A casualty-estimation framework has been proposed that incorporates building-scale, time-varying occupancy data (considering factors such as size, use, and time of day) into earthquake loss modeling. Information from Seumter building records is combined with KOSIS population data, and HAZUS modules are used to estimate both the baseline population and dynamic occupancy at the building level. Case studies have shown a close alignment with observed data, with no significant model flaws, indicating the framework’s operational readiness. This approach moves beyond broad administrative totals to provide micro-spatial resolution suitable for Korea’s rapid seismic attenuation and localized damage patterns. It enables accurate, time-sensitive casualty estimates. The framework is designed to be scalable to include additional data sources, such as mobility, transportation, and activity patterns. It supports effective evacuation and shelter planning, surge capacity management, and prioritization of retrofitting, leading to more efficient resource allocation. Furthermore, the framework provides a consistent method to integrate future data streams and quantify uncertainty without disrupting the core workflow.

본 연구의 목적은 기업 인사담당자의 코칭 인식 유형을 도출하고 유형별 특 성을 분석하는 것이다. 이를 위해 코칭에 대한 관점, 경험, 인지도 등 개인의 주 관성을 연구하기 적합한 Q방법론을 활용하였다. 기업 인사업무와 코칭 인식 관 련 진술을 기반으로 Q 모집단을 구성하고 비구조화된 Q표본 40개를 추출하였 다. P표본은 코칭 개념을 인지한 현직 인사담당자 22명으로 선정하였다. 진술문 40개를 강제 분포 방식으로 분류하고 Ken-Q Analysis로 분석한 결과, 인식 유 형은 4가지로 도출되었다. 유형 1은 ‘실행 중심 문화구축 인식형’, 유형 2는 ‘전문 성 중심 조직변화 인식형’, 유형 3은 ‘개인 성찰 중심 내적변화 인식형’이며, 유형 4는 ‘실용 도구 중심 인재개발 인식형’으로 나타났다. 인사담당자의 코칭에 대한 인식은 코칭을 인사 실무의 역량 요소이자 업무 방식으로 이해할 필요가 있음을 시사한다. 특히 코칭을 인재개발 도구로 인식하는 수준을 넘어, 영입·유지·활용 등 전반에 적용하기 위한 인식 확장이 요구된다. 또한 벤처 및 중소기업에서도 코칭 인식 제고와 실효성 검증을 위한 후속 연구가 필요하다.

본 연구에서는 TMD 설계 방법에 따른 배관의 지진응답 감소효과를 분석하였다. 구체적으로, 실제 원전 배관에 대한 진동대 시험 결과를 바탕으로 수치 배관 모델을 수립하고 검증하였다. 검증된 배관 모델을 바탕으로 TMD 설치 위치를 결정하고, 여러 가지 방법을 사용하여 TMD 설계값을 도출하였다. 더불어, 본 연구에서는 기존 설계식들을 기하평균한 값을 TMD 설계값으로 활용하였다. 최종적으로, 기존 배관을 기반으로 설계된 TMD가 지진의 무작위성과 지진 및 대상물질의 불확실성 아래에서도 효용성을 검증하였다. 또한, 연구에서 제안한 기하평균 모델을 기반으로 설계된 TMD의 작동성을 확인하였다. 결과적으로, TMD 설계 공식 및 방법에 따른 성능 차이를 비교한 결과, 기하평균 모델의 경우, 기존 설계식들의 특징을 포괄하는 양상이 보였다. 이러한 기하평균 모델은 추후 반복 적인 수치해석을 수행할 때 초기값으로 사용될 수 있을 것으로 보인다. 더불어, 이러한 분석 결과는 향후 원전 배관 계통의 TMD 설계 를 통해 내진 성능을 개선하는 데 유용한 자료로 활용될 것으로 기대된다.

