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이 논문에서는 진동형상의 민감도로 유도한 피셔정보행렬(Fisher Information Matrix)를 이용하는 가속도계의 최적위치 결정 기법 MS-EIDV(modal sensitivity-effective independence distribution vector)을 제안하고, 이를 사용하여 구조물의 동적 거동을 잘 반영하여 가속도계의 최적위치를 결정할 수 있는 합리적인 기준을 제시한다. 실험을 위한 가속도계의 최적위치는 구조물의 변수가 기지값이어야 결정되지만 구조물의 변수값은 실험결과를 사용한 SI(system identification)기법과 같은 역해석을 통해 구해지기 때문에, 본 논문에서는 구조변수의 오차를 감안하여 미지의 구조물의 현 상태를 통계적으로 반영하는 방법을 제시하였다. 제안된 방법들의 검증을 위해 주파수영역 SI기법을 적용하였으며, 구조변수 추정 결과를 통해 현장에서 계측하고자하는 진동형상의 수에 따른 최소 필요 가속도계의 개수를 제시하였다. 수치예제에서는 진동형상만을 이용한 최적위치 결정법인 EIDV기법과 제안된 MS-EIDV기법에 의해 추정된 구조 변수 결과를 비교하였다.
This paper proposes a new algorithm of MS-EIDV (modal sensitivity-effective independence distribution vector) for determining optimal accelerometer locations (OAL) by using the Fisher Information Matrix (FIM) derived from mode-shape sensitivities. Also, the paper provides a reasonable guideline for selecting OAL which can reflect dynamic responses of a structure effectively. Since OAL should be determined with known values of structural parameters but since the parameters can be estimated by applying an inverse method such as SI (system identification) using measured response, the paper proposes a statistical method to overcome the paradox by considering the error bound of the structural parameters. To examine the proposed methods, a frequency-domain SI method has been applied. By using the identified results, the minimum necessary number of accelerometers could be selected depending on the number of target measurable modes. Through simulation studies, the results by applying EIDV method directly using the information of mode shapes were compared with those by applying the proposed MS-EIDV.
