피부색 정보는 컬러 영상에 포함된 얼굴 영역 또는 피부색 영역을 검출하는데 있어 중요한 요소이다. 일반적으로 피부색 정보로부터 통계 피부색 모델을 이용하여 피부색 영역을 검출한다. 하지만 영상에 피부색에 해당하는 색이 포함되어 있는 컬러 영상에서는 일반적인 통계 피부색 모델만으로 정확한 피부색영역을 검출할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 다른 피부색 부분이 포함되어 있는 다양한 컬러 영상에서피부색 영역만을 정확히 검출하기 위한 방법을 제안한다. 먼저 RGB, YCbCr, HSI 피부컬러 모델을 기반으로 각 모델을 이용한 피부색 검출율을 가중치로 사용하여 얼굴 후보 영역을 설정하였다. 또한 영상내의 피부색 영역이외의 부분을 제거하기 위하여 영상에서의 관심영역을 계산하여 얼굴 후보 영역과 관심영역을 동시에 만족하는 피부색을 찾음으로써 피부색을 배경으로 가지는 컬러영상에서 정확한 피부색검출을 수행하였다. 실험 결과 제안한 방법이 유사한 피부색을 포함한 영상에서 우수한 피부색 검출 성능을 보였다.

In the past four years, outbreaks of acute respiratory diseases associated with canine influenza H3N2 viruses in dogs and cats have been reported in South Korea and China. For prevention of disease from spread of the disease and for administration of timely medical treatments, including countermeasures for quarantine, use of a rapid and highly sensitive detection method are important to detection of the causative viruses. This study was conducted in order to develop a real time RT-PCR for the H3N2 subtype. It was based on primers targeting the highly homologous sequences of matrix, hemagglutinin, and neuraminidase genes. The detection limit of real time RT-PCR was 10 copies/ul with matrix and hemagglutinin genes, and 1 copy with neuraminidase genes, respectively. This real time RT-PCR was as sensitive as virus isolation in 52 clinical samples. The detection system developed in this study might provide more rapid and highly sensitive results than commercial rapid kits based on immunochromatographic assay.

GPU는 메모리 대역폭이 연산 속도를 결정하는 병목 지점이 된다. 즉, GPU 프로그래밍 시에는 불규칙적인 메모리 액세스나 다중 스레드들 사이에서의 서로 다른 명령 실행 분기가 발생하면 속도가 크게 저하되는 문제가 발생한다. 따라서 게임 엔진 충돌 처리용으로 사용되는 kd-tree와 같은 적응형 탐색(adaptive traverse) 기법은, 불규칙적인 메모리 액세스 및 서로 다른 명령 분기로 인해 지금까지 GPU 구조에 적합하지 않은 것으로 인식되어 왔다. 그러나 최근 NVIDIA의 Fermi 아키텍처의 등장과 함께 CPU에서처럼 GPU 다중 프로세서에도 캐시 메모리가 적용되고 있다. 본 논문에서는 이러한 새로운 GPU 아키텍처의 장점을 활용해서 충돌 처리 시간을 크게 줄일 수 있는 GPU 기반 kd-tree를 제안한다. 제안하는 GPU 기반 병렬 kd-tree는 체크 지점 65536 개에서 최근접 삼각형까지의 거리를 찾는 작업이 Fermi 아키텍처(캐시 적용) 기반에서 단일 코어 CPU 기반 kd-tree에 비해 평균 백 만 배 이상(1.0x106) 빨라졌으며, 이전 세대 Tesla 아키텍처(캐시 미적용) 기반 병렬 kd-tree에 비해서도 약 50 배 가까이 빠른 속도를 보였다.

보다 사실적인 대규모 게임 환경을 구축하기 위해서는 NPC(Non-Player Character)의 지능적인 경로 계획 기법이 필수적이다. 본 논문에서는 필드 기반 경로 계획 기법의 하나로 지금까지 기하 모델링에 사용되어 왔던 적분형 MLS(Moving Least Squares) 기법의 적용을 제안한다. 이 기법은 다른 필드 방식(부호 거리장 기법, SDF)에 비해서 모든 지점에서 연속, 미분 가능(C1)한 부드러운 경로를 제공하며 간단한 매개변수 하나만으로 지형 장애물과의 상대적인 거리에 따른 자연스러운 동선을 형성할 수 있다. 적분형 MLS는 GPU 기반 병렬 기법과 2차원 및 3차원에서의 해석이 상당히 진행되었으며 비교적 어려운 3차원 공간 상의 경로 계획에도 적용할 수 있다.

