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버섯 생산성 증대를 위한 ICT에 기반한 생장환경 분석 및 조절 기술 KCI 등재

Growth Environments Analysis and Control Technologies for the Increasing of the Mushroom Productivity Based on ICT

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/286318
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인간식물환경학회지 (Journal of People Plants and Environment)
인간식물환경학회 (Society For People, Plants, And Environment)
초록

버섯 재배는 자동화된 공장처럼 관리되고 있다. 배지를 만들어 서 수확하는 1배치의 생명 주기가 2개월 안에 종료되며, 이러한 배 지를 만드는 작업이 보통 1일 2회 내지 3회 정도 농가별로 진행하고 있어서 3회 기준으로 볼 때 1년에 1,095(3배치 * 365일)배치를 반 복하는 것이다. 즉 1,095 배치에 대하여 각 배치당 생산량의 차이에 대한 원인을 분석하고, 많은 생산량을 가진 배치의 생장 환경을 기 준으로 하여 다른 배치의 생장 환경을 조정한다면 생산량의 확대를 가져올 것이다. 이러한 개념에 기반을 두어 진행한 것이 본 연구이 며 시스템 구축 사업을 통하여 개념을 실현하였다. 버섯 생장 환경 수집 대상은 온도, 습도, CO2 뿐만 아니라, 배지의 습도, 오염 정도 등이 있으며 수집 방법으로는 일부는 설치된 센서를 통하여 자동으 로, 일부는 작업일지를 통하여 수동(예를 들어, 오염 정도, 폐기량 등)으로 이루어진다. 수집된 데이터는 누적되어 보관되고 있으며, 결과적으로 볼 때 즉 최대 생산량을 가진 배치의 과거 수집된 생장 환경 정보를 분석하는 것이다. 분석 데이터의 보편성을 위하여 약 60회(임의로 설정) 이상의 배치를 분석하여 최종 판단하는 것이고 적합하다고 판단하였으며, 이를 기반으로 자동으로 자동 분석 정보 가 도출되며, 이를 기반으로 수동으로 담당 전문가(버섯 연구소 담 당자)가 분석한 결과에 최종 의견을 넣은 보고서를 작성하여 해당 농가에 제공하는 것(버섯생장분석시스템)으로 구성하였다. 이와 같은 시스템의 적용은 본 연구에서는 느타리와 새송이에 적용하였 지만 모든 버섯 생산에 적용할 수 있을 것이다.

Currently the most of the mushroom farm looks like the automated producing factory. All producing process of the farm is clearly distinguished and used the mechanical system. Everyday starts two or three times mushroom production life cycle processes. It's depending on the farm's production conditions. The detail process procedures are a little different from the kinds of mushrooms. The result of the final step of the every cycle is output. Each productivity is different from the other time’s productivity. It is not easy to find the causes of the difference, because the farms have no any monitoring and tracking system for the mushroom growth duration. To find out the optimal growth environment, we developed two kinds of system called, the mushroom growth management system(MGMS) and the mushroom growth analysis system(MGAS). MGMS operates in the farm and gathers the sensor and RFID data. Sensors are installed in the rooms(cultivation room, sprout room, and growth room) and RFID tag are attached on the pallets. MGAS analyses the gathered data from the farm. It is based on the concept of the productivity. That is, maximum productivity may be caused by the optimal growth environment. Finally, the manager of MGAS decides on the‘what is the optimal growth environment’and send the information to each farm.

저자
  • 이창열(동의대학교 컴퓨터공학과) | Chang Yeol Lee Corresponding author
  • 박길주(메타라이츠(주)) | Gil Joo Park
  • 이윤혜(경기도농업기술원 버섯연구소) | Yun Hae Lee