Central bank digital currency (CBDC) is generally defined as the digital form of a country’s fiat currency. Based on the distributed ledger technology and other financial technology, CBDC could improve the efficiency of domestic and cross-border payments, increase payment safety and soundness, and promote financial inclusion. However, it is argued that the introduction of CBDC would threaten data security and invade personal privacy. Currently, this issue has received growing concern, and some recommendations are proposed by countries or international organizations, like privacy design, restrictions on public authorities and payment intermediaries, and establishing independent supervisory authority. Other suggestions include getting countries involved in international coordination and promoting the formation of unified standards. Among major economies, China is the first to launch CBDC, which is known as e-CNY. Based on an overview of the privacy protection legislation in China, this article attempts to describe the rules that should be followed when dealing with personal data generated in e-CNY circulation.

As the popularity of gaming has increased, the importance and effectiveness of in-game advertisements have become more relevant to marketers. However, despite this development, both marketing academics and practitioners do not fully comprehend how consumers respond to in-game advertisements. This study focuses on the dynamics associated with in-game advertisements, considering the privacy concerns and ad relevance expectations of consumers/gamers.

The proliferation of service robots has led to a growing concern about the impact of these technological advancements on privacy. Despite the development, quantitative research on the influence mechanism of privacy concerns on service robot adoption intentions is still limited. This research explores the influencing mechanism and boundary conditions of the interaction effect between customer privacy concerns and service type on customers’ service robot adoption intentions.

Webpage cookies collect and authorize access to users’ online footprints and regulate the data authorization for access, sharing, and usage. Data authorization, which is built based on, but exceeding cookies protocol, enables personalized recommendations under the framework of data-driven content-user matching in a way against customer privacy invasiveness and data breaches. However, gaps exist in how users’ desire for a personalized experience and the site’s perceived ethics contribute to the site-trust and cookies acceptance of categories at each type of site and how businesses’ reward incentives and cookie-based controls may intensify the willingness to contribute to the user data donation continuously.

This research intends to examine whether these types of data – behavioral versus social networking data – affect consumer response to personalized ads. With the advancement in technology, marketers have access to various types of personal data, including their online/offline behaviors and social networking activities, and use those data to retarget consumers. Moreover, this research examines the moderating role of SNS privacy concerns on consumer response to different types of retargeted ads. The findings of this research may offer theoretical and practical implications to understand consumers' responses to retargeted ads that use social networking information.

The hospitality industry is widely using customer data to develop successful personalized marketing communication. However, in the event of information leakage, personalized advertising may escalate customers’ privacy distress. Building on Conservation of Resources theory, this study proposes three dimensions for privacy threats that impact the relationship between personalized hospitality advertising and consumer responses. Findings from six experiments across high and low involvement hospitality products demonstrate diverging effects of personalized advertising depending on the type of privacy threat communicated. Results further indicate that customers’ psychological comfort mediates the relationship between high-personalized advertising and the customer response to the advertising when privacy threat is high. Additionally, when the perceived severity and distance of the announced privacy threat are high and low respectively, rational appeals generate higher levels of psychological comfort, while the same happens for emotional appeals when the perceived scope of the threat is high. The study concludes with value-adding theoretical and managerial implications for the hospitality industry.