본고는 조선시대 영진보성 중 고고학적 조사를 통해 체성의 축조방법을 확인할 수 있 는 23개의 성곽으로 외벽부(지대석, 기단석 쌓기방법)와 내벽부 축조방법에 대한 형식 을 설정 및 조합하여 유형을 분류하였으며, 결과적으로 출토유물과 문헌기록을 통해 수 축을 감안한 각 유형의 시간성을 파악한 논문이다. 그 결과, 기단석은 눕혀쌓기(Ⅰ)→섞어쌓기(Ⅱ)→세워쌓기(Ⅲ)→막쌓기(Ⅳ), 내벽부는 석축계단식(A)→석축다짐식(B)→토사다짐식(C), 지대석은 1단(a)→2단(b)→퇴화과정(c) 으로 변화한다는 대체적인 시간의 경향성이 확인되었다. 시기설정은 유형이 집중적으 로 출현하는 시점을 기준으로 하여, ⅠAa·ⅠBa·ⅡAa(1기)→ⅢBb·ⅢBa·ⅢCa(2기)→Ⅳ Ca(3기)→ⅣCc·ⅠBc(4기)유형으로 변화하는 대체적인 시간성을 보인다. 1기는 15세기 초에 해당하며, 고려시대 축성방법의 전통이 조선 건국 이후에도 계승 되면서 영향을 끼친 것으로 생각된다. 이 시기에 수군의 성곽은 확인되지 않는다. 2기 는 15세기 후반~17세기 중반에 해당하나, 15세기 후반~16세기 전반에 절대적으로 집중 되어 있다. 이는 본격적인 축성 논의와 삼포왜란을 거치면서 축성사업이 의욕적으로 진 행된 결과로 생각된다. 3기는 17세기 전반에 해당하며, 이전 시기와 달리 기단석 쌓기방 법에서 확연한 차이를 보인다. 이 시기는 기단석 쌓기방법 Ⅳ형식으로 대표되기 때문에 임진왜란 이후인 17세기를 상한으로 한다. 4기는 17세기 후반 이후에 해당한다. 이 시기 에는 기단석 쌓기방법 Ⅰ·Ⅳ형식과 내벽 축조방법 B·C형식 등 많은 형식이 동시에 확인 되어 기준이 없어 보이기도 하나, 무엇보다 지대석에서 확연하게 구분된다. 따라서 영진보성 축조에 있어 1기는 조선건국(태조 1년, 1392)부터 15세기 전반, 2기 는 15세기 후반부터 16세기 전반, 3기는 17세기 전반, 4기는 17세기 후반 이후로 설정할 수 있다.

In the era of big data, where massive volumes of information are collected at high velocity from various sources, data mining has become a crucial tool for organizations seeking competitive advantage. Among its core tasks, clustering plays a key role in uncovering hidden patterns within unlabeled data by grouping similar objects into distinct clusters. Widely used methods such as k-means and its robust counterpart PAM (Partitioning Around Medoids) require the number of clusters, k, to be predefined—a task that remains a major challenge despite extensive research. This study addresses the problem of selecting the optimal number of clusters by proposing three novel enhancements to the widely-used gap statistic method: the 1stDaccSEmax heuristic rule, the recursive gap strategy, and the two-way bootstrapping technique. Collectively termed the new gap, this approach aims to overcome the limitations of the original gap statistic, particularly in datasets with overlapping clusters, hierarchical structures, or large volumes. Extensive experiments on both synthetic and real-world datasets—including Iris, Breast Cancer, Seeds, and Khan gene expression datasets—demonstrate that the new gap method outperforms traditional techniques such as the elbow method, silhouette analysis, and the original gap statistic in both accuracy and computational efficiency. Although PAM was used throughout the experiments for its robustness, the proposed approach is algorithm-agnostic and can be integrated with other clustering methods that require the selection of k. The results suggest that the new gap method provides a more reliable and scalable solution for determining the number of clusters, thereby enhancing the effectiveness of clustering-based data analysis in real-world applications.

‘Efficiency,’ a key performance factor of an organization, is affected by various factors in addition to ‘cost-benefit,’ which can be measured. Data Envelopment Analysis (DEA) is a method to evaluate the relative efficiency of an organization by simultaneously considering various factors that are difficult to measure. The significance of this study is that it presents a ‘method for developing an efficiency performance indicator using DEA’ and provides a practical application plan for inefficient organizations (DMUs) to develop and manage appropriate performance indicators to improve efficiency. It presents a methodology for performing research procedures ranging from selection of input and output variables, correlation analysis, DEA execution, calculation of virtual efficiency units (VEUs) through the latent price of the reference group (DMU), and derivation of efficiency performance indicators of the organization.

This study presents a truck classification method using panoramic side-view images to meet the Ministry of Land, Infrastructure and Transport’s 12-category standard (types 4–12). The system captures a vehicle’s full side profile via a panoramic imaging device, ensuring complete wheel visibility. A YOLOv12-based deep learning model detects wheels, and image processing extracts their center coordinates. Pixel distances between adjacent wheels are calculated and normalized to determine axle spacing patterns, which, together with wheel count, are applied to a rule-based classifier. Tests on 1,200 real-world panoramic truck images (1,000 for training, 200 for testing) achieved a mean average precision of 96.1% for wheel detection and 90.5% overall classification accuracy. The method offers explainable classification through measurable structural features, supporting applications in smart tolling, road usage billing, overloading enforcement, and autonomous vehicle perception.

