A recent residential environment has developed highly dense around at the public roads mainly as the ease of access and convenience of transportation. Due to the development of lifestyle of above reasons, human beings are facing a noise problems caused by road traffic. In this study, investigated a automotive tire noise contribution at the Vehicle Internal and External by actual test using Electric Vehicle(EV) which have been developing and selling actively in recent years. And identified a tires & road noise characteristic and pure tire noise that excludes the Powertrain & Exhuast sytem noise. As a following steps, predicting a Pass-by Noise by using the identified tire noise level that measured on actual test and based on the Pass-by Noise prediction to figured out a noise influence with noise contour map of tire noise on the city environment through the computer simulation.

최근 해외 명문대의 한국어 수강생 급증은 한류가 대중문화를 넘어 학문적, 언어적 관심으로 심화하고 있음을 보여준다. 이에 본 연구는 한국어의 사회언어학적 가치와 문화적 독특성을 분석하고 구체 적인 선교 전략을 제시하였다. 주요 내용으로는 첫째, 글로벌 한국어의 특징을 네 가지 측면에서 고찰하고 한류 콘텐츠와 언어 학습이 선순환하 는 CTL 컨버전스 모델의 중요성을 강조했다. 둘째, 아프리카, 동남아, 중국 등 지역별 교육 현황을 분석하여 한국어 교육이 보안 국가 및 미전도 종족 선교의 핵심 도구임을 확인했다. 셋째, 선교 현장의 요구에 부응할 전문인 선교사 양성과 기독교대학 내 특수 목적 한국어 교육과정 개설을 제안했다. 넷째, 국내 이주민 250만 시대를 맞아 국내 한국어 교육을 선교적 관점에서 재해석하고 한국의 고유 정서의 융합을 기독교 적 평안과 융합하는 문화 선교 전략을 제시했다. 결론적으로 한국어는 세계 선교를 위해 예비 된 강력한 도구이며, 한국어 교육의 전문성 강화와 전략적 네트워크 구축을 통해 글로벌 시대의 지상명령을 효과적 으로 수행할 수 있을 것이다.

본 연구는 다양한 인위적 잡음원이 존재하는 도심지 환경에서 상시미동 단일관측점 수평 대 수직 스펙트럼비 (Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio, HVSR) 기법을 활용한 기반암 심도 산출의 적용성과 한계를 검토하였다. 이를 위 해 서부산낙동대교 일대 도심 지역의 27개 지점에서 획득한 상시미동 자료를 시추 주상도와 비교 분석하였다. 연구 지 역의 공명주파수는 0.89-1.33 Hz 범위에 분포하였으며, 시추공과 지진계 간 이격 거리가 10m 이내인 14개 지점의 자료 를 이용하여 공명주파수와 기반암 심도 간 지역 고유의 경험적 상관관계식을 도출하였다. 도출된 관계식을 전체 27개 지점에 적용한 결과, 국지적인 지질 불균질성 또는 불리한 관측환경의 영향을 크게 받은 4개 지점을 제외한 나머지 지 점에서는 절대 오차가 0.6-4.7m 범위에 분포하였고, 평균 절대오차는 약 2.5m로 나타나 비교적 양호한 심도 추정 성능 을 보였다. 한편, 도심지 특유의 복합적 환경 변수는 HVSR 기반 심도 추정의 정밀도에 영향을 미치는 것으로 확인되었 다. 인위적 잡음원으로부터 충분히 떨어진 지점에서는 10일간 비교적 일관된 공명주파수가 관찰되었으나, 고속도로, 교 각 하부 및 수계 인접 지점에서는 차량 통행 등 인위적 진동의 영향으로 공명주파수의 불확실성이 증가하였다. 또한 기 반암의 급격한 기복이나 매립층 발달과 같은 국지적 지반 불균질성은 경험적 상관관계식에 충분히 반영되지 않아 심도 추정 오차를 증가시키는 내적 요인으로 작용하였다. 특히 일부 지점에서는 공명주파수의 시간적 안정성이 확보되었음에 도 불구하고 심도 추정 오차가 크게 나타나, 안정적인 공명주파수만으로 기반암 심도 추정의 정확성을 보장하기 어렵다 는 점을 확인하였다. 따라서 복잡한 도심지에서 HVSR 탐사의 신뢰성을 높이기 위해서는 주요 진동원으로부터 가급적 충분한 이격 거리를 확보하고, 센서를 적정 심도로 매설하며, 악천후의 영향을 최소화한 관측 조건에서 공명주파수의 재 현성을 확인할 필요가 있다. 또한 잡음원의 영향이 크거나 지질 불균질성이 뚜렷한 지역에서는 실측 전단파 속도(Vs) 정 보 등 타 물리탐사 자료와의 교차 해석을 병행함으로써 경험식의 한계를 보완할 수 있다. 이러한 조건이 충족된다면 HVSR 기법은 지진재해 예측과 천부 지반 평가를 위한 유효하고 경제적인 대안 탐사법으로 활용될 수 있을 것이다.

