한국게임학회 논문지 제17권 제6호 (p.29-38)

생체 정보 기반 1인칭 슈팅 게임 플레이어 분석 시스템

First-Person Shooter Player Analysis System Based on Biometrics
키워드 :
Biometrics,Skin Conductance,Affective Computing

목차

1. 서 론
2. 본 론
  2.1 기존 연구
  2.2 생체 정보 수집 장치
   2.2.1 피부 전도도 센서
   2.2.2 압력 센서
   2.2.3 자이로스코프, 가속도계 센서
   2.2.4 데이터 가공
   2.2.5 데이터 송신
  2.3 분석 시스템
3. 실 험
  3.1 난이도별
   3.1.1 하수 난이도
   3.1.2 중수 난이도
   3.1.3 고수 난이도
  3.2 캐릭터별
   3.2.1 방어 캐릭터
   3.2.2 공격 캐릭터
   3.2.3 보조 캐릭터
4. 결 론
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

초록

게임을 개발하는 단계에서 게임에 대한 이용자의 반응을 예측하는 것은 게임성 평가에 있어 중요하다. 본 논문에서는 게임 이용자의 반응을 알아보고자 게임 이용자의 생체 정보를 비침투 적인 방법으로 수집한 뒤, 분석할 수 있는 시스템을 제안한다. 이를 위해 아두이노를 활용하여 피부 전도도, 압력, 자이로스코프, 가속도계 센서를 내장한 마우스와 분석 시스템을 새로이 개 발하였다. 이 시스템의 유용성을 검증하기 위해 피험자가 이 마우스를 사용해 1인칭 슈팅 게임 ‘오버 워치’를 플레이하는 실험을 진행하였다. 실험 결과 본 시스템이 게임 플레이 영상과 마우 스 내 여러 센서들로부터 수집한 생체 정보들을 활용하여 게임 이용자의 특징을 분석하는데 유 용하게 활용될 수 있음을 확인하였다.
Predicting the user’s reaction to the game at the stage of developing the game is important because it is related to the popularity of the game. In this paper, we propose a system that can collect and analyze game user’s biometric information in a non-invasive way. To this end, we developed a mouse with skin conductance, pressure, gyroscope, and accelerometer sensor using Arduino. In order to verify the usefulness of this system, the subject was experimented with playing the first person shooter game with this mouse. We analyzed the gameplay videos recorded during Blizzard’s ‘OverWatch’ and the bio-information collected from various sensors in the mouse.