다가자료에 적합한 다변수 감마-포아송 모델과 파라미터 추정방법 : LCD 화소불량 응용

하정훈

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다가자료에 적합한 다변수 감마-포아송 모델과 파라미터 추정방법 : LCD 화소불량 응용 KCI 등재

Multivariate Gamma-Poisson Model and Parameter Estimation for Polytomous Data : Application to Defective Pixels of LCD

하정훈

언어KOR
URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/22762

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한국산업경영시스템학회지 (Journal of Society of Korea Industrial and Systems Engineering)

Vol. 34 No. 1 (2011.03)
pp.42-51

한국산업경영시스템학회 (Society of Korea Industrial and Systems Engineering)

초록

Poisson model and Gamma-Poisson model are popularly used to analyze statistical behavior from defective data. The methods are based on binary criteria, that is, good or failure. However, manufacturing industries prefer polytomous criteria for classifying

키워드

Yield Model Parameter Estimation Liquid Crystal Display Polytomous Data Defective Pixels

저자

하정훈 | Jung-Hoon Ha

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