본 연구는 송아지 경매가격에 영향을 미치는 환경적인 요인 및 친자확인의 효과에 대하여 검정해 보고자 경남 G지역 송아지 경매시장에서 거래 된 6 ~ 10개월령 사이의 수송아지 12,668두의 데이터를 이용하여 일반분석과 분산분석 및 유의성검정을 실시하였다. 경매가격과 체중에 대한 환경효과 분석을 실시하였고 독립변수로는 경매년도, 경매월령 및 친자확인결과를 분석하였다. 분석한 경매가격과 체중에 대한 분산분석의 결과는 경매년도, 경매월령 및 친자확인결과에서 모든 효과가 고도의 유의성(p>0.01)을 보이고 있었다. 유의성검정 결과에서 경매가격과 체중에 대한 도축년도의 효과는 경매가격이 경매년도가 지남에 따라 유의적으로 높아지는 추세를 보였다. 경매가격과 체중에 대한 경매월령의 효과에서 경매가격은 7~8개월령인 송아지가 유의적으로 가장 높게 나타났고 월령이 높아질수록 가격이 낮아지는 추세를 보이는 반면 체중은 높아지는 추세를 보이고 있었다. 경매가격 과 체중에 대한 친자확인의 효과에서 경매가격은 친자일치가 유의적으로 가장 높게 나타났지만 미분석과 유의적인 차이가 없었고, 체중은 친자일치가 유의적으로 가장 낮게 나타났다. 경매가격에 대한 경매년도와 친자확인결과의 효과에서 2016년까지 유의적인 차이가 없었지만 2017년부터는 친자일치 개체가 유의적으로 가장 높게 나타나기 시작했다. 경매가격에 대한 경매월령과 친자확인결과의 효과에서는 전체적으로 친자부정이 유의적으로 낮게 나타났고 일치와 미분석은 대부분은 유의적인 차이를 나타내지 않았지만 7개월령의 경우에는 친자일치가 유의적으로 높게 나타났다.

본 연구에는 경남의 혈통등록우 경매시장 A, B 지역에서 2014년도부터 2015년도에 경매된 한우송아 지 중에서 경매가격이 있는 19,592두의 경매가격자료를 이용하였고 경매가격에 미치는 환경요인 및 요 인별 기여도를 추정하였다. 연구의 결과를 살펴보면 송아지경매가격에 대한 모든 효과에서 고도의 유의 적인 차이(p<0.01)를 나타내었고, 준부분 상관제곱(semi-partial correlation)값을 이용한 요인별 기여 도 분석에서 회귀식의 수정모형 적합도(Adj R-Square)가 0.701로 나타났으며, 성, 경매체중, 출품개월 령, 경매년도, 경매계절 및 경매지역의 준부분상관값은 각각 0.11563, 0.20013, 0.02823, 0.10727, 0.00330 및 0.02963으로 나타났다. 요인별 기여도에서 송아지 체중의 기여도가 가장 높은 것으로 나타 났으며, 성, 경매년도, 경매지역 및 출품개월령 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 송아지 생산농 가에서 경매가격을 잘 받기 위해서는 송아지의 발육정도를 측정할 수 있는 체중의 개량 및 적절한 사양 관리가 매우 중요할 것으로 사료된다. 또한 향후에는 개량방향과 맞는 우수한 유전자의 생산 및 확보가 농가 경쟁력 및 소득증대에 이바지할 것으로 사료된다. 송아지경매가격 및 요인별 기여도에 대한 연구 는 아직 많이 부족한 상황으로 더 많은 연구가 이루어져야 할 것으로 사료된다.

본 연구에서는 2009년부터 2011년 까지 6년간 경남지방 도축장에서 도축한 한우 63,388두에 대한 도 축성적 자료를 근거로 하여 한우의 경락단가 결정에서 있어 가장 큰 영향을 미친다고 생각되는 등지방 두께, 등심단면적, 도체중 및 근내지방도가 경락가격에 영향을 미치는 기여도를 분석하기 위하여 최소 제곱 평균법으로 SAS @9.3 Package/PC를 이용하여 분석하였으며, 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 각 요인에 대한 분산분석 즉, 유의성 검정 결과 조사한 형질에 대해 성, 도축계절, 도축년도의 효 과에 대해 고도의 유의성(p<0.01)을 나타내었다. 표현형 상관에서 모든 형질간의 정의상관을 확인 할 수 있었으며 경락단가에 대해서는 근내지방도가 가장 높은 0.70의 정의 상관을 나타내었으며, 총 가격 에서는 경락단가를 제외한 도체형질 중에서 도체중이 0.74로 가장 높은 정의 상관을 나타내었다. 요인 별 기여도 분석에서 경락단가에 대한 근내지방도의 기여도는 95.41%로 가장 높게 나타났고, 총가격에 서도 근내지방도가 52.57%로 가장 높았고 다음으로 도체중이 44.31%로 기여도가 높은 것으로 나타났 다. 이상의 연구결과를 통해 한우의 경락단가, 총가격에 대한 요인별 기여도를 산출해낼 수 있었다. 한 우의 경락단가를 높이기 위해서는 근내지방도 위주의 개량이 적합하고 총가격을 위해서는 도체중까지 고려한 개량 및 사양 방법이 필요할 것으로 사료된다. 본 연구는 분석 결과를 통해 경락단가와 총가격 의 기여도를 고려하여 가장 높은 수익을 얻도록 전략적으로 출하시기를 선택하는데 기초자료로 활용하 고자 하며 각 형질들의 환경요인에 따른 분산분석결과를 통해 한우농가 수입증대를 위한 한우 개량 방 향제시를 위한 기초자료로 활용하고자 한다.

Using artificial neural network (ANN) technique, auction prices for common mackerel were forecasted with the daily total sale and auction price data at the Busan Cooperative Fish Market before introducing Total Allowable Catch (TAC) system, when catch data had no limit in Korea. Virtual input data produced from actual data were used to improve the accuracy of prediction and the suitable neural network was induced for the prediction. We tested 35 networks to be retained 10, and found good performance network with regression ratio of 0.904 and determination coefficient of 0.695. There were significant variations between training and verification errors in this network. Ideally, it should require more training cases to avoid over-learning, which leads to improve performance and makes the results more reliable. And the precision of prediction was improved when environmental factors including physical and biological variables were added. This network for prediction of price and catch was considered to be applicable for other fishes.