확장 가능한 요소선택방법을 위한 분석적 접근

양재경; 이태한

논문 상세보기

확장 가능한 요소선택방법을 위한 분석적 접근 KCI 등재

Analytical Approach for Scalable Feature Selection

양재경, 이태한

언어KOR
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/22365

구독 기관 인증 시 무료 이용이 가능합니다. 4,000원

한국산업경영시스템학회지 (Journal of Society of Korea Industrial and Systems Engineering)

Vol. 29 No. 2 (2006.06)
pp.75-82

한국산업경영시스템학회 (Society of Korea Industrial and Systems Engineering)

초록

본 연구에서 조합 최적화(Combinatorial Optimization) 이론에 바탕을 두고 있는 네스티드 분할(Nested Partition, 이하 NP) 방법을 이용한 최적화 기반 요소선택 방법(Feature Selection)을 제안한다. 이 새로운 방법은 좋은 요소 부분집합을 찾는 휴리스틱 탐색 절차를 채용하고 있으며 데이터의 인스턴스(Instances 또는 Records)의 무작위 추출(Random Sampling)을 이용하여 이 요소선택

키워드

Data Mining Feature Selection Nested Partition Optimization Sampling

저자

양재경 | Jae-Kyung Yang
이태한 | Tae-Han Lee

같은 권호 다른 논문