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역 물류 환경 인터넷 경매를 위한 요소 선택응용 추천 시스템 KCI 등재
Feature Selection Applied to Recommender Systems for Reverse Logistics Internet Auction
양재경, 유우연
- 언어KOR
- URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/22348
4,200원
한국산업경영시스템학회지
(Journal of Society of Korea Industrial and Systems Engineering)
Vol. 29 No. 1 (2006.03)
pp.76-86
pp.76-86
한국산업경영시스템학회
(Society of Korea Industrial and Systems Engineering)
초록
다양한 데이터 마이닝 기법들의 발전과 더불어, 속성 (Feature 또는 Attribute)의 범위 (Dimension)를 줄이기 위해 많은 요소 선택 방법이 개발되었다. 이는 확장성 (Scalability)을 향상시킬 수 있고 학습 모델 (Learning Model)을 더욱 쉽게 해석할 수 있도록 한다. 이 논문에서는 네스티드 분할 (Nested Partition, 이하 NP)을 이용한 새로운 최적화 기반 속성 선택 방법을 NP 기본 구조와 다양한
키워드
Feature SelectionPartitionOptimizationRecommendationInternet Auction
저자
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