본 연구는 예술대학 실기수업에서 디자인 씽킹(Design Thinking) 교수법을 적용한 수업 설계와 그 교육적 효과를 분 석한 사례연구이다. 21세기 고등교육은 창의성, 자기주도성, 문 제 해결력, 협업 능력을 갖춘 융합형 인재 양성을 요구하고 있 으며, 이에 따라 예술대학의 실기수업 역시 단순한 기법 전수 중심의 교육에서 벗어나 학습자의 주체적 탐색과 비판적 사고, 창작 과정의 성찰을 강화하는 방향으로 변화할 필요가 있다. 이러한 문제의식에 따라 본 연구는 디자인 씽킹의 다섯 단계인 공감(Empathy), 문제정의(Define), 아이디어 도출(Ideate), 프로 토타입(Prototype), 테스트(Test)를 예술 창작 교육의 맥락에 맞게 변형·적용하고, 실제 실기수업에서 나타난 수업 운영 과정 과 교육적 의미를 고찰하였다. 연구 대상은 대학교 Fine Arts 학부 한국화 전공의 「현대한국화기법1(캡스톤디자인)」과 서 양화 전공의 「복합매체표현연구1」교과목으로, 두 수업 모두 3학년 학생들을 대상으로 운영되었다. 연구 방법은 질적 사례 연구 방법을 적용하였으며, 수업 설계안, 학생 작품, 작업 스케 치, 발표 자료, 교수자 피드백, 동료 피드백 기록 등을 중심으 로 수업 과정과 학습자의 변화를 분석하였다. 연구 결과, 디자 인 씽킹 교수법은 예술대학 실기수업에서 학습자의 자기 성찰 과 창의적 탐색을 촉진하는 데 효과적이었다. 공감과 문제정의 단계에서는 학생들이 자신의 감정, 경험, 사회적 관심사를 탐색 하고 이를 예술적 질문으로 전환하는 과정이 이루어졌으며, 아 이디어 도출 단계에서는 전통 재료, 복합매체, 설치, 전시 기획 등 다양한 표현 가능성을 실험하였다. 프로토타입 단계에서는 작품 제작 과정에서 발생하는 실패와 우연적 결과를 창작의 일 부로 수용하고, 이를 새로운 표현 전략으로 전환하는 태도가 형성되었다. 또한 테스트 단계에서는 학기말 전시와 발표, 관객 및 동료 피드백을 통해 학생들이 자신의 작품을 비평적 시각에서 점검하고, 작품–공간–관람자 사이의 관계를 인식하는 경 험을 하였다. 특히 한국화 전공 수업에서는 한지, 수묵, 채색 등 전통 재료를 기반으로 한 감정 탐구와 현대적 전시 기획이 결합되었으며, 서양화 전공 수업에서는 데일리 드로잉, Empathy Map, 복합매체 실험을 통해 감정과 사회적 주제를 시각 언어로 확장하는 양상이 나타났다. 이는 디자인 씽킹이 예술교육에서 단순한 문제 해결 절차가 아니라, 학습자가 스스 로 문제를 발견하고 질문을 생성하며, 반복적 실험을 통해 창 작의 의미를 심화하는 과정 중심의 교수법으로 활용될 수 있음 을 보여준다. 결론적으로 본 연구는 디자인 씽킹 교수법이 예 술대학 실기수업에서 창의성 강화, 자기 성찰 능력 제고, 실패 를 수용하는 실험적 태도 형성, 학습자 주도적 참여, 협력적 문 제 해결 역량 향상에 긍정적으로 기여할 수 있음을 확인하였 다. 또한 예술교육에서 디자인 씽킹은 산업디자인이나 공학 분 야의 방법론을 그대로 적용하는 방식이 아니라, 전공별 재료, 매체, 창작 과정, 전시 맥락을 반영하여 유연하게 재구성될 때 더욱 효과적으로 작동함을 시사한다. 본 연구는 향후 예술대학 실기수업의 혁신적 교수법 개발과 창작 중심 교육과정 설계를 위한 기초 자료로서 의의가 있다.

