한자의 결구(結構)와 형성(形聲) 관계가 일반적인 표음문자와는 다르다는 것 을, 대뇌에서 한자를 처리할 때의 반응에서 알 수 있다. 표음문자의 처리는 통상 대뇌의 우성(優性) 반구에 치우치며, 한자는 표음 문자에 비해 대뇌의 좌우 양측 의 자원을 비교적 많이 이용한다. 한자를 읽을 때 시각구에서 대뇌전부로 정보가 이동할 때 직접적인 한자와 어휘의 결합관계를 찾는데 집중하는데, 이는 형성관계 의 투명도가 비교적 높기 때문이라고 생각된다. 전통적인 교육은 형성 관계에 대 해 관심이 비교적 적었기 때문에 자형을 자음으로 전환시키는 가용의 정도나 중 요성은 상대적으로 낮았다. 대뇌의 전두엽 영역에서는 한자의 처리는 표음문자에 서도 사용하는 하전두엽 이랑 이외에도 표음문자에서 거의 사용하지 않는 중전두 엽 이랑과 전운동구에 영향을 주고 있다. 이는 한자학습에서 한자쓰기의 중요성을 반영하며, 표음 문자에 의한 입력이 한자 습득에 부정적인 영향을 미친다는 사실 을 알려주고 있다. 본문에서는 선을 이용하여 분석하고, 한자의 결구가 독음에 관한 정보를 증대시 키며, 이를 통해 한자 학습의 난이도와 부담을 덜어줄 수 있도록 그룹핑을 구성할 것을 제안하였다. 동시에 본문에서는 한자의 자모 사용은 유리한 그룹핑을 하는 것 이 외에 현재의 컴퓨터 사용과 한자 습득 간의 충돌을 해결하는 효과적인 방법 임을 지적하였다.

漢字的結構和形聲關係與一般拼音文字不同, 可見於大腦處理漢字時的反應. 拼音文字的處理通常集中於大腦的優勢半球, 而漢字則比拼音較多動用大腦左右雙側的資源. 閱讀漢字時, 視覺區往大腦前部輸送信息會側重使用直接索取字彙的腹側言語束. 相信這是因為形聲關係透明度低, 形義關係透明度比較高, 以及傳統教育對形聲字的關注不足, 於是字形轉換字音的途徑可用程度和重要性相對降低. 在大腦前部額葉區, 漢字的處理除了拼音文字也用的額下回之外, 也會牽涉到拼音文字少用的額中回與及前運動區. 後者反映寫字在漢字習得中的重要性, 也顯示出拼音輸入對識字的負面影響值得留意. 本文建議用線條剖析․為漢字結構增加讀音信息, 以及組塊教學來降低學習漢字的難度. 同時, 本文也指出使用漢字字母, 除了有利組塊, 也可以有效解決現代電腦使用和識字能力的衝突問題.

Hanzi is different from alphabetical languages in both structure and the form-pronunciation relationship. Alphabetical scripts are processed in the dominant hemisphere, whereas Chinese script involve bilateral hemisphere resources. Reading Hanzi works through the ventral lexical access stream whereas transparent alphabetical languages preferentially use the dorsal stream. This difference is likely to be due to the opacity of Chinese language for sound, whilst being more transparent for form-meaning relationship, as well as less explicit instructions in using the phonological clue in reading Hanzi. Anteriorly, the premotor area is involved in reading Chinese corresponding to the importance of handwriting in learning and recognizing Chinese, in the presence of the relative opacity of form-pronunciation. Suggestion is made for the linear deconstruction of Hanzi for learning purpose, the use of pronunciation of its structural architecture and the use of chunking. At the same time, the usefulness of Hanzi graphabets for chunking and as well as resolving the conflict between computer input and learning of Hanzi is emphasized.

• 黃震遐(香港大學醫學院內科名譽教授 香港腦科基金會主席) | 황진하