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유전자 알고리듬을 이용한 저류함수모형의 매개변수 추정에 관한 연구 KCI 등재

A Study on Parameters Estimation of Storage Function Model Using the Genetic Algorithms

  • 언어KOR
  • URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/24241
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한국수자원학회 논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
초록

본 연구에서는 자연계의 적응 및 도태에 의한 Darwin의 진화과정을 수학적으로 체계화시킨 유전자 알고리듬(genetic algorithm)을 다목적댐의 홍수추적모형으로 사용되고 있는 저류함수법의 매개변수 추정에 적용하였다. 유전자 알고리듬은 생명체의 자연도태 원리를 수학적인 학습영역으로 적용한 탐색 알고리듬의 일종으로 매개변수의 추정은 개체유전과 적자생존법칙을 통해 설정된 모형의 성능을 개선시켜 나감으로써 최적값에 도달하게 된다. 수문순환계의 복잡한

In this study, the applicability of genetic algorithms into the parameter estimation of storage function method for flood routing model is investigated. Genetic algorithm is mathematically established theory based on the process of Darwinian natural selec

저자
  • 박봉진(한국수자원공사 특수사업본부 굴포천건설사무소한국수자원공사 낙동강사업본부 건설처, 한국수자원공사 수자원연구소)
  • 차형선 김주환