Overloaded and improperly loaded trucks cause serious road hazards, such as rollovers and cargo falls. Although automatic enforcement methods are being studied, they face challenges in accuracy and legal application. Thus, a technology for direct tracking and enforcement is needed. This study uses EfficientNet to extract features of vehicles and license plates, and applies cosine similarity to identify the same vehicle. Comparisons were divided into “same vehicle” and “similar vehicle,” with a threshold-based method and five classification types. Results showed that the average similarity of the same vehicle group was 0.11 higher than that of the similar vehicle group. The accuracy of correctly identifying the same vehicle was 84.54%. Integrating OCR or LPR is expected to further improve tracking performance.

Purpose: This study applied a mixed-methods design to examine the effects of the nurse shift system improvement pilot project, organized by the Ministry of Health and Welfare, on ward nurses’ quality of life, job satisfaction, and patient safety nursing activities, as well as to explore their overall evaluation of the project through in-depth interviews. Methods: Using a mixed-methods approach, this study simultaneously conducted quantitative analyses of ward nurses’ quality of life, job satisfaction, and patient safety nursing activities, along with qualitative research through in-depth interviews to explore overall perceptions of the nurse shift system improvement pilot project. Results: Patient safety nursing activities showed a significant positive correlations with quality of life (r=.24, p=.017) and job satisfaction (r=.21, p=.038). There was also a significant positive correlation between quality of life and job satisfaction (r=.63, p<.001). As a result of the qualitative analysis, eight facilitating factors and five hindering factors related to the pilot project were identified. Conclusion: Through the research, the effectiveness of the pilot project and the factors influencing nurses were identified. Accordingly, strategies are needed to enhance patient safety nursing activities by improving nurses’ quality of life and job satisfaction in pilot project wards.

본 연구는 북한이탈주민과 남한 주민의 사회통합을 위한 연구로써 연 구자는 통합적 문헌 고찰 방법으로 접근하여 사회통합에 기여할 수 있는 이론적 통찰과 방법론적 함의를 도출하고자 하는 목적에서 출발했다. 본 연구에서는 총 42편의 논문을 분석했다. 문헌 분석은 북한이탈주민의 법 적 지위와 법제 통합, 외국 사례의 분석과 시사점 연구, 대북지원과 통합 정책 평가와 방향 제시, 사회적 자본과 멘토링 연결망, 북한이탈주민의 동질성 회복 및 공생, 학교 적응과 교육, 차별과 취업 불만, 낙인, 문화 적응과 관계 형성, 소통과 심리적 통일, 포섭과 배제의 연구 문제로 나누 어 분석했다. 연구 결과에 근거하여 북한이탈주민들의 정치적 다양성, 주 체사상의 극복과 새로운 시민으로서의 정체성 재구성, 북한이탈주민들의 문화자본 등에 대한 연구의 필요성과 함께 제3국에 거주하고 있는 북한 이탈주민 여성 자녀들의 문제와 지지방안 수립에 관해 논의했다.

In apartment buildings in Korea, irregular walls, such as T-, L-, and U-shaped walls, are commonly used. However, in practical design, the geometric irregularities of walls are often neglected when determining the length of the lateral confinement region. Further, although earthquake loads apply from various directions, the lateral confinement region is typically determined for the in-plane direction of the web. Thus, using finite element analysis, this study investigated the structural performance of irregular walls subjected to various loading directions. As the design parameters, wall shape, cross-sectional aspect ratio, and loading direction were addressed. According to the parametric analysis results, as the length of flange in tension increased, the lateral confinement region should be evaluated with consideration of the geometric irregularity. Further, for the L- and U-shaped walls, it is recommended to evaluate the lateral confinement region for various loading directions. Based on these results, a design method to determine the lateral confinement region of irregular walls was suggested.

AlN thin film is highly valued for use as a high-temperature material because of its excellent heat resistance, thermal conductivity and high mechanical strength. In addition, it is known as a replacement material for ZnO, because it can be applied to surface acoustic wave elements and high-frequency filters using piezoelectric properties or sound velocity. In this study, an alternating sputtering method was used to fabricate an AlN thin film with excellent film quality. The c-axis orientation and residual stress of the fabricated AlN thin film were measured using an X-ray diffraction method. Nitrogen gas pressure and target electrode conversion time are important deposition conditions when producing a thin film using the alternating sputtering method. The AlN thin film fabricated on the glass substrate using the alternating planar magnetron sputtering method exhibited a crystal structure in which the c-axis was preferentially oriented in the normal direction of the substrate surface. The c-axis orientation was better when the target electrode switching time was short under the condition of low nitrogen gas pressure. Residual stress is tensile stress in the very low nitrogen gas pressure range (PN ≤ 0.3 Pa), compressive stress in the low nitrogen gas pressure range (0.3 < PN < 0.9 Pa), and in the high nitrogen gas pressure range (PN ≥ 0.9 Pa), it becomes tensile stress. Residual stress shows tensile stress when the switching time is short, tensile stress decreases as the switching time increases, and becomes compressive stress when the switching time is sufficiently long (300 to 600 s). Compared to the simultaneous sputtering of two targets, the use of the alternating sputtering method can produce a high-quality thin film with excellent c-axis orientation and low residual stress.

