Recent studies have revealed that plates stiffened by closed-section ribs can be designed to have greater strength. Thus, this study is about the increasing effect on local plate buckling strength of isotropic plates when longitudinally stiffened with closed-section ribs, which is mainly due to the rotational restraint of the closed-section ribs. The effects on buckling strengths of the stiffened plates are examined by numerical analyses. Three-dimensional finite element models were obtained using a general structural analysis program ABAQUS and a series of eigenvalue analyses were conducted. Through this study, the increasing effect on the local buckling strength due to the rotational stiffness is numerically verified. From the parametric studies, there is an obvious tendency that the local buckling strength of the stiffened plate would converge to the buckling strength of plate with fixed boundary condition. The findings of this study would contribute in improving the optimum design of longitudinally stiffened isotropic plates.

본 연구에서는 골조의 안정과 구조적인 거동에 영향을 미치는 2차 효과에 의한 기하학적 비선형 문제, 세장비가 작은 부재 단면의 소성, 보-기둥 접합부의 상태, 그리고 부재 내부에 발생되어 있는 기하학적 초기결함을 고려한 복합적인 비선형 해석프로그램을 개발하여, 철골조 구조물의 거동을 근사적으로 예측하고자 한다. 그리고, 각 비선형 해석의 신뢰성을 검증하고, 상호관계를 파악되기 위해서 각 해석에 따른 좌굴하중과 거동을 비교 검토한다.

This paper is to clarify the boundary condition of the joint connection in the multi-span vinyl greenhouse. It is carried out that experiments for the rotational stiffness of the joint connectors used in both the field and the guidelines of the greenhouse constructions.

The purpose of this paper is to clarify the boundary condition of the joint members in the multi-span greenhouse. It is carried out that experiments for the rotational stiffness of the joint members used in both the field and the standards of the greenhouse constructions.

본 연구는 인공신경망을 이용해 철골모멘트골조의 접합부 손상을 예측하는 기법을 제안한다. 인공신경망의 입력층에는 기둥 부재 의 휨모멘트, 고유진동수, 모드형상 정보가 사용되며, 출력층에는 구조물 접합부의 회전강성 손상지표가 사용한다. 손상지표는 각 접합부의 손 상정도를 의미한다. 5층 철골모멘트골조 예제의 수치해석을 통해 훈련 및 검증용 데이터를 생성한다. 총 829가지의 손상 시나리오가 고려된다. 시뮬레이션은 OpenSees를 이용해 반복 실행하여 데이터를 얻도록 하였으며, 훈련용 데이터를 생성할 때 회전 강성의 손상은 1.0, 0.75, 0.5 등 세 가지 중 하나의 값을 가지도록 하였다. 예제 검증을 통해 제시하는 기법은 손상 위치 및 수준을 정확하게 예측하는 것으로 나타났다. 제시하는 기법은 손상지표, 1차, 2차 고유진동수 및 모드형상 등에 대해 매우 유사한 결과를 제시하는 것으로 확인되었다.

In this study, the artificial neural network (ANN) based estimation method for rotational stiffness of column-beam connection in steel moment frames is presented. Three story and one bay steel moment frame is used as the example structure. Natural periods and mode-shapes are used as the input data and the rotational stiffness values of connections are used as the output data.

This paper analyzed the effects of rotational stiffness of wedge connection between vertical and horizontal members of system supports. By simulating the connection condition both a hinge connection, which is considered in the design stage, and a spring with the rotational stiffness reflecting the actual behavior, the critical buckling load and the maximum combination stress ratio are compared. The results show that hinge condition somewhat underestimate the actual behavior of vertical members of system supports. However, it is also noted that the horizontal member represents the increased stress due to the rotational stiffness of the connection.

철도교량의 경우, 열차하중에 의한 영향으로 교량 단부에서 상향력이 발생하였으며, 이 상향력은 체결장치에 압축력과 인장력을 유발시켰다. 현재까지 이에 대한 안전성을 검토하기 위해 체결장치를 1방향의 스프링 요소로 모사하여 구조해석을 수행해 왔다. 이러한 경우에 스프링 요소의 강성은 압축력을 재하한 실험적 연구에 의하여 산정되었다. 따라서, 상향력은 체결장치에 압축력뿐만 아니라 인장력도 유발시키기 때문에 합리적이고 정확한 구조해석을 수행하기 위해서는 인장력을 재하한 실험적 연구로부터 산정된 병진방향 강성 그리고 회전방향 강성을 함께 고려해야 한다. 본 연구에서는 6가지 실험체에 대하여 탄성과 비탄성 실험을 수행하여 레일 연직방향 병진강성과 레일 강축에 대한 회전강성을 검토하였고, 체결장치의 구조적인 거동을 분석하였다.