이 논문에서는 쌀 식빵에 대한 소비자의 지불의향 및 가치를 분석하였다. 주요 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 건강에 대한 소비자의 관심도를 조사한 결과 응답자의 62.0%인 188명이 건강에 대 해 고관심 군으로 분석되었다. 이는 식품소비에 있어 가격뿐만 아니라 건강 등 식품의 속성요인에 소비 자의 관심이 높다는 것을 의미한다. 둘째, 쌀 식빵에 대한 응답자의 지불의사분포를 살펴보면 제시금액 이 높을수록 구매의향이 낮은 것으로 나타났다. 즉 쌀 식빵에 대한 소비자지불의향은 일반적 수요법칙 을 따르는 것으로 분석되었다. 셋째, 로짓모형을 통해 쌀 식빵에 대한 지불의향을 분석한 결과, 질병이 있을수록, 가족수가 많을수록 쌀로 만든 식빵에 대해 구매 확률이 높은 것으로 나타났다. 한편, 가격(제 시금액)이 높을수록 쌀로 만든 식빵에 대한 구매의향은 낮아짐을 알 수 있다. 넷째, 쌀로 만든 식빵에 대한 평균 지불의사금액은 500g당 4,979.7원으로 분석되었다. 즉 이는 밀가루 식빵 대비 약 2.5배의 가격 프리미엄이 있다는 것을 의미한다.

The purpose of this study is to identify target consumers to expand the export of Korean rice to China. We used the ordered logit model as the analysis method and conducted a survey on 637 consumers living in Xi'an, China from September 13, 2016 to September 30, 2016. The results indicate that the target consumers could be set as those who less amount of rice per purchase, more purchase experience of Korea rice, and have lower age. Also, people who are watch korean dramas more or listen to K-pops more tend to buy Korean rice more. Therefore, it is required to maximize the export performance by selecting the young and interested in Korean Wave as the target consumer for the effective export of rice to the Chinese market.

우리나라의 2012년 교통사고 건수 및 부상자 수는 2011년에 비해 각각 75.1%, 76%의 감소세를 보이고 있으나 사망자 수는 3.1%의 증가세를 보이고 있다. 충북 또한 큰 감소세를 보이고 있는 발생건수 및 부상자 수에 비해 사망자 수는 오히려 5.66%가 증가세를 보이고 있다. 그러나 청주의 경우 사망자 수는 9.26%의 감소세를 보여 전국 및 충북에 비해 양호한 수치를 보이고 있다. 이러한 교통사고의 특성을 파악하고, 그 원인을 분석하여 사고를 예방하기 위한 정책수립에 필요한 다 양한 교통사고모형의 개발이 요구되고 있다. 그러나 개발된 모형의 결과와 실제 사고 자료와의 차이가 있 음에도 불구하고 이의를 제기하거나 원인을 분석한 연구는 매우 부족한 실정이다. 이에 이 연구는 청주시 주간선도로 및 보조간선도로를 대상으로 순서형 로짓 모형을 개발하고, 실제 사고건수가 많이 발생하는 요인별 사고 심각도를 분석하는데 그 목적이 있다. 이 연구는 청주시 주간선 및 보조간선도로의 교통사고자료를 바탕으로 사고특성을 분석하고, 순서형 로짓 모형을 이용하여 사고요인을 분석하여 결과를 도출하는 방식으로 진행되며 변수는 크게 도로환경 요 인, 인적 요인 및 사고유형 요인으로 분류된다. 현재 예상되는 결과는 도로환경 요인 중 야간시간에 비가 오는 날의 사고 심각도가 높을 것으로 예상되며, 인적요인으로는 젊은 남자의 사고 심각도가 높을 것으로 예상된다.

Using the cluster analysis based on the information source and object of technological innovation, technological innovation types of domestic manufacturing firms are categorized into market-oriented external dependent sector, low-profile self-development sector, capital-intensive self-development sector, low-profile technology-activated sector and cost-oriented self-development sector. To analyze the corporation characteristics that determine the three technological innovation types of product innovation, product improvement and process innovation, the bayesian multinomial logit model is employed. This study shows that the types of technological innovation are determined by the firm and the sector characteristics. The study also finds that there are some firm specific characteristics that affect the type of technological innovation, while some other firm characteristics have an effect depending on the sector they are in.

