The life change unit(LCU) models by behavior scientific approach method are very important in order to minimize industrial accident by the job stress. Especially, these models are analyzed the accident proneness concept through the LCU factors. Therefore this paper describes the analytical results between the Eastern LCU model and Western LCU model and its application. Death of parents, death of close friend, jail term, personal injury or illness between the Eastern LCU models and Western LCU models are different in the human behavior and psychological sides, whereas changes in family member s health are turned out same life ideas. In the case of Korean LCU models between the unmarried and married workers living in the middle area are approved in the order of death of parents, death of spouse, death of close family member, and death of close friend.

Many researches have been focused on the analysis of industry disasters in order to reduce them. As a similar endeavor, this paper provides a propensity analysis of injured people from various industries using classification and regression tree(CART), a data mining algorithm. The sample for this work was chosen from 25,157data related to various industries during one year ( 2003.2~2004.1 ) at Kangwon-Do in Korea. For the purpose of this paper, eight independent variables (injured date, injured time, injured month, type of Injured person, continuous service period, sex, company size, age)are taken from injured person group. According to the analysis result, it is found that five out of the eight factors that are predicted as significant have salient effects. Factors of season, time/hour, day of the week, or month which disasters happened do not show any significant effect. This paper provides common features of injured people. The provided analysis result will be helpful as a starting point for root cause analysis and reduction of industry disasters and also for development of a guideline of safety management.

고도화된 산업의 발달로 인하여 많은 업종들이 생겨나게 되었고, 그로 인해 크고 작은 사고들이 발생하게 되었다. 사고의 발생은 부상, 사망과 질병 등의 재해자들을 발생시키고, 사고로 인한 재해자의 수는 한 사업장에서도 여러 건씩 발생한다. 이러한 재해자의 공통된 특성 요소와 성향을 분석할 수 있다면, 1%의 재해자라도 더 줄일 수 있으리라 사료된다. 본 논문에서는 업종별 그룹을 통해 재해자들의 특성화 분석을 위하여 총 25,157개의 데이터를 바탕으로 데이터 Mining 기법중의 하나인 Classification and Regression Tree(CART)를 이용하여 분석을 하였다. 종속변수인 10개의 주요 업종을 중심으로 재해자들이 어떠한 성향을 나타내고 있는지 알아보고자 독립변수인 재해자 구분, 재해시간, 근속기간, 성별, 회사 규모와 연령 등 8개 항목을 채택하여 재해자 위험 그룹을 분석하고 그 결과를 제시한다.

의사 결정 나무 알고리즘은 관심이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 특성을 예측하기 위한 데이터 마이닝 분석 기법중 하나이다. 이 기법은 각 업종별 특성을 분석하여 업종별 차이점을 찾기 위해 사용되었다. 여기에서 사용되어진 의사결정 알고리즘으로는 C4.5알고리즘을 사용하였다. 트리는 이득율(Gain Ratio)에 의해서 Top-Down방식으로 구성하게 되었다. 본 연구에서 사용된 데이터는 2003년, 2004년에 발생 되어진 데이터로 총 25,159개의 데이터를 대상으로 정제과정을 거쳐 24,887개의 데이터를 사용하였고, 한 개의 종속 변수와 8개의 독립 변수로 이루어져 있다. 총 222개의 트리 노드가 만들어 졌고 최종 노드(Leaf Node)는 총 151개가 생성되었다. 생성된 트리 결과에 대한 정확성 측정을 위해 정확도(Accuracy), 오분류 확률(Misclassification Rate)을 계산하였다.

With Zohar(1980)'s research on safety climate and industrial safety, occupational safety and health literatures begin to emphasize the influence of organizational context. Based on this research trend, this paper tried to review the relationship between i

산업재해의 직접적인 원인은 작업자의 불안전한 행동과 작업과정에서의 안전시설 설치미흡으로 인한 불안전한 상태로와 기술적, 교육적, 관리적 원인의 복합적인 형태로 발생되는데 그 가운데 산업안전보건법상의 건설공사 각 공종 별 기술적인 안전시설설치 기준이 건설업 종사자에게 쉽게 적용하기가 현행 법기준에는 문제점이 있으며 이러한 복잡한 법기준을 분석하여 안전사고 예방 기법에 적용하고자 제시하고자하며, 향후에 이를 바탕으로 산업안전보건법상의 안전기준을 체계적으로 분석하여 제시하고자 한다.

