정보통신기술의 급격한 발전에 따라 우리는 디지털 기술사용역량, 정보관리능력, 커뮤니케이션, 컴퓨터 및 매체의 사용능력을 함양해야 하는 디지털 환경에 처했다. 본 논문에서는 현재 중국의 디지털 리터러시에 대한 사회적 인식을 토대로 미래의 트렌트를 찾고자 관련 빅데이터를 수집하여 분석하였다. 이에 따라 실증분석을 위해 Textom을 이용, 2015년~2020년까지의 중국 인터넷 채널에서 디지털 리터러시를 주 제어로 자료를 수집하였으며, 텍스트 마이닝을(빈도분석, TF-IDF분석, 연결중심성분 석) 진행하고, 네트워크 분석(CONCOR)을 수행하였다. 분석결과는 첫째, 중국의 디 지털 리터러시가 정부의 선도를 바탕으로 안정적으로 추진되고 있음을 알 수 있었 다. 둘째, 국가교육 관점에서 디지털 리터러시의 접근역량, 비판적 이해 역량, 사회적 참여 역량 등에 관한 교육과정을 구축할 필요가 있음을 확인하였다.

The purpose of this study is to analyze the effects of English learning through social media on the perception and affective factors of college students. To this end, researchers examined whether the educational use of YouTube and KakaoTalk, popular among college students in Korea, differs according to English improvement, affective factors, and English level. The subjects of this study were 63 freshmen majoring in Medical Convergence, who were taking college English at C University located in Gangwon-do. An online questionnaire was used for data collection. The collected data were analyzed using Jamovi, a statistical program. The results are as follows. First, the participants positively changed the perception that the use of social media had on the overall improvement of English. Second, the affective domains such as self-confidence, attitudes, values, beliefs, and interests of the participants also changed positively. Finally, it was confirmed that social media has educational value regardless of English level.

본 연구는 스마트폰에 대한 소셜 빅데이터를 활용한 감정분석을 통해 스마트폰 속성에 대한 이용자의 감정의 정도를 측정함으로서 타당하게 만족도를 파악할 수 있는 새로운 방법론적 가능성을 탐색하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 각 모델에 따른 연관어를 비교하면, 갤 s8는 제품불량과 관련된 단어가 많이 포함되어 있는 반면 갤 s9는 배터리, 카메라, 스피커와 같은 기능과 관련된 단어가, 갤 s10은 배터리, 카메라와 함께 색상에 대한 단어가 많이 사용되었다. 또한 타 단어와의 관계성 분석 결과, 배터리의 경우 갤 s8에서는 중립적 의미로 사용된 반면에 갤 s9와 갤 s10에서는 배터리의 빠른 소모를 나타내는 부정적인 의미로 쓰이고 있다. 이와 함께 기술의 진화에 따라 같은 단어가 다른 맥락에서 사용되는 의미의 변화도 이루어지고 있음을 확인했다. 둘째, 각 모델에 대한 24개월간의 감정 추이를 보면, 제품 출시 초기에는 부정적인 평가가 주를 이루다가 출시 1년 정도를 기점으로 긍정적인 감정 평가를 보이게 되며 20개월 정도 지나게 되면 다시 부정적인 평가로 변화되고 있다. 마지막으로, 감정의 주요 속성을 비교해 보면, 세 모델 모두 출시 초기에는 다양한 속성에 대해서 이야기하지만 1년 정도의 시간이 흐르면 가격과 배터리에 대한 논의로 수렴되어지는 특징이 공통적으로 나타났다. 본 연구는 이용자 만족도 조사의 전통적인 설문조사 방법의 한계를 뛰어넘어 소셜 빅데이터를 활용한 감정분석으로 방법론적 확장을 시도했다는 점에서 그 의의가 크다 하겠다. 마케팅적 시사점으로는 소수의 인플루언서나 파워 유튜버들이 아니라 초기채택자들을 어떻게 공략하느냐가 매우 중요하다는 점과 초기 품질 관리가 어떤 홍보 노력보다 더 중요하다는 점이 본 연구를 통해 도출되었다.

