This study was conducted to develop local stem volume tables reflecting the local growth pattern and climate condition using stem taper equations for Pinus rigida. We developed the local stem volume table for P. rigida, which is the widely planted species following Pinus denisflora and Larix kamepferi in South Korea. Three Functions of Max & Burkhart, Kozak and Parresol et al. were applied and compared to derive the most suitable taper function. Their suitability was statistically analyzed by using the Fitness Index, Bias and Standard Error of Bias. The result showed that there was a significant difference in all three functions, and the Fitness Index of the Kozak’s function was the highest among the three functions for estimating the tree growth pattern of P. rigida. Therefore, the Kozak’s function was chosen for generating stem taper equation and local stem volume tables for P. rigida. The developed stem volume tables of each region were compared to the standard stem volume table that was driven by the data of tree growth obtained throughout the nation. The result showed that the local stem volume table was higher than standard volume tables in two regions of Muju and Boeun. There was a statistically significant difference (p<α=0.05), but there was no significant (p >α=0.05) between the local stem volume.

현재 사용하고 있는 입목 재적표는 전국에서 수집한 데이터로 제작한 전국 공용의 재적표이기 때문에, 특정 지역에 적용할 경우 재적을 과소 또는 과대 추정하는 문제점을 가지고 있다. 따라서, 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 수간곡선식을 이용하여 지역의 재적생장을 잘 반영할 수 있도록 홍천, 평창, 영주 3지역의 지방별 입목 수간재적표를 개발하고자 수행하였다. 우리나라에서 소나무 다음으로 많이 식재되어 있는 낙엽송 대상으로 개발하였다. 추정에 적합한 수간곡선식의 도출을 위해서 Max & Burkhart식, Korzak 그리고 Parresol et al.의 세 가지 수간곡선 모델을 적용하였으며, 적합도, 편의, 잔차의 표준 편차 등의 통계량을 분석하여 각 모델의 적합성을 평가하였다. 그 결과 3개의 수간곡선 모델간에는 유의적인 차이가 없으나, 낙엽송의 수간생장을 표현하는 데에는 Kozak 모델이 가장 적합한 것으로 나타났다. 따라서 Kozak 모형을 이용하여 낙엽송의 지방별 수간재적표를 조제하였다. 새롭게 개발된 지방별 수간재적표와 전국단위의 낙엽송 수간재적표와 비교한 결과, 홍천, 평창, 영주 3지역 모두에서 현재 재적표보다 재적이 높은 것으로 나타났으며 (0.000<α=0.05), 또한 그리고 지방별 재적표간의 재적은 통계적으로는 유의적인 차이를 보이지 않았지만 (0.603>α=0.05), 평균의 단순 비교에서는 홍천, 평창, 영주 순으로 재적이 높게 나타났다.