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pp.159-167
최근 강우 발생빈도의 불규칙한 변화로 홍수 및 가뭄 피해가 증가함에 따라 불규칙한 자연현상의 특 성을 예측하는 확률론적 방안들이 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 자연계 현상을 확률론적으로 예측 하는 기법인 플랙탈이론의 허스트지수(Hurst exponent)를 이용한 자기유사성 평가를 전국 64개 기상관 측소의 월강수량 자료를 대상으로 실시하였다. 1986년부터 2015년까지 총 30년 동안의 월강수량을 평 가한 결과 허스트지수는 H=0.97~0.99의 범위로 나타났다. 이는 H>1/2의 양의 상관관계를 보이며, 자 기유사성을 가지는 것으로 평가될 수 있어 기존의 축척된 자료를 통해 향후의 이상강우에 대한 예측이 가능하다는 사실을 보여주는 것으로 나타났다.
It has been reported the steep increasement of natural hazards in recent, that was caused by flood or drought with the abrupt climate change. It was raised the concern about the prediction method for the climate change and then it has been tried to apply the fractal analysis method to model such random natural phenomenon for last a couple of decades. But it looks like that the appropriate research results was not reported enough yet. In this study, it was estimated the Hurst exponent(H), as one of tool to apply fractal theory to natural system, to evaluate the self-similarity of monthly precipitation data of 64 climate stations in Korea. It was shown a range of H=0.97~0.99, and was H>1/2 that is the obvious evidence of self-similarity in the variations of monthly precipitation data. As a result, It was verified that abnormal precipitation trends show the self-similarity and Hurst exponent could be apply to the prediction of future behavior of precipitation variation in Korea.
해석이론
1 플랙탈이론
2 허스트지수
재료 및 방법
1 분석자료
2 분석방법
결과 및 고찰
감사의 글
References
