본 논문에서는 Daum클라우드, 네이버 N드라이브, 구글드라이브, 드롭박스, 마 이크로소프트 SkyDrive, 애플 iCloud와 같은 클라우드 스토리지 서비스 기술혁신에 있어서 의 각 속성에 대한 개인 사용자의 선호요인을 컨조인트 방법론으로 분석하였다. 기존 연구 문헌을 통해서 클라우드 스토리지 서비스를 구성하는 주요한 속성으로 무료저장용량, 인지된 비용, 파일공유 기능을 통한 협업성 여부, 모바일 접근성, 사회적 영향력, 신뢰성을 기반으로 한 인지된 보안의 6가지를 요소를 추출하였다. 또한 컨조인트 분석 결과 6가지 속성 모두 클 라우드 스토리지 서비스 선호에 통계적으로 유의함을 확인할 수 있었다. 컨조인트 분석결과 가장 중요한 속성은 접근성 이었으며, 그 다음으로 중요한 속성은 무료저장용량과 협업성 이 었다. 그 결과로부터 더 진일보된 기술 혁신을 위한 클라우드 스토리지 서비스 생태계 조성 을 위해 각 회사의 서비스 간 상호호환성에 기반한 통합적인 클라우드 스토리지 서비스 제공이 중요할 것이라는 함의를 찾을 수 있었다. 본 논문의 방법론에서 접근성과 협업성을 경제 적 카테고리로 묶고, 저장용량과 인지된 비용을 기술적 카테고리로, 사회적 영향력과 인지된 보안을 환경적 카테고리로 분류하였을때, 기술적인 부분이 가장 중요하게, 그 다음으로 경제 적인 부분이, 그리고 그 뒤로 환경적인 요인이 중요하다는 결과가 나왔다. 시사점에서는 연 구 결과를 바탕으로 현재의 클라우드 스토리지 서비스를 더욱 개선, 발전시킬 수 있는 사항 들을 제안해 보았다.

Internet of Thing(IoT), which is recently talked about with the development of information and communication technology, provides big data to all nodes such as companies and homes, means of transportation etc. by connecting all things with all people through the integrated global network and connecting all actual aspects of economic and social life with Internet of Thing through sensor and software. Defining Internet of Thing, it plays the role of a connector of providing various information required for the decision-making of companies in the cloud computing environment for the Insight usage by collecting and storing Raw Data of the production site through the sensor network and extracting big data in which data is accumulated and Insight through this. In addition, as the industry showing the largest linkage with other root industries among root industries, the mold industry is the core technology for controlling the quality and performance of the final product and realizing the commercialization of new industry such as new growth power industry etc. Recently, awareness on the mold industry is changing from the structure of being labor-intensive, relying on the experience of production workers and repeating modification without the concept of cost to technology-intensive, digitization, high intellectualization due to technology combination according to IT convergence. This study, therefore, is to provide a golden opportunity to increase the direct and indirect expected effects in poor management activities of small businesses by actually implementing and managing the entire process of mold life cycle to information system from mold planning to mass production and preservation by building SME(small and medium-sized enterprises)-type mold life cycle management information system in the cloud computing environment and applying it to the production site.

This study investigated the initial mass function (IMF) and star formation history of high-mass stars in the Small Magellanic Cloud (SMC) using a population synthesis technique. We used the photometric survey catalog of Lee (2013) as the observable quantities and compare them with those of synthetic populations based on Bayesian inference. For the IMF slope (γ) range of -1.1 to -3.5 with steps of 0.1, five types of star formation models were tested: 1) continuous; 2) single burst at 10 Myr; 3) single burst at 60 Myr; 4) double bursts at those epochs; and 5) a complex hybrid model. In this study, a total of 125 models were tested. Based on the model calculations, it was found that the continuous model could simulate the high-mass stars of the SMC and that its IMF slope was -1.6 which is slightly steeper than Salpeter's IMF, i.e., γ=-1.35.

