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Comparison with 1.5Tesla and 3.0Tesla of Acoustic Noise Spectrum of DWI MR Pulse Sequence KCI 등재

1.5Tesla and 3.0Tesla에서 관류 MR의 소리 스펙트럼 분석

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/355587
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Journal of the Korean Society of Radiology (한국방사선학회논문지)
한국방사선학회 (The Korea Society of Radiology)
초록

1.5Tesla와 3.0Tesla의 MRI 검사의 DWI (diffusion-weighted imaging) 펄스시퀀스에서 노이즈 스펙트럼을 분석하여 MRI검사의 기초자료를 제공하여 임상에서 적용하는데 목적이 있다. MRI 검사에서 ACR (Americ an College of Radiology) 팬텀과 노이즈 스펙트럼은 Wavepad sound editor version 8.13 (NCH software, Green wood Village, CO, USA)로 FFT (fast Fourier transform), TFFT (time based fast Fourier transform)를 분석하였다. MR 1.5Tesla와 3.0Tesla의 DWI 펄스 시퀀스에서 검사실에 따른 노이즈 스펙트럼 및 FFT와 TFFT를 분석하였다. 1.5Tesla에 비해 3.0Tesla에서 FFT 및 TFFT에서 주파수 진폭의 노이즈 임계값은 1.5Tesla에서 –6 dB 사이였고, 3.0Tesla에서는 0 dB 사이로 분석되어 환자의 소음감소를 위한 DWI 펄스시퀀스를 환자에게 적절하게 임상에서 적용할 필요가 있다.

The purpose of this study is to analyze the noise spectra in DWI (diffusion-weighted imaging) pulse sequences of 1.5 Tesla and 3.0 Tesla MRI, The ACR (American College of Radiology) phantom and noise spectrum were analyzed by FFT (fast Fourier transform) and TFFT (temporal frequency analysis) using WavePad sound editor version 8.13 (NCH software, Greenwood Village, CO, USA). Noise spectra, FFT and TFFT were analyzed for laboratory 1.5Tesla and 3.0Tesla DWI MR pulse sequences. The noise threshold of the frequency amplitude in the FFT and TFFT at 3.0Tesla compared to 1.5Tesla was between 1.5Tesla and –6 dB, and between 3.0Tesla and 0 dB, the DWI pulse sequence for the patient's noise reduction was appropriately MR examination needs to be applied.

목차
ABSTRACT
 I. INTRODUCTION
 II. MATERIAL AND METHODS
  1. 재료 및 방법
  2. 노이즈 스펙트럼
 III. RESULTSDWI 펄스시퀀스에서 발생하는 소리
 IV. DISCUSSION
 V. CONCLUSION
 Reference
 요 약
저자
  • Dae Cheol Kweon(Department of Radiological Science, College of Bioecological Health, Shinhan University, 신한대학교 바이오생태보건대학 방사선학과) | 권대철
  • Jiwon Choi(Department of Radiological Science, Jeonju University, 전주대학교 의과학대학 방사선학과) | 최지원 Corresponding Author