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pp.127-136
본 연구는 DEA의 대표 모형인 CCR, BCC 및 Malmquist를 이용하여 국내 자동차 부두의 효율성과 생산성을 분석하였다. 국내 자동차부두 터미널 8개를 분석대상으로 인력수, 부두면적을 투입변수로, 처리대수를 산출변수로 선정하였다. 2013년부터 2016년도 까지 4 년간 8개의 자동차부두 터미널의 효율성 분석 결과, 울산항과 광양항 터미널의 CCR, BCC, SE 지수가 1로 나타나 효율적 운영이 이루어지 고 있는 것으로 분석되었다. 벤치마킹 분석 결과 군산항 1,2 터미널, 인천항, 평택 당진2터미널 등은 부산항과 울산항을 벤치마킹해야 하는 것으로 나타났다. 한편 Malmquist 분석결과, 2013년부터 2015년까지 생산성이 조금씩 증가하였으나, 2015년에서 2016년에 이르러 1 이하 의 값으로 생산성하락이 발생한 것으로 나타났다. TECI의 경우 2014년부터 2015년까지만 1 이상으로 기술이 효율적인 것으로 나타났다. TCI값은 2015년부터 2016년까지의 기간만이 평균 0.87로 기술의 퇴보가 일어난 것으로 분석되었다. 이 기간에는 전체 터미널의 TCI 지수 가 모두 1 이하로 나타났다.
The aim of this study is using DEA-CCR, BCC, and Malmquist analysis to determine the efficiency and productivity of Korean automobile ports. We analyzed eight Korean automobile port terminals, using the number of workers and size of ports as input variables and the number of processed car as output variables. An efficiency analysis of the eight automobile port terminals for the four-year span from 2013 to 2016 revealed efficiency levels of 1 for the CCR, BCC, and the scales for Ulsan port and the Gwangyang port terminal, indicating efficient operation of the terminals. As a result of benchmarking analysis, Gunsan port 1, 2 terminal, Incheon port, Pyeongtaek Dangjin 2 terminal should benchmark Busan Port and Ulsan Port. Conversely, Malmquist analysis showed a slight increase in the production volume from 2013 to 2015, but a decline to 1 or less from 2015 to 2016. In the case of TECI the technology was confirmed as effective at 1 or more from 2014 to 2015. The TCI value was 0.87 for the period from 2015 to 2016. During this period, the TCI index of all terminals was less than 1.
