재활분야에서 사용하고 있는 평가도구는 대부분 서열척도인 리커트 척도로 구성되어 있다. 이러한 평가도구는 선택된 항목의 난이도 수준이나 분포에 따라 그 결과가 달라질 수 있으므로, 항목에서 획득한 총점을 환자의 기능수준으로 인식하거나 환자간의 능력을 비교하는 것은 제한적이다. 최근에는 서열척도를 등간척도로 변환시켜주고, 객관적으로 평가항목을 분석할 수 있는 문항반응이론의 활용이 대두되고 있다. 문항반응이론에 기초한 라쉬분석은 기존의 서열척도로 구성된 평가항목의 점수를 등간척도로 변환시킨 로짓점수로 항목의 난이도를 알 수 있고, 변환식에서 산출된 환자의 능력점수는 다른 환자와 객관적인 비교가 가능하다. 라쉬분석은 평가도구의 항목선정과 척도분석이 가능하여 평가도구 개발에 활용되고, 환자의 능력추정과 검사동등화를 실시할 수 있어 컴퓨터 개별화 검사(Computerized Adaptive Testing), 문제은행의 항목 제작 등에 사용되고 있다. 본문에서는 라쉬모형에 관한 이론적 배경과 함께 최근 재활분야에서 라쉬분석이 활용된 연구결과를 요약하였다. 현재 재활분야에서 사용하는 기존의 평가도구에 대한 신뢰도와 타당도를 검증하는 연구는 물론, 새로운 평가도구 개발에 라쉬분석이 활용된 연구가 대부분이었다. 평가항목의 단일구성(unidimensionality)정도를 알 수 있는 적합도 검증과 문항의 난이도 분석결과는 환자의 능력에 맞는 과제 및 항목을 선정할 수 있어 중재계획 및 치료에도 도움이 될 수 있다.

This paper reviews recent advances that have been made in the field of theory, application of Rasch analysis. Most outcomes measures in the health care are based on an ordinal scale rather than an interval or ratio scales on the score. It's limitation is that sample-dependent, in that all statistics are confounded with the particular sample of patients who completed the assessment.
Rasch analysis has been increasingly advocated and used in health care especially rehabilitation, In this analysis, the ordinal data are converted to interval scales expressed as logit. It was used to examine the overall quality of the existing instruments, and develop the new instruments. To determine if the items formed a unidimensional measure. Also, it's model implies a consistent relationship between a person's ability and item difficulty and the probability of giving a certain answer to a test item. The scale is reliable and sensitive to change during hospital rehabilitation; the scale is also a valid measure of the patient status both before and after rehabilitation programs. The Rasch analysis based on IRT provides powerful new tools to occupational therapy in rehabilitation.

I. 서 론
 II. 본 론
  1. 고전검사이론의 제한점
  2. 문항반응이론
  3. 라쉬모형
  4. 모형 적합도(Goodness-of-fit)
  5. 난이도
  6. 라쉬모형의 장점
  7. 라쉬모형이 활용된 연구
 III. 결 론
 참고문헌
 Abstract

• 이재신 | Lee Jae-Shin
• 박소연 | Park So-Yeon