SNS 사용자가 급속히 증가함에 따라 기업 전체 마케팅 활동에서 SNS 마케팅이 차지하는 비중이 높아지고 있으며 SNS 광고도 새로운 마케팅 도구로 급성장하게 되었다. SNS 광고에 관한 선행 연구가 많이 진행해왔지만 SNS의 다양한 광고 형태 중 새롭게 각광받고 있는 인피드 광고에 대해 연구가 아직 부족한 현황이다. 따라서 본 논문은 중국 SNS 사용자들을 대상으로 인피드 광고의 가장 뚜렷한 3가지 특성(네이티브 콘텐츠 간의 형식의 일치성, 상호작용성과 개인맞춤성)이 인피드 광고 태도에 미치는 영향을 검증하였으며, SNS사용자들이 지각하는 프라이버시 우려 정도가 SNS 인피드 광고 태도에 미치는 조절적 영향을 검증하였다. 실증적 분석을 위해 SNS를 사용한 적이 있고 인피드 광고를 본 적이 있는 295명 중국 소비자에 대한 설문조사를 분석하였다. 연구 결과에 따르면 인피드 광고의 3가지 특성이 광고 태도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 프라이버시 공개에 대한 우려는 일치성 및 상호작용성이 광고태도에 미치는 영향에 있어서 유의한 영향을 미치지 않았지만 개인맞춤성이 광고 태도에 미치는 영향에 있어서 부정적인 조절 효과를 보였다. 즉, 소비자가 개인 정보 유출에 대해 걱정할 때 개인맞춤성이 광고 태도에 미치는 긍정적인 효과를 약화시킬 수 있다. 이러한 실증적 연구는 인피드 광고 태도에 영향을 미치는 중요한 정보와 위험요소를 새로 발견하였으니 SNS 매체연구, SNS 광고연구, 그리고 국제마케팅연구의 학문적 발전에 기여할 수 있는 것으로 기대된다. 또한 중국 소비자들을 타깃으로 하는 중국기업과 중국에 진출하는 외국 기업들에게 효과적인 SNS 마케팅 전략과 SNS 광고전략을 수립하는 데에 실무적인 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

온라인서비스 제공자는 법적 근거를 바탕으로 업계 관행에 따라 개인정보를 수집하고 이용하여, 맞춤형 서비스 즉 온라인 맞춤형 광고를 제공하는데, 중국에서 이는 통상적으로 프라이버시권을 침해하지 않는다고 판단된다. 온라인 맞춤형 광고에 있어서 개인정보의 부당수집과 이용자에 관한 프라이버시권 침해여부는 권리침해 구성요건에 따라 주관적 과실과 손해사실에 의해 판단되어야 함이 타당하다. 동시에 중국 현행 법률체계에서의 프라이버시권은 소극적인, 방어적인 권리로 인식되어있고 맞춤형 광고 기술이 다소 복잡하여 주관적 과실과 손해배상의 구성요건에 관한 판단이 어렵다. Cookie에 의한 프라이버시권 침해에 관한 첫 사건으로는 2015년의 ‘Zhuye v. Baidu회사’ 사건이 있다. 이 논문에서는 당해 판례의 쟁점을 중심으로 특히 2심판결문(최종판결문)에 대한 분석을 통하여 중국법원의 프라이버시권에 대한 이론적 인식 및 개인정보와 상업관계에 대한 인식을 바탕으로 당해 판결의 이론적 하자를 지적한다. 동시에 온라인 플랫폼 경제에 관한 고찰을 통하여 빅데이터 시대에서 프라이버시에 대한 새로운 개념의 정립으로 지식 프라이버시권에 관한 이론을 소개하고자 한다.

This research investigates the effect of digital advertising on the customer-brand relationship, looking at the mediating role of privacy risk perceptions on consumers’ purchase intentions. Through an online experiment, authors show how the source of the customized promotion via e-mail (known source vs. unknown source) has implications on privacy risk perceptions which in turn influence purchase intentions. Theoretical and managerial implications are discussed.