최근 기후 변화로 인해 기온 상승과 강수 특성의 변화가 가속화되면서 도로 포장의 장기 성능에 미치는 영향이 점차 중 요해지고 있다. 아스팔트 콘크리트 포장은 온도 및 수분 조건에 민감한 재료 특성을 가지므로 동일한 재료·구조·교통 조건에 서도 기후 조건에 따라 포장 거동과 수명이 크게 달라질 수 있다. 현재 MEPDG(Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide) 프로그램은 EICM(Enhanced Integrated Climatic Model) 기후 모델을 통해 온도 및 수분 조건을 반영하여 공용기간 동 안의 포장 성능을 예측하는 성능 기반 설계 방법을 제공하고 있으나, 기후 입력은 과거 관측자료를 기반으로 생성된 정상성 기후 데이터에 의존하고 있다. 그러나 최근 평균기온 상승과 극한 기상 현상의 증가로 장기 기후 조건이 비정상성을 나타내 고 있으며, 이러한 변화는 포장 설계의 신뢰성에 영향을 미칠 가능성이 있다. 본 연구에서는 강릉 지역의 1965–2024년의 장 기 기온 시계열 자료를 대상으로 확장 디키–풀러(Augmented Dickey-Fuller, ADF) 검정과 크비아트코프스키–필립스–슈미트– 신(Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin, KPSS) 검정을 수행하여 정상성 여부를 진단하였다. 분석 결과 두 검정 모두 비정상 성이 우세하게 나타나 시계열 내에 장기 추세가 존재함을 확인하였다. 나아가, 미래 기후 변화를 반영하기 위하여 네 가지 기온 시나리오를 설정하였다. 과거 관측자료의 월별 평균을 기반으로 한 기준 시나리오와, 장기 기온 상승 추세를 반영하기 위한 회귀 분석 기반 시나리오를 구성하였다. 또한 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)에서 제시한 SSP(Shared Socioeconomic Pathways) 시나리오 중 중간 배출 경로(SSP2-4.5)와 고배출 경로(SSP5-8.5)를 적용하여 미래 기온 조건을 설정 하였다. 강수량, 상대습도, 풍속 및 일조율은 장기 추세가 뚜렷하지 않은 것으로 판단되어 과거 자료의 평균 패턴을 기반으 로 미래 데이터를 생성하였다. 구축된 기후 데이터는 MEPDG 입력 형식으로 변환되어 기후 변화 조건에 따른 포장 성능 평 가에 활용될 수 있으며, 비정상성 기후를 고려한 포장 설계 및 유지관리 전략 수립을 위한 기초 자료를 제공할 수 있을 것 으로 기대된다.

Tire noise is one of major causes of vehicle noise, and urban traffic noise pollution is becoming more and more serious as the number of vehicles continues to increase. Especially in the age of electric vehicles, improvement of tire noise is getting more important. Especially during highway driving, the noise from the tire became the main noise source of the vehicle. Tire noise is generated from the mutual friction between the tire and the road surface when driving. In this paper, we analyze various factors affecting tire noise generation, reduce environmental noise pollution, and increase ride comfort. The EU carried out the EC 1222/2009 tire labeling system in 2012, which was a severe blow to the tire exporting countries of all countries due to the stringent demand for tire noise. In this paper, 5 tires from 3 countries were selected and selected as test subjects. The purpose of this study is to analyze the noise of road / tire noise according to road condition of each tire.

배수 관망에서 가지관은 주 송수관에서 물을 주민에게 공급하는 핵심 요소이나, 일부는 불법적으로 사용되거나 정보가 불확실하여 관망 운영 효율을 저하시킨다. 본 연구는 단순 관망을 대상으로 천이류 해석과 실험을 통해 다중 가지관 탐지 기법을 검증하였다. 연구목적은 천이류 기반 가지관 탐색법의 적용 가능성을 평가하고, 관로 매개변수의 민감성을 분석하는 것이다. 개발된 방법은 단순 관로에서 전통적인 특성선 방법에 볼밸브의 비선형 거동 분석을 연계해 해석했다. 해석과 실험은 동일한 관망에서 두 개의 가지관을 대상으로 수행되었으며, 실험 내재 불확실성을 고려하였다. 두 분석 모두에서 구별 가능한 압력 신호가 확인되어 제안된 방법의 가지관 탐지 가능성을 입증하였다. 또한 결과는 불균일한 파속도와 일관되지 않은 천이류 유입 조건이 탐지 성능에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.

