본 연구에서는 써멀 마네킹 실험을 통해서 탄화지르코늄(ZrC) 혼입사로 만들어진 니트와 직물 의류의 발열 특성을 연구하였다. 써멀 마네킹 측정에 의한 감성 및 인지기능 열적특성이 분석되었으며 광발열 실험결과와 비교하였 다. ZrC 혼입 직․편물의 표면온도는 일반 PET 직․편물 보다 각각 4℃와 2℃ 높은 값을 보였다. 그리고 이들 직․ 편물 의류의 광조사상태에서 써멀 마네킹 실험에 의한 발열특성을 나타내는 보온성 Clo치는 각각 0.18과 0.08 높은 값을 보였다. 이 결과는 이성분 필라멘트의 심사부에 혼입된 ZrC에서 방사된 원적외선에 기인 된 것을 6μm~20μm범 위의 원적외선 방사강도 결과와 EDS 원소분석에 의해 확인함으로써 가능하였다. 그리고 ZrC 혼입에 의해 직물의 압 축성이 낮아지고 굽힘강성이 높은 값을 보임으로써 촉감 특성은 다소 부족함을 보였다. 그러나 ZrC혼입 직․편물의 발열특성 발현을 써멀 마네킹 측정에 의해 확인함으로써 인텔리전트 의류로서의 적용 가능성을 확인하였다.

본 연구는 수분감응형섬유와 이들로 만들어진 니트의 흡습성, 건조특성 그리고 수분자발신장성과 같은 물성과 이들 니트소재의 여러 가지 염색시간과 온도에 따른 염색특성을 조사한다. 이를 위해서 HEF와 spandex를 심사로 사용하고 일반 PET와 aerocool 필라멘트를 커버링사로 사용한 3가지의 커버링사 시료를 준비하고 이들을 사용하 여 3가지의 니트시료를 편직하고 이들을 염색온도와 시간을 달리하여 염색을 실시하였다. 3가지 니트시료의 흡 습성, 건조특성 그리고 가역적 수축현상 등의 물성을 측정하고 실의 특성과 함께 분석하였으며 이들 니트시료의 착용성을 FAST 시스템을 사용하여 측정하고 분석하였다. 그리고 이들 니트시료의 염착성, 색차 그리고 세탁견뢰도 등과 같은 염색특성을 측정하고 수분감응형 니트소재의 염색공정특성을 알아보기 위해 염색시간과 온도에 따른 이들 염착특성을 분석하였다.

본 연구는 유비쿼터스 환경에 적합한 시나리오를 기반으로 한 인텔리전트 의류의 어플리케이션을 개발하고 이를 실제 작동되는 디자인 및 구현을 목적으로 하였다. 스키장 응급구조 대원용 도우미 기능을 갖춘 인텔리전트 의류인 '패트롤 재킷'의 응용 시나리오를 개발하고, 이에 적합한 디자인을 선정하고 이를 실제로 구동 가능하도록 제작하였다. 이를 위하여, 전자/이미지 태그 기술 중 하나인 칼라 코드를 응용한 애플리케이션을 도출하고 이를 기반으로 컨셉 디자인과 실물 모델을 개발한 후 평가 및 수정 단계를 거쳐 최종 디자인 모형을 완성하였다. 이러한 일련의 과정을 거쳐 일상적인 외관의 인텔리전트 의류인 '패트롤 재킷'의 디자인 모형을 개발하였다.