본 연구는 광안벼를 공시하여 동일한 일장 조건에서 온도에 따른 벼의 출엽 및 출수 반응을 검토하여 온도에 의한 출엽속도 추정모델을 설정하고자 하였던 바 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 13시간의 동일한 일장에서 최종엽수는 15엽으로 온도에 따라 변하지 않았다. 2. 출엽속도는 저온에서 고온으로 갈수록 증가하였으며, 고온일수록 발육진전에 따른 출엽속도 감소정도가 컸다. 3. 온도변화에 따른 출엽속도는 15-27℃ 의 범위에서는 온도가 높아짐에 따라 직선적으로 높아지는 1차 회귀 관계를 보였다. 임계온도는 발육진전에 따라 높아지는 경향을 보였다. 4. 임계온도를 10℃ 로 하였을 때 유효적산온도와 출엽과의 관계는 Logistic 함수에 의하여 가장 잘 표현되었다(R2 =0.995). 하루당 출엽속도는 다음의 식으로 표현되었다. (equation omitted) 여기서 dL/dt는 출엽속도, Ti는 일평균기온, L은 엽수이고 a, b, c는 상수로 각각 41.8, 1098.38, -0.9273이다. 5. 위의 출엽속도 추정모델에 의해 추정된 값은 모델설정에 이용되지 않은 실제 조사 출엽속도와 가 0.99이상으로 추정 정확도가 매우 높았다

Under the constant daylength of 13 hours and growth temperatures of 15~circC to 27~circC , the final number of loaves (FNL) on the main culm was constant as 15 regardless of temperature in rice variety 'Kwanganbyeo'. Leaf appearance rate (LAR) increased with rising temperature and decreased with phenological development. Threshold temperature (To ) was not constant across growth stages, but increased with phenological development. Effective accumulated temperature (EAT), which is calculated by the summation of values subtracting T0 from daily mean temperature, is closely related with number of leaves appeared (LA). LA was fitted to bilinear, quadratic, power and logistic function of EAT. Among the functions, logistic function had the best fitness of which coefficient of determination was R2 =0.995. Therefore, LAR prediction model was established by differentiating this function in terms of time: (equation omitted). where dL/dt is LAR, T1 is daily mean temperature, L is the number of leaves appeared, and a, b, and c are constants that were estimated as 41.8, 1098.38, and -0.9273, respectively. When predictions of LA were made by LAR prediction model using data independent of model establishment, the observed and predicted LA showed good agreement of R2 ~geq 0.99.

• 이충근(작물시험장)
• 이변우(서울대학교 농업생명과학대학)
• 윤영환(작물시험장)
• 신진철(작물시험장)