본 논문에서는 사진이나 동영상으로부터 게임 배경 영상을 생성하기 위한 영상 추상화 기법을 제시한다. DeCarlo 등이 제안한 방법 [9]에 기반하여 개발된 이 방법은 에이다부스트 알고리즘을 이용해서 인식된 여러 개의 부분과 나머지 부분들에 대해서 서로 다른 스케일로 추상화를 수행함으로써 선택적으로 다중 스케일 구조의 추상화된 영상을 생성할 수 있다. 이 방법은 여러 정지 영상 및 동영상에 적용되어서 다양한 결과를 보여준다. 이 방법은 제한된 자원을 가진 게임 개발 환경에서 게임 배경에 많은 자원을 투입하기 힘든 상황에서 유용하게 사용될 수 있다.

We present an image abstraction method for generating game background images from photographs or videos. The proposed method, which is based on [9], abstracts images into a game background image of a multi-scaled structure after selecting important parts of the image using Adaboost algorithm. We tested this method for various photographs and movie clips. This scheme can be a useful tool for the game development companies that have limited resources for building game backgrounds.

요약   ABSTRACT   I. 서론   II. 관련 연구   III. 개요   IV. 배경 연구    1. 평균이동 기법(mean-shift)에 의한 영역 분할[8]    2. 선택적 추상화[9]   V. 영상 추상화를 통한 게임 배경 생성    1. 영상 추상화의 결과    2. 게임 배경에의 적용   VI. 구현 및 토론   VII. 결론 및 향후 연구방향   참고문헌

• 양희경(상명대학교 소프트웨어대학 디지털미디어학부) | Hee-Kyung Yang
• 정우희(상명대학교 소프트웨어대학 디지털미디어학부) | WooHee Jeong
• 민경하(상명대학교 소프트웨어대학 디지털미디어학부) | Kyungha Min 교신저자