Re-visitation have an effect on dependent variables of regional tourism demand model. This study focused on the re-visitation impacts of consideration on sustainable tourism development of tourists as a new factors of tourism. Based on literature reviews, 11 variables were selected, a questionnaire survey was given to 406 tourists divided into 5 tourism sites at Chuncheon city, and logit model and probit model were used for analysis. The fitness levels of two models were very significant(p=0.0000). The study results suggest that the likelihood of the rural tourist to make a return visit is influenced by recognition of sustainable tourism, purchase of souvenir and farm produce, visitation of regional shops, conversation with regional residents, residents' participation on development, age and marriage. The results of such re-visitation demand can provide information for regional development strategies. The approach to re-visitation research impacts of consideration on sustainable tourism development is expected to become a useful foundation in studying on sustainable regional development.

The purpose of this paper is to estimate a probability to visit the Yeosu Aquarium with an ordered logit model. Ordered logit model is affordable to estimate the probability when the dependant variable represents likert-type scale. The estimated results are as follows. The more income induces the visiting-expectation. The experience for another aquarium and the visiting-expectation for the Yeosu EXPO are contributed to the visiting-expectation for the Yeosu Aquarium. The needs to visit the Yeosu Aquarium is low in Kyoungsang area and Seoul-Kyounggi-Incheun Metropolitan area. This is related to the Aquarium facilities, which were established in each area. In average level conditions regarding to all independent variables the probability to visit the Yeosu Aquarium is calculated to 15.75%. However, the probability to visit to the Yeosu Aquarium is decreasing according to the change of an admission fee.

This study analyzed the probability that experiment stations, agricultural technology and extension centers, provincial agricultural research and extension services, central government organs, or civilian and other related organs will be the first choice of the compositional subjects of local innovation networks. While gender effect was statistically insignificant, educational level, income, main acquired information, sources of necessary information, and frequency of information acquisition sessions were significant, and the preference ranking model was highly relevant. According to the analysis, highly academic and business-related information was most likely to be acquired from the civilian sector; agricultural technology such as technology, crops/plants, storage, and circulation was most likely to be acquired from experiment stations and provincial agricultural research and extension services; and information on agricultural production was most likely to be acquired from agricultural technology centers.

본 연구는 다음의 두 가지 목적이 있다. 첫째, 각종 실증분석에 있어서의 다중모형의 효율성에 대한 소개와, 둘째, 다중모형의 분석에 있어서 상위단계의 예측되는 가치를 측정하기 위한 새로운 통계를 소개하는 데 있다. 다중모형의 이론적 틀은 광범위하게 사용되는 기존의 1단계 모형의 통계적 문제점(이분산 등)을 보완하고, 현실을 더욱 실체적으로 파악한다는 측면에서 앞으로 지역분석의 중추적 틀로서 자리매김하리라 예상되고 있다. 본 연구는 이러한 다중모형의 효율

지난 20여년간 화물수송 분야에는 큰 변화가 있었다. 수송 공급 측면에서는 보다 다양하고 기술적으로 앞선 수송수단들이 등장했으며, 수송 수요 측면에서는 로지스틱스 개념의 도입으로 화주들의 보다 높은 수송 서비스가 요구 되었다. 수송수단의 수송 분담에 있어서도 특히 철도에서 공로로의 두드러진 화물이동 현상이 나타났다. 이러한 변화는 수송 현안 해결에 대한 관심을 높이고 화물수송수요 예측기법의 이론적, 개념적인 발달을 가져왔다. 그 중 두드러진 발달은 화주의 행태를 반영하는 행태모형의 개발과 새로운 자료수집 방법 및 자료형태이다. 전통적으로 화물수송 및 교통 연구에 널리 사용된 행태모형은 확률표본을 사용하여 왔으나, 80년대 부터 비확률 표본 사용에 관심이 높아졌다. 그 대표적인 것으로 기반근거 데이터를 들 수 있다. 이 데이터는 제한된 정보를 제공한다는 자료자체의 한계를 지니고 있으나, 자료수집이 용이하고 비용이 저렴하다는 장점을 가지고 있다. 화물수송 분야에서 선택기반 데이터를 이용한 연구는 현재까지 두 편이 발표 되어 있다. 따라서 볼 연구는 선택기반 데이터를 이용한 개별선택모형의 잠재력을 검증하는 것을 그 목적으로 하고, 네 종류의 제조품 그룹을 대상으로 기반근거 데이터를 수집하여 로짓모형을 추정하였으며, 추정결과를 이전 연구들의 결과와 비교하여 그 타당성을 검토 하였다. 추정된 결과는 통계적으로 유의하며 직관적으로 타당한 것으로 나타난다. 또한 그 결과는 문헌의 결과와도 일치하였다. 수송계획에 있어서 자료수집비용 절감의 필요성을 생각할 때 이것은 중요한 의미를 지닌다.