본 논문에서는 컨테이너 영상의 식별자를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안 방법에서는 먼저 형태학적 필터를 이용하여 컨테이너 영상이 앞면 또는 뒷면 영상인지를 판단한다. 컨테이너 영상이 앞면일 경우 수직,수평 히스토그램을 비교하여 식별자 영역을 추정하고, 컨테이너 영상이 뒷면일 경우 3번째 손잡이의 위치와 수평 히스토그램을 이용하여 식별자 영역을 추정한다. 그리고 추정된 식별자 영역을 이진화한 다음, 최종적으로 8방향 윤곽선 추적 알고리즘과 식별자 조건을 이용하여 식별자를 검출하였다. 많은 다양한 컨테이너 영상에 대한 실험결과, 제안된 방법이 앞면 컨테이너 영상에 대해서는 기존 방법과 비슷한 성능을 나타내지만 기존 방법으로 해결하지 못한 뒷면 컨테이너 영상에 대해서도 우수한 식별자 검출 성능을 나타내었다.

Many basidiomycetes, especially mushroom species, thrive on saccharides that they obtain from the decomposition of cellulose, hemi-cellulose and or lignin. Cellulose is degraded by specific enzymes called cellulases. Cellulases play an important role in the biosphere by recycling cellulose, the most abundant carbohydrate produced by plants. Also cellulases have many potential biotechnologic and industrial applications. Detection of cellulose degrading activity is commonly performed on carboxymethylcellulose CMC medium in combination with a stain that reveals the degraded CMC. In order to efficiently screen the F. velutipes knockout library, obtained through Agrobacterium-mediated transformation (ATMT), for those important enzymes we compared two different staining methods i.e. Congo Red and Gram’s Iodine (as reported in R. C. Kasana et al 2008). The latter stain showed strongly enhanced detection in time and intensity, facilitating mass screening of our mutant database. Using Gram’s iodine and square petri dishes containing up to 9 colonies at a time we can now rapidly screen multiple mutants in a short period. We are going to find the genes. Inactivated genes of mutants with altered cellulase degradation activity will be identified and cloned for further analysis.

We constructed a standard curve to quantify Listeria monocytogenes in ready-to-eat product, especially sausage samples, using real-time PCR. A standard curve was generated using serially diluted L. monocytogenes cells in distilled water. When cells were artificially inoculated in 10 g of sausage samples in 90㎖ buffered peptone water, the cell concentration of range was approximately 1.0×108 to 100 CFU/㎖. The standard curve of the serially diluted cells was linear for at least seven orders of magnitude from 103 to 109 CFU/㎖ of L. monocytogenes. When cells were diluted in sausages, the linearity range was from 104 to 108 CFU/㎖. The correlation coefficient (R2) of diluted cells was 0.9888 and the slope of the curve was —2.6621. The coefficient and slope of inoculated samples were 0.9916 and —2.747, respectively. The R2 value for serially diluted L. monocytogenes and artificially contaminated sausage samples were acceptable. The approach described in this study represents the potency of the quantification of L. monocytogenes in sausage samples by quantitative real-time PCR. It can be used in monitoring the presence and persistence of this pathogen in sausages.

High-performance concrete (HPC) is a new terminology used in concrete construction industry. Several studies have shown that concrete strength development is determined not only by the water-to-cement ratio but also influenced by the content of other conc

This study was aimed to develop a novel qualitative multiplex polymerase chain reaction (PCR) for simultaneous detection of genetically modified (GM) soy and maize within a single reaction. The specific primers designed to detect four respective GM events (A2704-12, MON88017, Bt11, and MON863) were included in the tetraplex PCR system. Each of PCR products for four GM events could be distinguished by agarose gel based on their different lengths. The specificity and reproducibility of this multiplex PCR were evaluated. This multiplex PCR consistently amplified only a fragment corresponding to a specific inserted gene in each of the four GM events and also amplified all four of the PCR products in the simulated GM mixture. These results indicate that this multiplex PCR method could be an effective qualitative detection method for screening GM soy and maize in a single reaction.

High-performance concrete(HPC) is a new terminology used in concrete construction industry. Several studies have shown that concrete strength development is determined not only by the water-to-cement ratio but also influenced by the content of other concrete ingredients. HPC is a highly complex material, which makes modeling its behavior a very difficult task. This paper aimed at demonstrating the possibilities of adapting artificial neural network (ANN) to predict the comprresive strength of HPC. Mahalanobis Distance(MD) outlier detection method used for the purpose increase prediction ability of ANN. The detailed procedure of calculating Mahalanobis Distance (MD) is described. The effects of outlier compared with before and after artificial neural network training. MD outlier detection method successfully removed existence of outlier and improved the neural network training and prediction perfomance.

This research was conducted to assess applicability of photostimulated luminescence (PSL) and Thermoluminescence (TL) methods for investigation of infant and young children products, nut, seasoned dried fish,spice, dried fruits, fruit & vegetable, grain and marine products, which are not approved for irradiation in Korea. PSL results show that the photon counts of non-irradiated samples were lower than 700, while those of irradiated samples were higher than 700. In TL measurement, TL ratio of irradiated samples were higher than 0.1 or ones can decrease below 0.1 whereas the temperature range of TL Glow curve was between 150-250℃. Monitoring result about 8 class of 325 not approved to irradiated foods, photon counts of samples were less than 700, and after re-irradiation TL Ratio (TL₁/TL₂) through re-irradiation step at 1 kGy were higher than 0.1 for the all samples. Therefore, these results suggested that PSL and TL measurements were useful detection methods for 8 class food products not approved to irradiation in Korea and all sample (325 cases) were not irradiated when we analysed by PSL and TL methods.