최근 GIS는 특정 소프트웨어를 사용하던 환경에서 오픈소스 환경으로 변화하고 있다. 특히 포털사이트의 지도 API는 인터넷 연결만 가능하다면 누구나 사용할 수 있기 때문에 널리 활용되고 있다. 지도API는 단순히 매쉬업(mash-up)하여 사용하는 사례가 많았으나, 최근 다양한 시각화 기능을 제공하는 방향으로 발전하면서 데이터를 분석할 수 있는 가능성이 제기되고 있다. 본 연구는 구글API를 이용하여 공공데이터를 지리적으로 시각화하는 방법을 모색하고자 한다. 이를 위하여 서울시 1인가구를 주제로 관련 공공데이터를 수집하고 구글의 맵, 차트, 퓨전테이블 API를 이용하여 지리적 시각화를 웹에서 구현하였다. 본 연구는 오픈 API를 활용하여 매쉬업에 그치지 않고 데이터를 지리적으로 시각화하고 탐색적으로 데이터의 의미를 찾아보는 탐색적 데이터 분석이 가능하도록 하였다는 점에서 의의가 있다. 오픈 API와 클라우드 환경을 이용한 데이터의 지리적 시각화는 일반 대중이나 컴퓨터 환경이 좋지 않은 학교 등에서 공공데이터를 활용할 수 있는 방안을 제시하였다는 점에서 의미를 지닌다.

We performed a BVR photometric survey for the entire Small Magellanic Cloud (~26 deg 2 ) with a mosaic system, Wide Field Imager (WFI), covering three seasons: September and October 2001 and November 2002. Through the usual data reduction procedures, we present ~0.73 million catalogue stars brighter than 19 magnitude in B amongst a total of ~1.3 million and compare them with published astrometry and photometry results. We found that the average differences between our and the published data are ~0.7 arcsec in astrometry and 0.065, 0.054, and 0.163 in B, V, and R, respectively, in photometry. In addition, using the 2dF spectroscopic data from Evans et al. (2004), we determined the color excesses in (B-V) and (V-R) to be 0.086±0.156, and 0.065±0.112, respectively, while for the distance modulus, we obtained 18.55±1.05.

By collaboration in a distributed environment, the recent corporate activity is becoming geographically dispersed product development takes place is increasing. For distributed collaboration systems from such a fast and high-quality product development, product information and development process of integration and efficient management is required. Paper to pursue the design and development of cloud-based project management system project management efficiency through the game, and ICT companies. Maximize the efficiency of the efficiency of the project participants in order to develop the required menu

In this paper, discontinuities and change due to the weather being the problem existing small vessels in the message transfer using satellite data dropouts and distortion phenomenon, and restore optimal data compression and communications technologies, safe reconnection, MD5 passwords, and applied technologydesign efficient marine cloud messaging system to develop. Environmentally conscious ship worker industrial vessels that are optimized for touch-panel based embedded industrial cloud server and client systems developed by H / W and S / W development proposes. It aims to be the IT solutions ship domestic sector cooperation with the development of technology through case.

클라우드 컴퓨팅은 서로 다른 위치에 존재하는 컴퓨터들이 리소스를 가상화 기술로 통합하여 이용자가 장소나 단말기의 제약 없이 사용 가능토록 하게 해주는 서비스를 말한다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 서비스는 국가 경쟁력을 크게 좌우하는 산업으로 인식되고 있으나, 개인정보 보호 내지는 저작권과 관련한 법적 문제가 야기될 수 있는 환경에 노출되는 단점도 지적되고 있다. 한편, 2012. 6. 21. 방송통신위원회는 국내 클라우드 서비스 시장의 활성화를 위하여 클라우드 기업에 대한 지원, 서비스의 이용 촉진 및 안전하게 이용할 수 있는 환경 조성 등을 주요 내용으로 하는 법안을 마련 중에 있다. 제정안은 상당 부분 이용자 권리를 중점에 두면서 서비스 제공자에게 많은 의무를 부과하고 있다. 이로써 이용자 권리가 미흡하나마 보호될 것으로 기대되나, 간과해서는 안 될 것으로 이러한 규제가 클라우드 시장에 진입하려는 신규 사업자에게 큰 장벽이 되어서는 안 될 것이다.

