값을 적용하는데 있어 세부기준을 제시하기 위해 국내 일반국도 93개 상시교통량 조사지점에서 8년 동안 수집한 시간교통량 및 AADT 자료를 이용하여 AADT 증가와 시간적 변화에 따른 설계시간계수값의 변화를 회귀식 모형을 통해 분석하였다. 회귀식 모형은 30번째 시간교통량을 독립변수로 AADT를 종속변수로 하는 상수항이 없는 단순회귀식으로 구성하였으며, 회귀식은 차로수 구분(2차로, 4차로)과 AADT 수준(3개 그룹)에 따라 별도로 적용하였다. 분석결과, 제안한 회귀식 모형은 추정오차가 작고 모형의 설명력이 높게 나타났으며, 설계시간계수의 시계열적인 변동특성 분석결과, 설계시간계수는 연도별 변화가 크지 않고 차로수 또는 교통량이 클수록 작아지는 특성이 뚜렷하게 확인되었다. 연구의 한계로는 기존방법에서 채택하고 있는 30번째 혹은 100번째 순위의 설계시간계수는 맞다는 가정하에 분석을 진행한 것으로, 주 5일제 확대에 따른 여가통행 증가, 도로의 지역적 교통특성 등에 따른 설계시간계수 변화를 반영하지 못하고 있어 향후에 국내 실정에 맞는 최적순위의 설계시간계수 제시를 위한 연구가 추가적으로 필요하다.
To decide the number of road lane is very important and related to the 30th design hourly factor in the design of transportation facilities. But, as the quantitative division of road types is difficult, most planner and designer for deciding the 30th design hourly factors have used the fixed values in our country. In this study, we have analyzed the time series property of the design hourly factors in national highways and developed the model capable of estimating the 30th design hourly factors using real data. The presented model is a simple regression model(DHV = K*AADT), which is applied to the division of road lanes(2 or 4 lanes) and the level of AADT(3 levels). As a results, the simple regression model have better performance than the existing method with respect to MAPE and R2. Also, the variations of the 30th design hourly factors are small. The more traffic volume increase, the more the factors decrease. But, the limitation of this study is to use the exiting method estimating the values of the factors, it is subject to study hereafter.
