수돗물, 송배수펌프의 운전 등 상수도시설을 합리적인 운용을 위해서는 일, 또는 시간 단위의 급수량 사용량의 추정이 필수적이다고 할 수 있다. 급수량의 추정방식은 회귀모형식 및 시계열 분석방법이 있는데, 본 연구에서는 시계열 분석방법인 ARIMA모형을 이용하여 일일 급수량을 추정하였으며 연구대상 지역으로는 광주광역시를 선정하였다. 일일 급수량을 추정하는데 있어서 시계열장을 15, 30. 60, 90일로 나누어 각각의 시계열장에 대해 시행착오법으로 각 모형

The correct estimation of the daily or hourly urban water demand is required for the efficient management and operation of the water supply facilities. The prediction of water supply demand are regression model and time series method, the optimum ARIMA (A

• 박성천 | Park Seong-Cheon
• 문병석(서남대학교 공과대학 토목공학과, 동신대학교 공과대학 환경공학과) | Mun Byeong-Seok
• 이경훈(Dept.of Civil Engineering Engineering College Chonnam National Universityisy) | Lee Gyeong-Hun