경남지역 왕벚나무의 개화에 미치는 온도영향의 수치화
본 연구는 벚꽃의 개화시기를 예측하기 위해 수행하였다. 정확한 개화시기를 예측하기 위하여 생물계절 모형을 사용하였으며, 왕벚나무의 개화에 필요한 저온요구량을 계산하기 위하여 매일의 온도를 조사하였다. 실험을 위하여 2010년 1월 3일 수십년 된 왕벚나무에서 가지를 채취하여 2℃ 냉장고에 저장하였다. 그리고 1월 16일부터 매주 외부에서 채취한 가지와 함께 25℃ 생장상에 수삽하여 발아일과 휴면타파에 필요한 기간을 도출하기 위하여 매일 관찰하였다. 또한 휴면타파 시까지의 저온요구량을 누적하고 계산하기 위하여 일최고온도와 일최저온도를 조사하였다. 관측된 개화일과 일치하는 예측일을 구하기 위하여 기준온도를 5∼9℃로 0.1℃ 간격으로 반복 하여 구동하였다. 가장 최적의 모형은 휴면타파일이 2월 17 일, 기준온도 5.8℃, 저온요구량 -116.8이었으며, 2012~2019년 실측값을 이용한 모델은 RMSE 2.5일, 30년 평균 온도를 이용한 예측 모델은 RMSE가 4.4일로 이 기간 예보된 RMSE 5.0일 보다 개선된 결과를 보였다.
This experiment was conducted to predict the flowering time of cherry blossoms. The phenological model was used to predict the accurate flowering time, and investigate the daily temperature to calculate the chilling requirement for the flowering of Prunus yedoensis Matsum. Twigs of several decades-old trees were collected on January 3, 2010 and were kept in a 2℃ refrigerator. From January 16, 2010 onward, more twigs were collected from the same field every week. Twigs of both groups were laid in water in a 25℃ growth chamber. To determine the bud-burst date and the period required for dormancy break, the state of flower buds was observed every day. The daily maximum and minimum temperatures were also collected to calculate the accumulated degree hour of the chilling requirement until the dormancy was broken. To fined out the threshold temperature and chilling requirement for the approximate flowering date, the equation was used to set the threshold temperature from 5℃ to 9℃ at intervals of 0.1℃ and calculate chill days and anti-chill days repeatedly. The equations for calculating daily Cd and Ca, are given in Table 1 for each of the five cases. Based on this prediction model, the most optimized threshold temperatures and chilling requirements were predicted to be 5.8℃ and -116.8. The broken day of the rest was estimated to be February 17. The model, used for predicting the flowering day of Prunus yedoensis Matsum. from 2012 - 2019, showed that RMSE is 2.5 days when using the measured temperature and 4.4 days when used the average March temperature of 30 years (1980 – 2010). The results showed improvement compared with the previously announced predictions of flowering days.