The Stone Pagoda at Mireuksa Temple Site, Iksan, built during the reign of King Moo(武王) of Baekje(百濟), is one of the earliest stone pagodas in Korea. The main feature of the Stone Pagoda at Mireuksa Temple Site, Iksan is the technique of constructing the pagoda body using a technique of constructing stone structures that is difficult to find in China or Silla during the same period. In this study, we inferred that the origin of the Post & lintel construction technique of the stone pagoda of Mireuksaji Temple in Iksan came from the Post & lintel construction Stylobate of Baekje. As a result of comparing the part composition and joining method of the pagoda body and the Post & lintel construction stylobate, it was confirmed that the Post & lintel construction stylobate influenced the construction technique of the pagoda body. In addition, differences in the way the Post & linte construction technique is applied depending on the location of the pagoda body of Stone Pagoda at Mireuksa Temple Site, Iksan were inferred. This study is significant in that it clearly reveals the origin of the unique construction technique of the Stone Pagoda at Mireuksa Temple Site, Iksan.

The MR fluid jet polishing process operates on the principle that the viscosity of MR fluid changes in response to a magnetic field. By applying a magnetic field during slurry injection, the fluid is consistently sprayed in a laminar, straight flow, with the nozzle diameter nearly matching the size of the injected fluid. This ensures stable, straight-line spraying, even when the injection height changes. The factors influencing material removal and surface roughness, which are indicators of the polishing rate, can be categorized into process parameters occurring during the polishing operation and the material properties of the workpiece. Due to the independent effects of numerous factors and the interactions between them, the polishing characteristics are highly complex, making it essential to understand the underlying polishing phenomena. To analyze the factors influencing the results, design of experiments (DOE) and regression analysis were applied. The results revealed that, in the MR fluid jet polishing process, the most significant factor affecting surface roughness is the feed speed, followed by injection pressure, and finally, the magnetic field.

Anomaly detection is crucial for ensuring the reliability and safety of mechanical systems across industries such as power generation, manufacturing, and transportation. In these mechanical systems, data is usually collected in time-series form using sensors such like vibration, current or sound for anomaly detection. Time-series anomaly detection methods often face limitations due to insufficient training data and poor generalization across complex operating conditions and varying loads. To address these challenges, this study proposes a transfer learning-based anomaly detection model, leveraging pre-trained knowledge to deliver robust performance and adaptability in data-scarce scenarios and diverse industrial environments. To this end, time-series signals are transformed into spectrograms through Short-Time Fourier Transform(STFT), followed by feature extraction through a Convolutional Autoencoder to obtain low-dimensional latent features. These features are used to detect anomalies using classification such as Random Forest and eXtreme Gradient Boosting. Building on this approach, this research validates the model's performance through migration tasks using the Case Western Reserve University(CWRU) Bearings dataset. Furthermore, to show cross-condition generalization, the proposed model was validated on the Hanoi University of Science and Technology(HUST), Sumair–Umar Bearing Fault(SUBF) dataset v2.0, and a dataset collected using microphone sensor in motor dynamo tests. Consequently, unlike other studies limited by specific operating conditions, the proposed model exhibits strong generalization performance across benchmark datasets. Experimental results highlight the effectiveness of combining STFT, CAE, and tree-based classifiers in addressing data scarcity and enhancing generalization, making it highly suitable for real-world industrial applications. Future work will focus on noise-robust techniques and broader fault types to further improve performance.

The molecular dynamic simulation method is usually used to analyse microscopic fluid fields. To use this method in engineering problems with real scales of molecules needs more time and greater computer power than we have now. To overcome these limitations, the expansion method using dimensionless and similarity of physical quantities of molecules is studied and introduced for the engineering scale fluid dynamics.

본 논문은 위진남북조 경사(經師) 음주(音注)를 정리하고 연구하는 과정에서 반절(反切) 비교 법이 지니는 여러 문제점을 대상으로 삼아, 반절 비교법의 한계를 탐구하고 선행 연구를 바탕으 로 저자의 견해를 밝혔다. 즉 반절 비교법을 운용할 때에는 직음(直音), 이문참증(異文參證) 등의 방법을 결합해 사용하고, 특수한 음주를 신중하게 처리함으로써 연구 결론의 신뢰성과 객관성을 확보해야 함을 강조했다. 또한 학계의 기존 연구에서 󰡔경전석문(經典釋文)󰡕의 ‘수음 (首音)’, ‘중가별독(衆家別讀)’, ‘혹음(或音)’, ‘일음(一音)’ 등 개념에 대해 종재하는 다양한 이 견과 상이한 해석에 의문을 제기하고 여러 이견을 변별했으며, 해당 문제를 합리적으로 해결할 수 있는 방안을 제시했다.

