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pp.201-208
본 연구에서는 심한 소음으로 불쾌감을 주는 스포츠웨어용 PTFE 라미네이팅 투습발수 직물 8종을 대상으로 직물 마찰음의 심리음향학적 특성을 고찰하고, 심리음향학적 특성에 영향을 미치는 직물의 기본 특성과 역학적 특성 간의 관계를 파악함으로써, 직물의 심리음향학적 마찰음을 낮출 수 있는 변인을 찾아내고자 하였다. 직물 마찰음 시뮬레이터를 이용하여 녹음한 직물의 소리에서 Zwicker의 파라미터인 심리음향학적 크기(loudness(Z)), 날카로움(sharpness(Z)), 거칠기(roughness(Z)), 그리고 변동강도(fluctuation strength(Z))를 계산한 뒤, 소리특성에 대한 사후검정 결과에 따라 시료를 덜 시끄러운 PTFE 필름 그룹과 더 시끄러운 PTFE 필름 그룹으로 나누어 마찰음의 심리음향학적 특성과 직물의 역학적 특성, 기본특성간의 관계를 고찰하였다. 심리음향학적 특성 중 loudness(Z)만이 시료의 마찰음과 유의한 관계에 있는 것으로 나타났으며, 분석 결과 직물의 기본 특성에서는 layer가 얇고 필라멘트사를 사용한 직물의 마찰음이 덜 시끄럽게 인지되는 것으로 나타났으며, 직물 마찰음의 심리음향학적 크기에 영향을 미치는 주요변수로는 layer로 것으로 나타났다. 마찰음이 작은 PTFE 필름 그룹의 경우 전단 방향으로의 변형이 어려울수록 마찰음이 시끄나타났다. 시끄러운 마찰음을 갖는 PTFE 필름 그룹의 경우 심리음향학적 크기에 영향을 미치는 주요 변수로 전단이력이 설명 변인으로 포함되었다.
The objectives of this study were to investigate the psychoacoustic properties of PTFE(Poly tetra Fluoroethylene) laminated vapor permeable water repellent fabrics which are frequently used for sportswear, to examine the relationship among fabrics' basic characteristics, mechanical properties and the psychoacoustic properties, and finally to propose the predicting model to minimize the psychoacoustic fabric sound. A total of 8 specimens' frictional sound were recorded and Zwicker's psychoacoustic parameters such as loudness(Z), sharpness(Z), roughness(Z), and fluctuation strength(Z) were calculated using the Sound Quality Program. Mechanical properties of specimens were measured by KES-FB system. Loudness(Z) of specimen D-1 was the highest, which means the rustling sound of the specimen D-1 was the most noisy. Statistically significant difference among film type was observed only in loudness(Z) for fabric sound. Based on ANOVA and post-hoc test, specimens were classified into less loud PTFE film group (groupI) and loud PTFE film group (groupII). Loudness(Z) was higher when staple yarn was used compared when filament yarn was used. According to the correlation between the mechanical properties of fabrics and loudness(Z) in groupI, the shear properties, compression properties and weight showed positive correlation with loudness(Z). According to the regression equation predicting loudness(Z) of groupI, the layer variable was chosen. In groupII, variables explaining the loudness(Z) were yarn types and shear hysteresis(2HG5).
