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한국인 췌장암 환자의 혈장 대사체 프로필 KCI 등재 SCOPUS

Metabolic Profiling of Plasma from Pancreatic Cancer Patients in Korea

  • 언어ENG
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/370322
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대한췌담도학회지 (Korean Journal of Pancreas and Biliary Tract)
대한췌장담도학회(구 대한췌담도학회) (Korea PancreatoBiliary Association)
초록

배경/목적: 췌장암은 일반적으로 불량한 예후를 보이며, 조기 진단이 어렵다는 점이 이에 영향을 미칠 것으로 생각되고 있다. 본 연구는 한국인 췌장암 환자에 있어서 혈장내 대사체 분석을 시행하여 건강 자원자의 대사체 프로파일과 비교 하였다.
방법: 각 10명으로 비한국인들을 대상으로 이루어진 기존 연구에 비하여 대상자 수가 매우 적지만 검진으로 시행한 복부 CT상 췌장 질환의 증거가 없는 건강한 자원자를 모집하였으며, 이는 췌장암의 조기 진단이 어렵다는 점을 감안할 때 기존 연구에 비한 장점이 될 수 있겠다.
결과: 혈장내 대사체 비교 분석상 췌장암 환자에서 L -lysine의 혈장 농도는 1.36배 높고 L -leucine은 0.63배, palmitic acid는 0.93배 낮은 것으로 나타나 이 세 가지의 대사체 프로파일의 조합이 건강자원자와 췌장암 환자를 가장 잘 구분해 주는 것으로 나타났다.
결론: 앞으로 췌장암의 조기 진단 혹은 발생 역학의 규명을 위하여 대사체 분석에 대한 연구가 더 필요하겠다.

Backgrounds/Aims: Pancreatic cancer (PC) patients have poor prognoses because this cancer is typically diagnosed at an advanced stage and the therapeutic options are limited. We examined the potential of metabolic profiling for early diagnosis and identification of potential therapeutic targets.
Methods: Ten patients and 10 healthy volunteer controls older than 20 years of age were enrolled between May and December 2015. The patients were confirmed to have pancreatic ductal adenocarcinoma cytologically or histologically. Blood plasma samples were derivatized and analyzed by gas chromatography mass spectrometry (GC-MS). Untargeted GC-MS data were analyzed using statistical methods, including Wilcoxon rank-sum test and principal component analyses.
Results: L-lysine was 1.36-fold higher in patients than in healthy controls (p<0.05). L-leucine was 0.63-fold lower (p<0.01) and palmitic acid was 0.93-fold lower (p<0.5) in patients than in controls. Orthogonal partial least squared-discriminant analysis revealed significant differences between the patients and controls.
Conclusions: This study suggests that the metabolic profiles of patients with PC are distinct from those of the healthy population. Further studies are required to develop methods for early diagnosis and identify therapeutic targets.

목차
INTRODUCTION
 METHODS
  1. Subjects
  2. Plasma sample preparation
  3. Data analysis
 RESULTS
  1. Demographic and anthropometric information
  2. Selection and identification of metabolites
 DISCUSSION
 요 약
 Acknowledgments
 REFERENCES
저자
  • 권미리(경북대학교 의과대학 세포·기질연구소/경북대학교병원 임상약리학과, 부산대학교 의과대학) | Mi-Ri Gwon (Cell and Matrix Research Institute, School of Medicine, Kyungpook National University/Department of Clinical Pharmacology, Kyungpook National University Hospital)
  • 윤영란(경북대학교 의과대학 세포·기질연구소/경북대학교병원 임상약리학과, 부산대학교 의과대학) | Young-Ran Yoon (Cell and Matrix Research Institute, School of Medicine, Kyungpook National University/Department of Clinical Pharmacology, Kyungpook National University Hospital)
  • 설영미(부산대학교 의과대학 혈액종양내과학교실) | Young Mi Seol (Division of Hematooncology, Department of Internal Medicine, Pusan National University College of Medicine)
  • 최영진(부산대학교 의과대학 혈액종양내과학교실) | Young Jin Choi (Division of Hematooncology, Department of Internal Medicine, Pusan National University College of Medicine)
  • 김동욱(부산대학교 의과대학 소화기내과학교실) | Dong-uk Kim (Division of Gastroenterology, Department of Internal Medicine, Pusan National University College of Medicine)
  • 최상민(부산대학교 의과대학 임상약리학교실) | Sangmin Choe (Department of Clinical Pharmacology and Therapeutics, Pusan National University Hospital)
  • 이승훈(부산대학교 의과대학 임상약리학교실) | Seung Hun Lee (Department of Family Medicine, Pusan National University College of Medicine)
  • 황승영(부산대학교병원 임상시험센터) | Seung-Young Hwang (Clinical Trial Center, Pusan National University Hospital)
  • 김효정(부산대학교 의과대학 혈액종양내과학교실) | Hyojeong Kim (Division of Hematooncology, Department of Internal Medicine, Pusan National University College of Medicine) Corresponding author