본 연구에서는 높은 이산화탄소 투과성과 선택성을 가지는 미세다공성 고분자 PIM-1을 합성하고, 나노미터 수준 에서 두께를 정밀하게 조절할 수 있는 water casting 기법을 적용하여 박막복합막을 제조하였다. 제조된 분리막의 성능을 평 가하기 위해 FTIR-ATR, BET, GPC, XRD, TEM-EDS 등의 분석을 수행하였으며, 기체 투과 시험을 통해 CO2/N2 선택성과 투과도를 측정하였다. 연구 결과, 본 연구에서 제조된 박막복합막은 2700 GPU 이상의 CO2 투과도와 약 25의 CO2/N2 선택도 를 나타내며, 기존의 PIM-1 기반 분리막보다 우수한 성능을 보였다. 이를 통해 water casting 기법을 이용한 PIM-1 기반 분리 막이 경제적이고 효율적인 이산화탄소 분리 기술로 활용될 가능성을 제시하였다.

현대 경영환경에서 조직의 성공을 위해서는 리더십의 역할이 중요하다. 리더십은 조직 구성원의 태도 와 행동에 영향을 미치며 혁신과 성과에 기여하도록 만든다. 한편 기업가정신은 진취성, 위험감수성, 혁신 성을 바탕으로 조직의 성공에 중요한 선행요인으로 다루어지고 있다. 이러한 특징에 따라 기업가정신을 바탕으로 하는 기업가적 리더십이 대두되었으며 관심이 커지고 있다. 본 연구는 국내, 해외에서 기업가적 리더십 연구가 어떻게 진행되고 있는지 살펴보고 나아가 기업가적 리더십의 주요 핵심주제들 간의 관계 를 분석하였다. 이를 위하여 국내, 해외의 학술지에 게재된 기업가적 리더십 논문 454편을 분석하였다. 먼저, 기업가적 리더십의 개념 및 특징을 알아보고 내용분석을 실시하였다. 구체적으로 연도별, 학술지별 연구동향을 파악하였다. 또한 핵심 연구주제인 주제어를 기준으로 내용분석을 실시하여 연구동향을 파악 하였다. 분석 결과, 첫째, 2015년 기업가적 리더십 측정문항이 개발된 이후 연구가 활발히 진행되고 있었으며 2018년 이후 매년 30편이 넘는 논문이 발표되고 있다. 둘째, “Journal of Small Business Management”, “Sustainability”, “European Journal of Innovation Management”, “벤처창업연구”, “리더 십연구” 에서 많이 발표되는 것으로 나타났다. 셋째, 중심성 분석결과, 기업가정신, 중소기업, 혁신, 창의 성과 같은 연구주제들이 활발히 연구되어지고 있는 것을 밝혔다. 반면, 조직성과, 직무성과, 조직몰입 등 과 같은 조직 및 구성원의 성과변수에 대한 연구는 부족한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 기업가적 리더십의 흐름을 파악하였다. 또한 내용분석을 활용하여 기업가적 리더십의 핵심 주제어들 간의 관계를 구체적으로 제시하였으며 기업가적 리더십 연구의 지식구조를 면밀히 파악할 수 있었다. 이러한 결과는 기업가적 리더십 및 리더십 연구에 중요한 이론적, 실무적 함의가 있다고 할 수 있다.

This study was performed to investigate the causes of bacterial brown blotch in Agaricus bisporus by analyzing environmental factors using sensors and growth factor characteristics. We found no direct correlation between the CO2 concentration and bacterial brown blotch among the evaluated cultivation environmental factors. However, maintaining the CO2 concentration at 500–2,000 ppm during the harvest period increased the hardness of the mushrooms. Ventilation for 40 min at dawn every day during this period helped prevent the development of bacterial brown blotch by reducing water condensation inside the grower. The incidence of browning disease was reduced to 1% when the medium layer humidity index was decreased to approximately 10 at harvest time and the leaf sensor moisture index was maintained at 430–490.