It has been Management for stabilize Enterprise-Management for Economic demand for to Productivity, Automation, customer satisfaction, Especially Semiconductor-Industry has been, potential-risk in working to factory to machine equipment, all kinds of utility, gas, chemical, electronic, Fire. This study of basic-purpose has Research Different From as Follow to analysis and Solution For semiconductor product Factory of a actual point Data and specific-gravity to Relation for company-Injury. 1. It has been try to Injury-Tendency and cause-Analysis for our County-Manufacture-Occupation. 2, Semiconductor Injury of Actual-condition in Enforcement for problem and Analysis that Injury Problem has occupated it Submitted to Solution for ordinary Injury theory View to point Solve at for New Model has applicated to that nilem for processed to Solution.

The purpose of this paper is to supply the principal methods for the safety in the press industrial accident preventions and the basic analyzing theory in the press industrial accidents. It was reached the press machine installed companys and was analyzed the accident characteristics, types, the worker's working period and the distributed worker's age of the happened the press machine industrial accidents. The direct reasons are almost reasons of the press industrial accidents. But it should be not ignore the indirect reasons of the accidents In this study, it was presented that the safety devices is selected by the amalyzed reasons in the press industrial accidents for the principal accident prevention.

The purpose of this paper is to supply the principal methods for the safety in the press industrial accident preventions and the basic analyzing theory in the press industrial accidents. It was reached the press machine installed companys and was analyzed the accident characteristics, types, the worker's working period and the distributed worker's age of the happened the press machine industrial accidents. The direct reasons are almost reasons of the press industrial accidents. But it should be not ignore the indirect reasons of the accidents In this study, it was presented that the safety devices is selected by the analyzed reasons in the press industrial accidents for the principal accident prevention.

산업안전을 평가하는 지수개발은 안전 프로그램의 발전 방향에 크게 기여하기 때문에 매우 중요하다. 한국에서는 현재 사업장의 안전평가를 위해서 산업재해 평가지수로서 재해빈도를 나타내는 도수율과 재해 강도를 나타내는 강도율을 주로 사용하고 있으며 그외에 연천인율, 종합재해지수등도 사용되고 있다. 이러한 산업안전평가지수들은 근로자들이 느끼는 주관적 안전의 정도를 나타내지 못한다. 근로자들이 느끼는 안전의 정도를 도수율과 강도율의 함수로 나타낸 평가지수인 동의안전지수(동의안전지수=0.2*도수율10.8*강도율)가 최근 개발되었다. 본 논문은 동의 안전지수를 이용하여 업종별 분석을 실시하여 업종별 근로자가 느끼는 위험의 정도를 알아내고, 이를 근거로 업종별 효과적인 안전관리 방안을 제시하고자 한다.

본 연구는 우리나라 양묘산업의 기상재해 피해 상황을 분석하고 이에 대한 대비책을 제시하고자 수행되었다. 양묘산업의 대표적인 기상재해는 풍수해, 한해 그리고 상동해로 조사되었다. 1981년도부터 2007년도까지 지난 27년 동안 기상재해로 입은 약 3억본의 묘목 중 풍수해 피해가 58.7%로 가장 높은 비율이며, 다음으로 한해가 25.7%, 상동해가 15.6%로 조사되었다. 지역별로는 경남, 경북, 강원도 순으로 많은 것으로 조사되었다. 강원도는 대부분 풍수해로 조사되었으나 경남, 경북은 풍수해뿐만 아니라, 한해, 상동해 피해도 전국적으로 높은 비율로 발생되었다. 특히, 한해는 경상남ㆍ북도와 전라남ㆍ북도 모두 많이 발생하였는데, 이는 그동안 우리나라 남부지방의 봄 가뭄 등이 원인으로 판단된다. 한편 풍수해 및 한해 피해는 그 해 내렸던 강수량과 밀접한 상관관계가 있는 것으로 조사되었다.