다양한 컴포넌트들로 구성된 시스템의 수명 데이터는 시스템 컴포넌트들의 신뢰성을 추정하는데 많이 사용된다. 하지만 비용이나 고장진단의 기술적 문제 때문에 시스템 고장의 정확한 원인을 밝혀내기는 어렵다. 시스템이나 컴포넌트의 수명 데이터 중 정확한 고장원인을 알 수 없는 데이터를 마스크 데이터라 한다. 본 연구는 마스크데이터와 베이지안 추정의 연구방향을 살펴보고, 그리고 고장률의 비정보 사전분포를 이용하여, 컴포넌트가 직렬로 구성된 시스템의 수명 데이터가 마스크 데이터를 갖는 지수분포의 시스템 컴포넌트 고장률을 추정 한다.

Abstract
 1. 서론
 2. 기존 연구 고찰
  2.1 사용현장 데이터의 신뢰성 분석
  2.2 마스크 데이터를 이용한 신뢰성 분석
  2.3 Bayesian 신뢰성 분석
 3. 마스크 데이터를 이용한 베이지안 추정
  3.1 모형설정
 4. 결론
 참고문헌

• 김종걸
• 박창규