엔트로피 기반 분할과 중심 인스턴스를 이용한 분류기법의 데이터 감소

손승현; 김재련

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엔트로피 기반 분할과 중심 인스턴스를 이용한 분류기법의 데이터 감소 KCI 등재

Data Reduction for Classification using Entropy-based Partitioning and Center Instances

손승현, 김재련

언어KOR
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/22373

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한국산업경영시스템학회지 (Journal of Society of Korea Industrial and Systems Engineering)

Vol. 29 No. 2 (2006.06)
pp.13-19

한국산업경영시스템학회 (Society of Korea Industrial and Systems Engineering)

초록

The instance-based learning is a machine learning technique that has proven to be successful over a wide range of classification problems. Despite its high classification accuracy, however, it has a relatively high storage requirement and because it mus

키워드

Data mining Data reduction Instance-based learning

저자

손승현 | Seung-Hyun Son
김재련 | Jae-Yearn Kim

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