식물사회네트워크란 식물사회를 이해하기 위한 기존의 식물사회학적 방법과 사회과학에서 최근에 주목받고 있는 사회연결 망 분석 방법을 접목하여 식물사회연결망을 시각화하고 분석하는 것을 말한다. 구축 및 분석 과정은 조사구 설정 및 출현 수종 조사, 종간결합분석, 소시오그램 작성, 네트워크 구조 및 중심성 분석 순으로 진행된다. 식물사회네트워크를 구축하기 위해 본 연구는 해안식생과 내륙식생을 동시에 볼 수 있는 부산광역시를 중심으로 다양한 상관우점식생이 포함되도록 708개 조사구를 설치하여 출현 수종을 조사하였다. 조사 결과, 출현한 수종은 모두 195종이었으며, 상록수 42종, 낙엽수 151종, 반상록수 2종으로 나탔으며, 전체 출현수종을 중심으로 종간결합분석을 실시하였다. 종간결합 분석 결과, 친화종수는 사스레피 나무(47종), 마삭줄(46종), 감태나무(44종), 팥배나무(44종), 광나무(41종) 순으로 나타났으며, 이를 바탕으로 gephi 0.9.2. program을 활용하여 소시오그램을 작성하였다. 작성된 소시오그램은 해안에서 주로 출현하는 그룹과 그렇지 않은 그룹으로 나뉘어져 있어 부산광역시 산림식생의 지리적 분포특성을 반영하고 있었다. 네트워크 구조를 분석한 결과, 1,709개의 연결선 (link)이 나타났고, 한 수종과 종간결합을 갖는 종수의 평균은 약 17.5개였다. 밀도는 0.09, 지름은 5, 평균 경로거리는 2.268로 분석되었는데, 사회과학분야의 네트워크 특성과 정밀한 비교 분석을 위해 앞으로 다양한 식물사회네트워크 구축이 진행되어야 할 것으로 판단되었다. 부산광역시 식물사회네트워크에서는 사스레피나무, 감태나무, 광나무, 마삭줄 등이 중심성 이 높은 것으로 나타났다.

The purpose of this study was to find the change in social awareness in livestock stamping out over time. We used the text data mining method for this study. The data used in this analysis comprised approximately 5,600 newspaper articles. The data were sourced using the keywords 'livestock stamping out' 2010-2017, and classified into two-year intervals. The analysis showed a change in perspective on livestock disease and prevention activities over time. Additionally, it was confirmed that problems related to 'ethics' were continuously raised during the entire period. Prevention activities cannot succeed without the support and participation of people. Thus, the results of this study can be used to establish and implement livestock disease prevention policies.

본 연구에서는 사회적경제 조직 근로자들의 만족도를 결정하는 요인을 분석하였다. 이를 위해 경상남도에서 일자리창출 지원사업에 참여하고 있는 예비 사회적기업, 인증 사회적기업, 협동조합, 마을기업, 정보화마을에 종사하는 근로자를 대상으로 설문조사를 실시하 였으며, 순서형 프로빗 모형을 사용하여 사회적경제 조직에 종사하는 근로자의 만족도를 결정하는 요인을 도출하였다. 분석결과 연령, 근무기간, 현 직장 근무의향 등과 함께 근로조건, 직무, 주위사람과의 관계와 같은 세부적인 만족도가 근로자들의 전반적인 만족도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 기초로 사회적경제 조직의 문제점들을 근로자의 시각에서 파악할 수 있었으며, 사회적경제 조직의 내실화 및 지속적인 발전을 위해 근로조건 향상, 사업 지원기간 연장, 사회적 기여도가 높은 조직에 대한 인센티브 제공 등을 정책방안으로 제시하였다.