We investigate the construct of privacy concern and its dimensions, together with its expected counterbalance, trust in the information collector, on willingness to disclose different information types to a digital seller in a multicountry study. This issue is critical, given the evolution of technologies that now allow for the collection and analysis of a huge amount of data. We conceptualise consumers’ privacy concerns as the extent to which a consumer is concerned about (Milberg, et al., 2000; Rose, 2006): (1) the general collection of personal information (data collection), (2) unauthorised secondary use (data secondary usage), (3) improper access (data access) and (4) errors (data accuracy). The first contribution of our research is that we will verify the validity of the four dimensions of information privacy concern in a multiple-country study. We then develop a model by testing the impacts of privacy concern and trust on the willingness to disclose sensitive and non-sensitive information. First, our results validate the privacy concern scale based on the four dimensions (data collection, data secondary usage, data access and data accuracy) in eight countries and show that information disclosure can contain an inner trap based on customer training to disclose information that may transform information disclosure in an habit that increases willingness to share that may overcome the effects of privacy concern and trust on customers’ intended behaviours, opening possibilities of potential harmful behaviours on the part of companies to get data from their prospects that should be carefully monitored and managed.

This study empirically examines the effects of two distinct types of privacy-related concerns (organizational threats and social threats) on different aspects of information disclosure (amount, honesty and conscious control) on social network sites, especially by highlighting the role of trusting beliefs (integrity & honesty, predictability, benevolence, competence), across three markets in which social network usage is substantial (i.e. US, Europe, and East Asia). The study contributes to the literature focused on the paradoxical dichotomy between privacy attitudes and behaviors. In a quantitative modeling framework, we develop a structural model based on our previous conceptual model. We use data collected through snowball convenience sampling technique from a large sample (n=624), Web-based consumer survey from Europe, US and East Asia to measure these constructs, and we fit a series of structural equation models that test related prior theory. Findings suggest that the “Social Sharing” paradox may result from a failure to disentangle between social and organizational concerns, since the authors find no effect of privacy concerns about organizational threats on overall disclosure (amount and honesty of information) but find high conscious control of information disclosed for higher concerns towards social threats. Trusting beliefs differently influence information disclosure in the three main geographical areas and were found to moderate the effect of social concerns on the amount of information disclosed and conscious control. Further the cross-country analysis results suggest that cultural values may affect how concerns about privacy and trusting beliefs, impact self-disclosure. For practice, our research suggests actionable strategies to aid online marketers in matching information requests with the needs and concerns of consumers by providing greater control and customization and enhancing firm trust.

With the development of technology, mobile fingerprint instruments are now actively introduced to consumers as a secure and convenient solution to problems related to identity control and authorization verification management in m-payment systems. This study aims to reveal whether consumers’ inference about a tradeoff between convenience and security still influences today’s m-payment environments. A presumed research model was proposed and tested using structural equation modeling to explore the effects of perceived security, privacy, and convenience of Touch ID in-app payments on attitude toward and usage intention of the technology, mediated by perceived risk and trust. The results (n = 406) revealed that perceived privacy, security, and convenience of Touch ID in-app payments directly or indirectly influenced consumer attitude toward the technology, also trust and perceived risk significantly mediated the effects of such factors on attitude, predicting usage intention. These findings have important theoretical and practical implications, particularly for the development and marketing of retailer’s in-app payments.

