디지털 미디어의 급속한 진화는 광고 콘텐츠 분야에서 혁신적이고 매력적인 시각적 콘텐츠의 필요성을 강조하면서 큰 영향을 미치고 있다. 본 연구는 기술 발전과 창의적인 광고 요구 사 이의 격차를 해소하는 것을 목표로 짧은 이미지 광고를 만드는 데 있어서 생성적 인공 지능 (AI)의 잠재력을 탐구하고자 하였다. 현대 미디어 환경에서 광고 콘텐츠의 형태와 소비 방식이 급변하고 있으며 특히 소셜 미디어와 디지털 플랫폼에서 짧은 형태의 비디오 및 이미지 콘텐 츠의 중요성이 증가하고 있다. 이러한 변화 속에서, 본 연구는 AI 기술을 활용하여 효과적인 애드버콘텐츠 이미지를 생성하는 새로운 방법론을 제시하고자 하였다. 연구는 먼저 생성형 AI 의 기본 이론과 광고 콘텐츠 제작에 있어 주요 요소들을 검토하고 이를 바탕으로, 인공지능을 활용하여 생성된 이미지 콘텐츠를 제안한다. 이 논문은 광고 콘텐츠 제작에 있어 생성형 AI의 가능성을 탐색하고 미디어 콘텐츠 제작의 미래 방향 및 광고 산업에 중요한 시사점을 제공한 다는 점에서 의의를 찾을 수 있다.

The rapid evolution of digital media has significantly impacted advertising content, emphasizing the need for innovative and engaging visual content. This study explores the potential of generative artificial intelligence (AI) in creating short images tailored for advercontent, aiming to bridge the gap between technological advancements and creative advertising needs. This study is an exploratory study on how to create short images for advertising content using generative AI. In the modern media environment, the form and consumption method of advertising content is rapidly changing. In particular, the importance of short-form video and image content on social media and digital platforms is growing. Amid these changes, this study seeks to present a new methodology for creating effective advertising content using generative artificial intelligence technology. The study first reviews the basic theory of generative artificial intelligence and key elements in advertising content production. Based on this, we create short image content using various generative artificial intelligence models. It demonstrates the potential of advertising content production using generative artificial intelligence and provides important implications for the future direction of media content production as well as the advertising industry.

1. Introduction
    1.1 Research Background
    1.2 Generative AI Technology
2. Overview of Advercontents
    2.1 Definition and Characteristics
    2.2 The Role and Importance of Elements
3. Case analysis
    3.1 Samsung Life Insurance
    3.2 ChatGPT X Imdak
    3.3 Lotte Group
4. Proposal of Advercontents
    4.1 Harry Potter X Everland
    4.2 Experiment Method
5. Conclusion and Future ResearchDirections
Reference
국문초록
결론 및 향후 연구
Author Biography

• Hye Young YOO(Department of Media Contents, Seowon University, 377-3, Musimseo-ro, Seowon-gu, Cheongju-si, Chungcheongbuk-do, Korea) | 유해영 Corresponding author