요즘 정책학에서 정책형성의 정치적 동학을 연구하는 정책과정에 대한 관심이 커지고 있다. 왜 정책이 효과적이지 못한지, 그 원인은 어디에 있는지, 그리고 이런 문제들을 해결하기 위해선 어떤 조치들이 필요한지를 톺아볼 수 있기 때문이다. 특히, 복지정책의 경우는 자원의 재분배를 목적으로 한다는 점에 서 정책과정에 대한 분석이 여느 정책보다 더 중요하다고 할 수 있다. 그런데 이때 필요한 것은 맥락을 파악할 수 있는 사회과학적 통찰이다. 왜냐하면 규범과 문화, 이해관계 등이 충돌하는 복잡다단한 현실 세계를 분석하면서 맥락의 파악과 해석 없이 연구를 수행한다는 것은 나침반 없이 항해를 하는 것과 다 름없기 때문이다. 이와 관련하여 근자에 구조결정론의 한계를 극복하고 구조와 행위의 접합을 꾀하는 정책이론 하나가 큰 주목을 받고 있다. 제도적 맥락(구조) 하에서 전개되는 담론정치(행위)에 주목하여 정책과정의 동학을 분석하는 ‘담론제도주의(discursive institutionalism)’가 바로 그것이다. 본 논문은 사회정책이론의 발전을 목표로 하는 연구로서, 복지정책과정 분석의 새로운 이론 틀로서 담론제도주의 가 어떤 함의와 유용성을 갖는지 톺아보고자 한다. 이를 위해 본 논문은 신제도주의를 중심으로 하는 종래의 정책이론과 담론제도주의가 어떤 점에서 차이를 보이는지 종합적으로 검토해 보고자 한다. 또한, 담론제도주의가 복지정책 형성과정 분석에 어떤 실전적 유용성을 갖는지 살펴보고자 한다.

This study investigates passenger-authored online reviews of airline services using social network analysis to compare the differences in customer perceptions between full service carriers (FSCs) and low cost carriers (LCCs). While deriving words with high frequency and weight matrix based on the text analysis for FSCs and LCCs respectively, we analyze the semantic network (betweenness centrality, eigenvector centrality, degree centrality) to compare the degree of connection between words in online reviews of each airline types using the social network analysis. Then we compare the words with high frequency and the connection degree to gauge their influences in the network. Moreover, we group eight clusters for FSCs and LCCs using the convergence of iterated correlations (CONCOR) analysis. Using the resultant clusters, we match the clusters to dimensions of two types of service quality models (Grönroos, Brady & Cronin (B&C)) to compare the airline service quality and determine which model fits better. From the semantic network analysis, FSCs are mainly related to inflight service words and LCCs are primarily related to the ground service words. The CONCOR analysis reveals that FSCs are mainly related to the dimension of outcome quality in Grönroos model, but evenly distributed to the dimensions in B&C model. On the other hand, LCCs are primarily related to the dimensions of process quality in both Grönroos and B&C models. From the CONCOR analysis, we also observe that B&C model fits better than Grönroos model for the airline service because the former model can capture passenger perceptions more specifically than the latter model can.

The purpose of this study is to investigate the influence of social factors on the use of honorific language by discourse completion test. Participants complete a short discourse by filling in their responses in conversations that may occur in families, schools, and workplaces where the social status and solidarity of the listener is predetermined. Honorific styles of sentence endings of their responses are analyzed by the generalized linear mixed model. The results show that social status and solidarity are statistically significant factors in the use of honorific styles, but their effects are dependent on the discourse situation. The ratio of using honorific styles gradually increases as the formality of situation increases (i.e., family < school < workplace). Interestingly, when the solidarity is low at the workplace, the ratio of using honorific styles is consistently high regardless of the social status of the listener. These results show that the use of Korean honorific styles is pragmatically changing according to the discourse situation.

4차 산업혁명의 시대에 기업들은 다양한 기술들이 복잡하게 융합하면서 진 화하는 기술 환경을 이해하고 이로 인한 비즈니스 환경의 변화에 대응하는 것이 중요하다. 이를 위해 본 연구에서는 최근 기술개발 경쟁이 가속화되고 있는 자동차 분야의 10대 기업을 대상으로, 이들의 최근 6년간 미국등록특허 중 2개 이상의 이종 기술 분야에 동시 분류된 융합특허를 추출하여 소셜네트워크 분석을 수행하였다. 그 결과, 자동차 분 야의 융합에 관계된 기술의 수가 크게 증가하고 있으며, 기술간 융합이 더욱 강하게 이루어지고 있음을 확인하였다. 또한 Volkswagen, Ford, Hyundai 등 3개 기업은 기술융합 의 변화가 큰 기업으로, 특히 친환경 자동차 관련 기술에서 전략의 변화가 있는 것으로 분석되었다. 본 연구는 기업들이 네트워크 분석의 결과를 더욱 의미있게 활용할 수 있는 다양한 방법을 제시한 점에서 연구의 의의가 있다.

