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pp.489-500
본 연구는 정보검색의 핵심 개념인 적합성을 사용자 중심 관점에서 접근한 연구이다. 적합성에 관한 기존 연구들은 적합성 판단에 영향을 주는 다양한 기준들을 정의해 왔다. 본 연구는 적합성 유형별로 사용자가 적합성을 판단하는 기준과 적합성 유형 간의 관계를 정보 검색 과제별로 연구함으로써 사용자 중심 적합성 판단 모형을 알아보았다. 본 연구는 7개의 사용자 적합성 판단 기준-주제성, 신선성, 신뢰성, 이해가능성, 특수 성, 구체성, 흥미성-과 3가지의 사용자 적합성 유형-인지 적합성, 상황 적합성, 정서 적합성-을 고려하였다. 이를 대학생 사용자들을 대상으로 검색 과제 수행 후 설문에 답하는 반 제어(semi-controlled) 설문 방법을 이용하여 자료를 수집하였고, 구조방정식 모형으로 분석하였다. 연구 결과 주제성, 신뢰성은 모든 검색 과제에 중요한 적합성 판단 기준이었고, 과제 유형별로 볼 때 사실 검색 과제에서는 주제성, 신뢰성, 신선성, 구체성, 흥미성이, 문제 해결 검색 과제에서는 주제성, 신뢰성, 이해가능성, 특수성이, 의사 결정 검색 과제에서는 주제성, 신뢰성, 신선성, 이해가능성, 구체성, 특수성, 흥미성이 적합성을 판단하는 주요 기준들이라는 것을 확인할 수 있었다. 또한 적합성 유형들 간의 관계도 실증적으로 밝힐 수 있었다. 본 연구는 적합성 판단 기준과 적합성 유형 간의 관계를 정보 검색 과제별로 확인함으로써 보다 구체적인 사용자 중심의 적합성 판단 모형을 확립하였다는 점에서 의의를 가진다.
This research takes a user-centered approach to define relevance, the core concept in information retrieval. The literature on relevance has identified numerous factors affecting such a judgment. We examined the model of user relevance judgment that describes the relationship between user relevance criteria and different types of relevance with information search task. We consider 7 criteria of user relevance-topicality, novelty, reliability, understandability, specificity, richness, and interest-and 3 type of user relevance-cognitive relevance, situational relevance, and affective relevance. Data were collected from a semi-controlled survey and analyzed by a structural equation modeling. As a result, topicality and reliability were found to be the essential relevance criteria in all information retrieval tasks. In the fact search task, topicality, reliability, novelty, richness, and interest were found to be significant. In the problem solving search task, topicality, reliability, understandability, and specificity were found to be significant. In the decision making search task, topicality, reliability, novelty, understandability, richness, specificity, and interest were found to be significant. In addition, the relationships between types of user relevance were determined. This research made theoretical and practical contributions to the field of information retrieval by identifying a definite model of user relevance judgment.