디지털 기술의 급속한 발전으로 시간과 공간의 제약이 없는 인프라 환경이 구현되 면서 더욱 더 유연하고 빠른 적응성에 대한 요구가 정치, 경제, 문화 전반에 확산됨에 따라 IT 기술을 통해서 이러한 요구를 충족시킬 수 있는 서비스로 대두되고 있는 것 이 바로 클라우드 서비스이다. 이러한 클라우드 서비스 시대의 개막은 관련 기업뿐만 아니라 공공기관, 개인에 이르기까지 모든 영역의 서비스 이용자들의 삶에도 큰 변화 를 가져오고 있다. 본 연구에서는 더욱 더 사회적 이슈가 되고 있는 고령화 사회에 대 응하기 위한 클라우드 서비스 비즈니즈 모델을 개발하기 위한 프레임워크를 제안하고 자 한다. 이를 위하여 고령화 사회를 정의하고 변화를 분석하고 클라우드 산업 비즈니 스 모델 구성요소를 찾기 위한 시장 다이나믹스 분석을 통해 클라우드 비즈니스 모델 에 영향을 주는 시니어 마켓 변화 동인을 확인하고 시니어 마켓을 활성화하기 위해 고령층의 니즈를 분류한다. 그리고 고객니즈 변화 분석과 가치사슬분석을 하여 나온 고객니즈와 제공하는 기능을 축으로 비즈니스 모델을 설계한다. 또한 시니어 마켓 변 화 동인에 따른 환경변화 속에서 성장을 지속 가능하게 하는 비즈니스 모델 진화를 분석한다. 마지막으로 변화하는 비즈니스 모델을 평가하기 위한 프레임워크를 제시하 여 기업 상황에 맞는 비즈니스 모델을 선택하는데 도움을 두고자 한다.

클라우드 서비스는 사용자가 인터넷 접속만으로 언제 어디서나 데이터, 네트워크, 콘텐츠 등의 사용이 가능한 서비스이다. 공공부문과 선진기업의 클라우드 서비스 도입 이 증가하면서 관련 서비스가 급속히 확대되고 잇고, 향후 시장규모가 급성장 할 것으 로 전망된다. 특히 클라우드 서비스는 다양한 산업 도메인에 적용되어 새로운 융․복 합 서비스가 나타나고 있는데, 본 연구에서는 다양한 클라우드 기반의 융․복합 서비 스의 사례를 살펴본다. 본 연구에서는 다양한 클라우드 기반의 융․복합 서비스의 사 례 분석을 위한 산업군을 분류하여 클라우드 기반의 융복합 서비스의 사례 연구를 수 행하였다. 사례 연구를 통하여 클라우드 기반 융․복합 서비스의 활용 방안과 융․복 합 서비스의 사례를 통한 시사점 및 발전전략을 제시하였다. 궁극적으로 클라우드 기 반의 융․복합 서비스를 활성화하기 위해서는 클라우드 기술과 서비스에 관한 표준화 및 법제도정비를 조속히 추진하여야 하며 관련 서비스를 활성화할 수 있는 생태계 기 반 조성이 필요하며 ICT산업은 물론 다양한 산업군이 참여하므로 생태계 구성원간의 윈-윈 할 수 있는 서비스 비즈니스 모델 발굴을 통한 선순환 구조의 조기형성이 중요 함을 도출하였다.