Corporate social responsibility (CSR) is viewed as an internal marketing strategy (Bhattacharya, Sen, & Korschun, 2007; Shabnam, & Sarker, 2012). Research indicate that CSR implementation has a positive impact on employees, and enhance working satisfaction, corporate identity and organizational commitment （Koh and El’fred, 2001;Valentine et al., 2006; Martinez & Rodríguez del Bosque, 2013; Lee, Song, Lee, Lee, & Bernhard, 2013）. However, some studies suggest that CSR will not directly influence employee, related mediating factors and moderating factors need to be more discussed. The study apply regulatory focus theory as a framework for explaining moderator effect of promotion and prevention focus on employee perceived CSR and working satisfaction, organizational identity and trust. Promotion focus means that employees consider CSR promoting a better society and environment, and prevention focus represent CSR is for preventing falling behind industry, and public criticism. A questionnaire survey was employed in hospitality industry, questionnaire is design based on related literature (VandeWalle, 1997; Higgins et. al., 2001; Craig et.al., 2009; Huimin, & Ryan, 2011; Martínez, Pérez, & Rodríguez del Bosque, 2013; Paek, Xiao, Lee & Song, 2013; Fu, Ye & Law, 2014). And five subscales are contained in the questionnaire, including perceived CSR、regulatory focus、 working satisfaction 、organizational commitment and organizational trust. To analyse the reliability and validity of the questionnaire, a pilot study was conducted in September 2017. 120 questionnaires were collected, 105 valid questionnaires were subjected to a preliminary analysis, the official investigation was conducted during January and February in 2017. 450 questionnaires were distributed, and 389 valid questionnaires were collected, a recovery rate of 86.4%. A significant partial correlation was found between perceived CSR and working satisfaction(ΔR2=.31, p<.000)、organizational commitment (ΔR2=.22,p<.000) and organizational trust (ΔR2=.27, p<.000). Hierarchical regression analysis was further used to estimate moderation effect of regulatory focus, the study find that moderation effect on the relationship between CSR and and working satisfaction(ΔR2=.02, p<.01)、organizational commitment (ΔR2=.06, p<.01) and organizational trust (ΔR2=.06, p<.01). The research finding shows that working satisfaction, organizational commitment and organizational trust are more influenced by the organization's CSR implementation while employees have positive interpretation and recognition of CSR. Therefore, the organization should fully communicate about the purpose and value of CSR, so that employees can identify with and support the organization's CSR, and then CSR can achieve the function of internal marketing. If employees think that the organization's implementation of CSR is only an obligation or only satisfies the social perception, there may be less positive impact of CSR on employees. Regulatory focus theory is suggested to apply on future consumer study.

As brands’ use of social media to connect with customers becomes increasingly important, there is a need to continually monitor and examine activities in social networks. An important aspect of the social network communications is its unique ways of concentrating and dispersing information among participants (actors) – density and centrality of the network. By looking at both density and centrality, the relationships among actors and their ability to influence others are revealed, allowing deeper understanding into networked behaviors. In this manner, examining whole and ego network patterns, the unique roles of individual actors, can provide brands significant insight in understanding how influencers form and how users connect and spread information. Based on the social network analysis, which represents a combination of theory and analytical methods of networked relationships, this study analyzed Twitter networks of two multi-brand cosmetics and beauty retailers, Sephora (global brand) and Ulta Beauty (U.S. domestic brand). Using NodeXL, daily Twitter data for both brands were gathered to investigate network activities. By examining both ego-networks and the whole networks, the results showed that while ego-networks for brands were quite similar to one another, there was a big difference between the ego-networks and whole networks in regards to the number of actors, type of connectivity, as well as the prominence of brands. Sephora was often not an important part of its hashtag network, and thus was not able to maintain strong control over communications and messages in these networks whereas Ulta maintained its control over its networks. The findings from analyzing these network patterns, the unique roles of individual actors, and the brands within the networks provide significant insights in understanding how influencers form and develop the ability to connect and spread information.