한국지도학회지 제19권 제2호 (p.65-77)

DMSP-OLS 영상자료를 이용한 중국 접경지역 경제성장의 시・공간적 역동성 추정

The Spatio-temporal Dynamics Estimation of Economic Growth in Border Regions, China, using DMSP-OLS imagery
키워드 :
중국 접경지역,경제개발 격차,시·공간적 역동성,DMSP-OLS,빛합계지수,Border regions of China,Economic development gap,Spatio-temporal dynamics,DMSP-OLS,Sum of lights

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 연구지역 및 자료
   1. 연구지역 개관
   2. 연구 자료
III. 연구 방법
IV. 결과
V. 논의 및 결론
참고문헌

초록

1970년대 말부터 지속적인 대외개방정책을 펼쳐온 중국은 최근 들어 비약적 경제성장을 이룩하였으나, 불균등 성장에 의한 지역 간 경제개발 격차의 문제점이 대두되고 있다. 이러한 현상을 고려하여 본 연구는 DMSP-OLS 영상자료를 활용하여 중국 접경지역의 접경국가별, 권역별 및 도시별 경제성장의 시·공간적 역동성을 고찰하였다. 이를 위해 상호보정, 연내보정, 연간보 정 등 전처리 과정을 거친 영상자료로부터 빛합계지수를 도출하였다. 도시별 빛합계지수에 관한 변동계수, 연간성장률, 복합 연평균성장률의 시계열 추세와 빛합계지수 중심점의 시·공간적 변화패턴을 분석하였다. 본 연구의 결과에 따르면 중국 접경지역의 권역 간 경제개발 격차는 감소하였으나, 도시별 불균등은 여전한 문제로 나타났다. 이러한 결과는 중국과 인접 국가 간 지정학적 관계도 영향을 미쳤을 것으로 추정된다. 접경지역 경제성장의 시계열 변화를 최근까지 살펴보기 위해 향후 연구에는 2013년부터 제공되는 SNPP-VIIRS DNB 영상자료를 함께 활용해야 할 것이다.
China has opened its doors to foreign countries from late 1970s, and it has experienced tremendous economic growth in recent years. Meanwhile, an economic-development gap between regions has emerged to be a socio-economic issue in the nation. This research investigated the spatio-temporal dynamics of economic growth, associated with Chinese border regions, using DMSP-OLS time-series imagery at the scales of neighboring countries, zones and cities. To do this, the sum of lights was calculated from the satellite images with inter-calibration, intra-annual calibration, and inter-annual calibration. In addition, subsequent spatio-temporal analyses were made on the basis of coefficient of variation, annual average growth rate, compound annual growth rate and SOL-weighted centroids. This study found the decrease of economic growth gap between border zones. On the contrary, it was also revealed that unequal city-level growth in economy still remains in border regions of China. Such a socio-economic problem might be influenced by geopolitical relationship between the nation and neighboring countries. Both DMSP-OLS and SNPP-VIIRS DNB nighttime imagery would need to be incorporated in future research for making spatio-temporal analysis spanned to the most recent year.