본 연구는 환경적인 요인에서 오는 직무 스트레스와 개인 내적 요인인 교사 효능감이 초등교사의 심리적 소진에 영향을 미치는 과정에서 적응 유연성의 매개효과를 알아보기 위한 것이다. 이를 위해 서울, 경기, 인천 지역의 초등교사 233명을 대상으로 직무 스트레스, 교사 효능감, 적응 유연성, 심리적 소진을 측정하고 중다회귀분석과 위계적 중다회귀분석을 실시하였다. 연구 결과 첫째, 직무 스트레스는 적응 유연성의 하위 척도 중 자신감과 낙관적 태도에 통계적으로 유의미한 부정적 영향을 미친 반면, 교사 효능감은 적응 유연성의 하위 척도 모두에 유의미한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 직무 스트레스가 높을수록, 교사 효능감이 낮을수록 심리적 소진이 높게 나타났으며, 이러한 영향력은 자신감과 대인관계 효율성이 낮을수록, 낙관적 태도가 부족하고 분노 조절을 못할수록 더 커지는 것으로 나타났다. 셋째, 적응 유연성의 하위 요인 중 자신감과 낙관적 태도는 직무 스트레스와 교사 효능감이 심리적 소진에 미치는 영향을 각각 부분 매개하는 것으로 나타났다. 본 연구는 교사들의 심리적 소진을 예방할 수 있는 환경적, 개인 내적 요인에 대한 탐색과 더불어 이를 매개하는 개인 내적인 적응 요소를 구체적으로 확인하였다는 데 그 의의가 있다.

본 연구는 교사의 발달 단계, 교사 효능감, 적응 유연성과 심리적 소진이 어떤 관계가 있는지 규명하기 위한 것이다. 이를 위하여 교사 230명을 대상으로 교사 발달 단계, 교사 효능감, 적응 유연성, 심리적 소진을 측정하였다. 교사들의 발달 단계에 따른 적응 유연성과 교사 효능감, 심리적 소진의 차이를 알아보기 위해 일원변량분석을 하였다. 또한 적응 유연성과 교사 효능감이 심리적 소진에 미치는 영향을 알아보았다. 그 결과 교사 발달 단계에 따라 심리적 소진은 차이가 나지 않았으며, 적응 유연성과 교사 효능감은 교사 발달 단계에 따라 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 적응 유연성과 교사 효능감 간에 유의한 정적 상관이 있었으며, 적응 유연성과 심리적 소진은 부적 상관을 보였으나, 교사 효능감과 심리적 소진은 유의한 상관관계가 나타나지 않았다. 또한, 지각된 적응 유연성과 교사 효능감에 따라 심리적 소진에 어떠한 차이가 있는지 살펴본 결과 심리적 소진에 대한 적응 유연성의 주효과만이 통계적으로 유의하였다. 적응 유연성과 교사 효능감의 하위요인이 심리적 소진에 미치는 영향에 대해 단계적 중다회귀분석을 실시한 결과 유의미한 설명력을 나타냈다. 본 연구의 결과 적응 유연성이 심리적 소진에 중요한 영향을 미치는 개인내적 변인임을 확인하였다. 연구결과를 바탕으로 교사의 소진에 대처할 수 있는 방안에 대한 시사점과 본 연구의 제한점 및 후속 연구를 위한 제언에 대한 논의가 이루어졌다.

플라스틱 포장재는 PE(polyethylene: 두께 0.1mm)와 PP (polypropylene; 두께 0.1mm)를 이용하였다. 포장재각각에 흑미 쌀 과자를 각각 5개씩 밀봉하여 온도 2, 습도 65%가 유지되는 저장고에 5개월 동안 저장하면서 1개월 간격으로 무게변화율, 색도, 경도, 수분 활성도, 산패도 등 물리ㆍ화학적 변화를 조사하였다. 수분 활성도와 무게 변화율 이외에 색도, 경도, 산패도 등은 저장기간 동안 두 포장재 처리구간 별다

In this paper, applications of neural networks to vibration control of flexible single link robot manipulator are ocnsidered. The architecture of neural networks is a hidden layer, which is comprised of self-recurrent one. Tow neural networks are utilized in a control system ; one as an identifier is called neuro identifier and the othe ra s a controller is called neuro controller. The neural networks can be used to approximate any continuous function to any desired degree of accuracy and the weights are updated by dynamic error-backpropagation algorithm(DEA). To guarantee concegence and to get faster learning, an approach that uses adaptive learning rates is developed by introducing a Lyapunov function. When a flexible manipulator is ratated by a motor through the fixed end, transverse vibration may occur. The motor torque should be controlle dinsuch as way, that the motor is rotated by a specified angle. while simulataneously stabilizing vibration of the flexible manipulators so that it is arrested as soon as possible at the end of rotation. Accurate vibration control of lightweight manipulator during the large body motions, as well as the flexural vibrations. Therefore, dynamic models for a flexible single link manipulator is derived, and LQR controller and nerual networks controller are composed. The effectiveness of the proposed nerual networks control system is confirmed by experiments.