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ARMA-PL: 시계열 데이터에 나타나는 중첩된 주기 및 선형추세에 대한 고찰 KCI 등재
ARMA-PL : Tackling Nested Periods and Linear Trend in Time Series Data
서정열, 이세재, 오현승, 구자활, 임택, 조진형
- 언어KOR
- URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/22680
4,800원
한국산업경영시스템학회지
(Journal of Society of Korea Industrial and Systems Engineering)
Vol. 33 No. 2 (2010.06)
pp.112-126
pp.112-126
한국산업경영시스템학회
(Society of Korea Industrial and Systems Engineering)
초록
시계열데이터는 ARMA 분석에 적합지 않은 요소를 내재하고 있는 경우가 있다. 특히 선형성과 주기성을 가진 요소가 확률적인 분포와 자주 혼재 되어 있다. 이 논문에서는 이런 선형적 주기적 요소를 찾아내고 분석하는 방법을 제시한다. 특히 주기적 요소는 여러 주기가 층층이 겹쳐져서 나타난다， 주기 간에 는 서로 일정 정수비율을 유지하며 ， 한 주기 안에 다른 주기가 내 포되어 있는 경우(nested periods)가 많다. 시간규모(time-scale) 개
키워드
Nested PeriodsPL-ARMAMA-approximationTime-scalePWF
저자
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