우리는 일상 생활에서 각종 웹사이트를 통해 공개된 수많은 개인정보 처리방침을 접하지만 실제 그 내용을 살펴보고, 이해하는 경우는 많지 않다. 우리법은 개인정보를 처리하는 자로 하여금 이러한 개인정보 처리 방침을 반드시 공개하도록 하고 있으며, 그 안에 일정한 내용을 담도록 명하고 있다. 하지만 정작 이러한 개인정보 처리방침이 법적으로는 어떠 한 성격을 가지는 것인지, 정보주체의 개인정보 보호를 위해서는 어떻게 활용되는 것이 바람직한 것인지, 그리고 개인정보 처리방침을 통제하는 방안이 무엇인지에 대해서는 충분한 논의가 이루어지지 않고 있다. 특히 공정거래위원회는 개인정보 처리방침을 약관으로 보고 이에 대해 약관규제법에 따른 불공정약관심사를 진행하고 있는데, 개인정보 처리방 침이 개인정보를 처리하는 자와 개인정보 주체간에 계약으로서의 성격을 갖는 것인지 생각해 볼 필요가 있다. 계약이 성립하기 위해서는 청약과 승낙이라는 의사표시가 서로 교차해야 하는데, 개인정보 처리방침의 공 개와 관련하여 이러한 청약과 승낙의 의사표시가 존재한다고 보기 어렵 다. 또한 개인정보 처리방침을 계약을 보아 약관통제를 해야 할 실익도 크지 않다고 생각된다. 개인정보 처리방침은 법령이 수범자에게 요구하는 표시 의무의 이행에 따 라 공개되는 정보로서 사법 영역에서 그 성격을 규명하는 것은 부적절하다 고 할 것이다. 오히려 공법의 관점에서 규제의 결과인 이러한 표시를 어떻 게 활용하고, 통제할 것인지에 대한 논의와 고민이 필요하다고 본다. 구체적으로 개인정보 처리방침이 개인정보 보호와 정보주체의 선택권 보장이라는 본래의 취지를 달성하기 위해서는 내용이나 공개 방식에 있 어 어느 정도 자율성을 보장하여 개인정보처리자 간에 경쟁과 혁신을 유 도할 필요가 있다. 다만, 표시된 내용과 달리 개인정보가 처리되는 경우 에 대해서는 전문규제기관이 이를 직접 규제할 수 있는 방안이 마련되는 것이 바람직하다. 개인정보 처리방침 공개 제도는 사회적으로 어느 정도 정착이 되었다고 할 것이다. 이제부터는 개인정보 보호를 위해 이러한 제도를 어떻게 활용해 나갈 것인지 고민해야 할 시점이라고 생각한다.

본고는 수사기관의 사이버순찰로 인한 사생활 침해를 예방하기 위한 방안을 검토한 글이다. 사 이버순찰은 아직 적극적으로 도입되어 운용되고 있지 않으나, 사이버공간을 매개로 한 범죄가 급 증하고 있는 현대사회에서 점차 그 필요성이 증대 되어 가고 있다. 실정법과 판례, 국내외의 선행연 구를 바탕으로 국민의 사생활을 침해하지 않는 한 도에서 자동화된 사이버순찰을 도입하여 운용하 기 위해 필요한 요건들을 제시하였다.

프라이버시 콘텐츠를 활용한 서비스가 일상이 되어버렸고, 기술은 더 더욱 진화되며 부지불식간에 개인의 사생활을 엿보고 있다. 하지만 이러 한 기술이나 서비스를 법이나 제도로 막는다는 것 자체가 어불성설(語不 成說)이다. 그렇다고 우리가 역사적으로 많은 투쟁과 희생을 통해 얻은 프라이버시권을 포기할 수 없으며 절대로 포기되어져서도 안 된다. 이러 한 문제의식을 바탕으로 본 고에서는 사인이 가지는 프라이버시권와 공 권력의 정당화요소로서 공익, 그리고 영업의 자유와의 갈등·충돌관계를 분석하고 그 조화방안을 모색해 보고자 하였다. 그간 이러한 갈등과 충 돌을 해결하고자 하는 공권력의 설계가 헌법상의 기본 원칙하에 이루어 지기 보다는 단편적·선제적 방식이 잦았다. 따라서 여러 차례 공권력 발동의 근거가 되는 규제실패를 격어야 했으며 그러한 결과는 의도하지 못한 부작용만 초래하면서 관련 산업에 타격을 주고, 공권력에 대한 국 민적 공감대를 상실시켰다. 뿐만 아니라 이러한 공권력 행사는 국내사업 자에 한정되는 반쪽짜리 공권력으로 전락하여 결국 불평등 집행으로 인 해 자국민의 사기저하를 불러일으키며 국가에 대한 신뢰도를 약화시키는 결과만 초래하였다. 공권력은 공익이라는 가치를 법치주의에 의해 구현 함으로서 정당화된다. 뿐만 아니라 그러한 공익가치의 실현을 위한 공권 력 행사의 내용은 반드시 비례원칙을 준수하여야 한다. 따라서 이러한 충돌을 해결하는 기본원리로서 본 논문을 다음을 제안하였다. 공익과 사 익간의 갈등에 대하여는 비례원칙이 적용되어야 하며, 사익간의 갈등에 대하여는 사적자치의 원칙을 존중하되, 사인간의 기본권 충돌의 조정은 이익형량의 원칙과 규범조화적 해결원칙에 따라야 한다. 본 연구는 이러 한 원칙 하에서 카카오톡 감청사례 , 잊힐 권리 , 무인항공기 를 둘러싼 프라이버시와, 공익 그리고 영업의 자유의 충돌에 있어서 조화방안을 모 색해 보았다.