This research was conducted to know application of Photostimulated luminescence (PSL) and Thermoluminescence (TL) methods by irradiation dose for leaching tea, sauces and starch approved in Korea. Leaching tea, sauces and starch powder were treated with 60Co gamma ray at dose 0~10 kGy for detection trial whether they are irradiated or not by measuring PSL and TL for whole samples. PSL values were less than threshold value 700 and were negative for non-irradiated samples but more than 5,000 and were positive for irradiated ones. PSL results of leaching tea and sauces showed the correct identification for non-irradiated and irradiated samples, respectively except starch samples. To enhance the reliability of the TL result, the first glow curve (TL1) was compared with the second glove curve (TL2) obtained after a re-irradiation step at 1 kGy. The TL ratio (TL₁/TL₂) was in good agreement with the reported TL threshold for both the non-irradiated (< 0.1) and irradiated (> 0.1) samples. TL results of leaching tea, sauces, starch showed the correct identification for non-irradiated and irradiated samples, respectively. This study was performed to know application of PSL and TL methods for leaching tea, sauces and starch, and the methods were able to detect the irradiation products.

본 논문에서는 지능을 대신하는 센서들 특히 시각을 채용한 이동형 로봇을 설계하였으며, 다양한 서비스 제공에 필요한 장애물 회피와 추적방법등을 다룬다. 사용된 알고리즘 중 색상의 정보와 움직임 정보를 처리하는 알고리즘과 형태 정보를 알아내기 위한 알고리즘을 사용하였으며, 색상 정보 데이터와 형태정보 데이터를 합성하여 보다 정확한 물체의 정보를 인식할 수 있게 하였다. 또한, 이동로봇의 기능을 수행하기 위하여 이동 하드웨어를 구현하여 노트북을 위에 얹는 형식으로 지능형 이동 로봇으로의 기능을 수행할 수 있게 하였다. 이동 하드웨어 위에 노트북을 얹어서 로봇의 제어 속도를 높이고 신호의 잡음을 없애고 정확하게 정보를 전달 받게 하기 위해 직렬 통신으로 연결하여 제작하였다.

Photostimulated luminescence (PSL)-Thermoluminescence (TL) combined analysis was applied to detect whether composite seasoning products and spices were irradiated or not. Samples were irradiated with 60Co at 0~7 kGy. A total of 12 different samples (6 of composite seasoning products and 6 of spices) was examined. Depending on the PSL results, TL analysis was performed. In case of both PSL positive ( ≥ 5,000 counts) and intermediate (700~5000 counts), TL analysis had to be performed to confirm the result of PSL. Using TL, the shape of the glow curve (Glow 1) made it possible to identify the irradiated samples. In addition, The TL glow ratio (Glow 1/Glow 2) obtained by normalization was less than 0.1 for the non-irradiated samples and ≥ 0.29 for irradiated ones, respectively.

본 논문에서는 구조손상 탐색을 위해 매개변수 부 집합 선택에 의한 새로운 정규화 방법을 제안하였다. Residual function을 위해 동적 residual force 벡터를 이용하였다. 과거에는 Residual function으로서 기본 동적 특성치(고유치와 고유모드)를 이용하여 단일구조손상은 탐색할 수 있었지만 다중구조손상 위치를 탐색하기에는 한계가 있었을 뿐 아니라 고유모드와 고유치의 상이한 기여도 때문에 가중치를 적용해야 하는 어려움이 있었다. 본 논문에서 제안된 방법은 고유모드의 불완전한 계측을 보완하기 위하여 모델 확장법을 적용하였다. 제안된 구조손상 탐색법은 다중구조손상 위치를 동시에 찾아 낼 수 있는 장점을 가지고 있다. 2차원 평면 트러스 구조를 이용하여 제안된 방법의 효용성을 검증하였다.

본 연구의 목적은 운전자의 행태를 통한 시선유도시설의 효과를 검증하고, 도로의 기하구조에 따라 어떤 시선유도시설의 효과가 우수한지에 대해 그 결과를 제시하고자 함이며, 이를 위해 GPS가 장착된 차량을 이용하여 시선유도시설의 인지거리와 측방이격 폭을 측정하였다. 실험결과 첫째로 야간에 운전자는 시선유도시설이 설치될 경우 도로선형 인지에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 둘째로 직선구간에서는 표지병보다 시선유도표지의 인지거리가 길고 곡선부에서는 차이가 없는 것으로 나타났다. 또한 갈매기표지는 곡선부에서 인지거리가 가장 큰 것으로 나타났으며, 표지병은 인지거리와 측방위치에서 큰 차이를 보이지 않았다. 따라서 직선부에서는 시선유도표지가, 곡선부에서는 갈매기표지의 설치가 권장된다.