Recently, fire evacuation problems in high-rise buildings have been increasing due to increased occupant density and limited evacuation routes, leading to increased casualties. To address this issue, this study proposes a distributed evacuation performance evaluation method that considers floor-by-floor distribution ratios. Using FDS+EVAC-based simulations, various floor-by-floor distribution scenarios were designed and their impact on evacuation times and bottlenecks was quantitatively analyzed. The results confirmed that rationally adjusting the floor-by-floor exit and elevator utilization ratios shortened overall evacuation times and reduced congestion in specific areas. This method can serve as a foundation for establishing evacuation plans and fire safety design standards for high-rise buildings.

This study was conducted to evaluate the feasibility of applying a bending process as an alternative to the conventional welding method for rolled homogeneous armor(RHA) steel used in the turret structures of tanks. After analyzing the turret geometry and the mechanical characteristics of RHA steel, the upper and lower die profiles were optimized based on the MIL-DTL-12560 specification. Through forming simulations, the appropriate die opening width and punch stroke were derived. In particular, the final bending conditions were determined by accounting for springback effects. Structural analysis results confirmed that the maximum residual stress and total strain remained within the allowable mechanical limits of RHA steel, and the strain values approached the material’s elongation limit of approximately 15%, ensuring practical forming stability. This study presents a practical guideline for die design and bending conditions applicable to high-strength armor steels, and is expected to serve as a foundational reference for process optimization in the manufacturing of military vehicles and protective structures.

This study aimed to develop a powderization strategy using porcine by-products (kidney, liver, and heart) by evaluating the effects of raw material type, pretreatment, and additives (hydroxypropyl methyl cellulose P645 and gelatin) on powder characteristics. Powders from kidney tissue were analyzed for yield, particle structure, compressibility, and size distribution, based on the drying method and additive composition. The spray-dried sample with gelatin at 1:0.5 (w/w) showed 20.4% compressibility and the smallest, most uniform particles, indicating excellent flowability. Due to its superior structural stability, gelatin was selected over HPMC P645. Liver and heart samples that underwent enzymatic hydrolysis and the Maillard reaction were spray-dried with gelatin and assessed for yield and microstructure. The Alcalase-treated liver sample showed the highest yield. Surface analysis confirmed that gelatin formed a protective film enhancing particle stability. These findings suggest gelatin-based spray drying is effective for producing high-quality powders from protein-rich by-products.

Neighboring living facilities and commercial housing have increased along with the rapid expansion of the city. However, unlike general apartment complexes and planned cities, most buildings are built on a narrow site in neighborhood living facilities and commercial housing areas, so securing sidewalk blocks, which are pedestrian passages, is insufficient. The water supply fire hydrant installed in such a narrow sidewalk block has become an obstacle to pedestrian traffic. As a result of the survey, 62% of the walking passages in places where water supply fire hydrant (including protective frames) are installed in the sidewalk block were less than 1.5m. The "Rules on Road Structure and Facility Standards" stipulate that the minimum width of the sidewalk block is 2m or more, and the obstacles and effective width of passage are 1.5m or more. In addition, it was confirmed that the protective frame was interfering with the connection of the fire hydrant hose according to the media reports and the actual results of this study. Therefore, it is necessary to secure a space where the water supply fire hydrant can be used smoothly in case of fire and a safe walking passage, and to manufacture a protective frame, establish construction standards, and prepare legal and institutional standards for efficient maintenance.

This study presents a truck classification method using panoramic side-view images to meet the Ministry of Land, Infrastructure and Transport’s 12-category standard (types 4–12). The system captures a vehicle’s full side profile via a panoramic imaging device, ensuring complete wheel visibility. A YOLOv12-based deep learning model detects wheels, and image processing extracts their center coordinates. Pixel distances between adjacent wheels are calculated and normalized to determine axle spacing patterns, which, together with wheel count, are applied to a rule-based classifier. Tests on 1,200 real-world panoramic truck images (1,000 for training, 200 for testing) achieved a mean average precision of 96.1% for wheel detection and 90.5% overall classification accuracy. The method offers explainable classification through measurable structural features, supporting applications in smart tolling, road usage billing, overloading enforcement, and autonomous vehicle perception.