Personalization and privacy issues are the most important factors in the online context. To reveal how these factors affect on users’ acceptance of mobile apps, we performed structural equation modeling using 337 respondents in Japan. Our findings suggested that adaption behaviour of mobile apps can be explained by privacy paradox.

Every day, large amounts of personal information are collected by private companies from consumers through multiple sources. Loyalty programs are one of the most popular tools, used to gather such information. Information that is used to offer more personalised options and to target more effectively their promotions. However, many consumers are still attracted to such programs because of the rewards and other benefits offered. Privacy concerns over loyalty programs seem to take their toll. According to a Colloquy (2015) report the numbers of active members is dropping and one of the main reasons cited in the report is privacy concerns. Declining numbers and increased privacy concerns raise the question of how concerned consumers appreciate the benefits offered by loyalty programs and how their satisfaction and loyalty are affected. Apparently, loyalty programs cannot always guarantee loyalty (Nielsen, 2013) as a large portion of consumers demand better protection of their privacy (Madden, 2014) and decline to subscribe to such programs over privacy concerns (Maritz, 2013). The objectives of this study are firstly to examine the underlying reasons behind consumers’ privacy perceptions and secondly to investigate how such perceptions alter consumers’ appraisal of the benefits offered by the loyalty program as well as satisfaction with the program and consumer loyalty. Based on a review of the relevant literature a set of testable hypotheses was developed.

While companies in the field of e-commerce have long engaged in the collection of large amounts of customer data and consider them one of their most important assets, insurance companies have only recently started to collect customer data on a large scale (Smith, Dinev & Xu, 2011). Recently, insurance companies have developed tariffs which adjust premiums based on collected data about the insurant’s behavior (e.g. steps/day, visits to the gym etc.). Benefits like fitness courses or lower insurance rates are provided to encourage a healthy lifestyle and attract healthy customers. However, this model can only succeed, if customers are willing to disclose data. As many customers fear an intrusion of their privacy by companies and consider personal health data to be especially sensitive, this disclosure cannot be taken for granted (Anderson & Agarwal, 2011). The paper evaluates two main influencing factors for the willingness to disclose private health data (benefit offered to customers and sensitivity of data requested). It analyzes their effect by conducting an online scenario-based quasiexperiment with 408 participants. Participants are presented with six hypothetical offers by a health insurance (financial and non-financial benefits; low, medium, high data sensitivity) and indicate how they would respond to these offers in terms of data disclosure. We control for individual heterogeneity by including privacy concerns and trust as between-subject factors (Malhotra, Kim, & Agarwal, 2004). Our results indicate that the willingness to disclose health data can be increased by financial rewards at low and medium sensitivity levels. If information is highly sensitive, the willingness to provide data decreases and cannot be compensated by a tariff reduction. Health care providers should therefore carefully consider which data points they choose as mandatory to participate in personalized insurance tariffs, as they could easily scare off potential customers. In our study non-financial benefits (prevention courses) are not able to increase the willingness to disclose data as much as financial benefits. This could be due to a general preference for financial rewards or to the unknown quality of the courses offered.