전 세계적으로 IT분야에서 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지고 있으며, 많은 기업들이 조직의 경쟁력 향상을 위해 클라우드 서비스 도입을 고려하고 있다. 클라우드 서비스는 클라우드 컴퓨팅에 기반을 두고 있으며 서비스 유형에 따라 SaaS, PaaS, IaaS로 구분할 수 있다. 본 연구는 실증적 연구를 통해 기술수용모델(TAM: Technology Acceptance Model)을 적용하여 기업의 B2B 클라우드 서비스 이용의도에 미치는 영향을 분석하고자 하는데, 국내에서 클라우드 서비스 중 PaaS를 서비스 기업과 동시에 이를 이용하는 기업이 거의 없으므로, B2B 클라우드 서비스중에서 SaaS와 IaaS를 그 분석 대상으로 하였다. 이를 위해 클라우드 서비스에 대한 지식을 보유한 IT 기업의 의사결정자, IT 기술 지원 담당자 등을 대상으로 설문조사하고 통계적 분석을 실시한 결과, 지각된 유용성, 사회적 영향력, 마케팅 노력 순으로 기업의 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입의도에 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 그리고 분석된 결과를 토대로 클라우드 서비스 유형인 SaaS, IaaS에 따른 조절효과를 검증하였다. 본 연구는 기업 사용자들의 클라우드 서비스 이용의도 분석은 물론 기업 클라우드 서비스 제공자들이 그들의 새로운 서비스 모델 개발 및 마케팅 전략 수립에 있어 의미 있는 도움을 줄 것으로 기대한다.

최근 클라우드 서비스의 혁신은 정보통신기술에 기여한 가장 큰 잠재력을 가진 기술 중에 하나이다. 그러나 클라우드 서비스의 잠재력을 발휘하기 위해서는 서비스 제공자와 소비자관점에서 서비스의 보안, 성능, 가용성 등 다양한 이슈들에 대한 명확한 이해가 필요하다. 점점 더 많은 개인과 기업의 정보들은 물론 공공부문의 정보들도 클라우드 서비스에 놓이게 되면, 주된 관심은 어떻게 안전하고 신뢰할 수 있는 클라우드 서비스를 제공할 것인가에 맞추어지게 된다. 이러한 상황에 대응하기 위하여 한국에서는 클라우드 서비스 인증제도가 시행되고 있고 미국에서는 FedRAMP가 시행되고 있다. 본 연구에서는 두 인증제도의 비교분석을 수행하고 두 인증제도간의 차이점에 대하여 기술한다. 궁극적으로는 두 인증제도간의 비교연구 결과를 토대로 한국의 클라우드 서비스 인증제도의 발전방안에 대하여 제안한다.

We present preliminary results of supernova remnants (SNRs) in the Large Magellanic Cloud (LMC) seen by AKARI as well as Spitzer. By examining the AKARI LMC survey and the Spitzer data, we have searched for IR counterparts to 45 known SNRs in the LMC and could identify 28 SNRs with associated IR emission. 13 SNRs among them are newly detected in IR bands. For the entire IR SNRs, we make a catalog containing general information and the AKARI and/or Spitzer fluxes. Using the catalog, their IR colors and the possible correlation of the IR fluxes with the X-ray fluxes are examined. For some interesting SNRs, we have performed NIR spectroscopy with AKARI. An aromatic feature at 3.3 μm can be identified in LMC SNR N49. We investigate the characteristics of the IR features and discuss the PAH mission mechanism in SNRs.

Understanding the birth and evolution of galaxies, and the history of star formation in them, is one of the most important problems in astronomy. Using the data from the AKARI IRC survey of the Large Magellanic Cloud at 3.2, 7, 11, 15, and 24 μm , we have constructed a multi-wavelength catalog containing data from the cross-correlation with a number of other databases at different wavelengths. We present the first approach with a Support Vector Machine (SVM)-based method to separate different classes of stars in LMC in the color-color and color-magnitude diagrams.