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다목적 유전자알고리즘을 이용한 Tank 모형 매개변수 최적화(I): 방법론과 모형구축 KCI 등재

Optimization of Tank Model Parameters Using Multi-Objective Genetic Algorithm (I): Methodology and Model Formulation

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/25854
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한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

본 연구의 목적은 개념적인 강우-유출모형인 Tank 모형의 매개변수를 산정하기 위한 다목적 유전자알고리즘의 적용성을 평가하는 것이다. 다목적 유전자알고리즘 기법으로는 최근에 가장 많이 사용되는 기법중의 하나인 NSGA-II를 채택하여 Tank 모형과 결합하였으며, 4가지 목적함수(유출용적오차, 평균제곱근 오차, 고수유량 평균제곱근 오차 및 저수유량 평균제곱근 오차)값을 최소화하는 형태의 목적함수를 적용하였다. NSGA-II는 목적함수의 개수가 많아지면

The objective of this study is to evaluate the applicability of multi-objective genetic algorithm(MOGA) in order to calibrate the parameters of conceptual rainfall-runoff model, Tank model. NSGA-II, one of the most imitating MOGA implementations, is combi

저자
  • 김태순(School, of, Civil, and, Environmental, Engineering Yonsei, Univ.) | Kim Tae-Soon
  • 정일원(Dept., of, Civil, and, Environmental, Engrg. Sejong, Univ.) | Jung Il-Won
  • 구보영(Namwonkeonseol, Engineering, Co. Ltd.) | Koo Bo-Young
  • 배덕효(Dept., of, Civil, and, Enviro) | Bae Deg-Hyo