상관계수가 변수간의 선형 상관관계를 나타내듯이 mutual information은 변수간의비선형 상관관계를 나타내준다. 본 논문에서는 mutual information 추정법으로 다변수 핵 미도함수(multivariate kernel density estimator)를 이용한 방법이 여러 time lags값에 대하여 산정 되었다. 많은 수문자료에서 보여지는 비선형 관계를 Mutual Information으로 확인하여 보았고, 또한 Mutual Infor

Mutual information is useful for analyzing nonlinear dependence in time series in much the same way as correlation is used to characterize linear dependence. We use multivariate kernel density estimators for the estimation of mutual information at differe

• 문영일(Dept., of, Civil, Engineering Seoul, city, University) | Mun Yeong-Il